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招生对象

需要学习Python课程的学员

课程目标

不仅学会专业的IT技能，积累应用程序开发经验，还要培养正确的编程思维，养成不断学习的习惯，找到理想的工作。

课程详情

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学员评论

Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝的与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单有效。

深圳Python课程内容

扫清知识死角，精选经典内容

学习内容	课程内容
Python语言基础	Python语言基础	环境搭建与配置、变量和数据类型、编程基础、装饰器
	简易爬虫实战	http和urllib2、正则表达式和re、编写爬虫代码、多线程
	工具阶段	Pip安装方法以及环境、Pip基础使用和指定源、Pycharm&pdb调试技巧、Virtualenv安装
	Python面向对象	类方法使用及特征、嵌套类和嵌套函数、面向对象入门及特征、super和self对象、访问限制
Python web开发	flask入门	flask模板、flask路由、flask入门部署、Jinja2基本语法、flask上下文响应、flask入门数据库操作
	Django基础	创建网站、sqlite3数据库简介、数据库基本操作、admin使用
	Ajax初步	数据封装、eval&dom、Ajax简介/运行环境、ajax注册用户
	Django进阶	通用视图、admin高级定制、admin actions、集成已有的数据库、jinjia2替换模板引擎
Python 爬虫开发	爬虫基础	爬虫实例、方法抓取、cookie操作、requsts、模拟登陆、正则表达式的基本使用
	Git基本使用	big分支、pull requst、feature分支、常用命令、remote和clone、基于github文档配置
	Scrapy框架	爬虫核心、Scrapy初步简介、Scrapy常用命令、图片抓取、cookie处理
	MYSQL数据库	sql规范和创建、主外键约束、数据关联处理、运算符、常用函数
Python 数据分析	pandas数据处理	andas 层次化索引、pandas 拼接操作、pandas 数据处理、pandas 绘图函数、pandas 透视表和交叉表
	KNN算法	KNN算法原理、KNN回归案例、KNN入门案例、KNN分类案例
	线性回归&逻辑斯蒂回归算法	导数回顾、矩阵的回顾、实例糖尿病的线性回归、岭回归与Lasso回归、线性回归原理、逻辑斯蒂回归算法
	决策树算法&朴素贝叶斯算法	决策树原理、贝叶斯原理、决策树实例、贝叶斯实例

python语言的优点

1、作为初学python的科班出身的小白，python非常简单，非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2、Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python希望看到一个更加优异的人创造并经常改进。

你可能关心的Python学习问题

学员关心的问题，就是我们关注的重点

如何安装python库？

python代码如何运行？

如何执行python脚本？

python如何定义函数？

python如何写入excel？

Python的应用方向

常规软件开发。Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
自动化运维。这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首先选择的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

学Python为什么选择深圳

多年品牌实力，培训更值得信赖

立足企业刚需研发

深圳Python教研院历时几年调研分析市场及企业需求，紧贴大厂的实战技术。让所有学员都能达到企业级需求。

拓宽课程深广度

从Excel商业智能到Sql实际业务处理到Python的数据分析算法主线，由易到难，覆盖所有课程，包含海量企业级实战项目。

面向热点紧抓痛点

课程覆盖Python热点以及程序员痛点，数据采集、数据分析、人工智能，逐层进阶提升，学员从深度和广度上都有质的提升。