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大数据课程优势 
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猎聘网大数据招聘
北京大数据工程师
| 01 大数据入门基础课程 | 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet |
| 02 大数据Hadoop基础 | 1.大数据概论；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系统；4.MapReduce计算模型；5.全真实训项目 |
| 03 大数据离线分析 | 1.Hive数据仓库；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真实训项目 |
| 04 大数据实时计算 | 1.Zookeeper分布式协调系统；2.HBase分布式数据库；3.Redis数据库；4.mogDB数据库；5.Kudu列式存储系统；6.Storm实时数据处理平台；7.Kafka分布式发布订阅消息系统；8.Flume海量日志采集系统；9.全真实训综合项目 |
| 05 Spark数据计算 | 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬虫；13.ElasticSearch；14.Lucene |
| Hadoop基础实战 |
项目名称：搜狗搜索日志分析系统 数据体量：5000W+/日 硬件环境：Hadoop集群 12台 软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。 |
| 大数据离线实战 |
项目名称：新浪微博数据分析系统 日均数据体量：3GB+ 硬件环境：Hadoop集群 50台 软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 项目描述：此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。 |
| 大数据实时计算 |
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目 数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000 硬件环境：Hadoop集群 600台 软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。 |
| Spark阶段项目 |
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台 数据体量：5000W+/日 硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日处理的数据量：3GB 项目描述：基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。 |
梁建全毕业于北京大学，12年以上JAVA企业项目架构和开发经验。曾在二炮科技处、UPS科技、日本UCI科技等多家知名企业担任过项目经理和研发总监。
赵强毕业于清华大学，13年以上开发经验。先后就职于IBM、摩托罗拉、甲骨文，现任Oracle公司高级技术顾问，精通Oracle数据库和大数据Hadoop的管理和开发。
讲师、项目经理均为专职，培养体系严谨、实 用；讲师，学员打分体系，讲师好不好你 说了算！
变态严管，让你破茧成蝶。“变态”的学习训 练，因为爱你，所以严厉，我们要培养的是IT 特种兵。
授之以鱼更授之以渔。济南兄弟连创始人李超老师， 也会亲自授课，分享自己三十几年的人生经历 和经验。
课上采用案例式教学，通俗易懂，课下项目经理 一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆， 你要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
济南兄弟连一直坚持人手一机，学员可以随时在教 室学习，无论晚上11点还是凌晨4点，你都将 看到为自己的理想而埋头苦学的兄弟姐妹。
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济南大数据培训中心课程大纲
- 提升您的数据处理能力
课程背景
- 大数据时代的需要
随着数字化的步伐不断加快，大数据已经成为当今世界最热门的名词之一。对于企业来说，大数据意味着机会和挑战。许多企业已经开始将大数据应用到自己的业务中，但同时也需要人才来处理这些海量的数据。在这种情况下，济南大数据培训中心应运而生，旨在为大数据行业输送优秀的数据专业人才。
课程特色
- 全方位深入学习
1.实践性强：本课程强调学以致用，在学习过程中，充分利用真实数据进行案例分析和实践操作，让学员在熟练掌握数据处理技能的同时，也能尽早适应工作。
2.课程体系完整：课程包括大数据基础、常用大型数据库、Hadoop、Spark、Python爬虫、数据挖掘等内容，满足从零基础到进阶学习各阶段的要求。
3.师资强大：我们的教师来自于知名企业，业内著名专家和学者，拥有多年实战经验和丰富的教学经验。
4.定制化课程：针对企业需求，我们可以针对具体场景制定个性化培训计划。
课程目标
- 提升学员数据处理能力
1.培养学员对大数据处理的兴趣和热情。
2.熟练掌握Hadoop、Spark等大数据处理工具的使用。
3.掌握常见数据库的使用，提高学员对数据库的管理和维护的能力。
4.了解数据挖掘和机器学习等技术。
学习对象
-数据处理爱好者、数据分析师、数据产品经理等
1.初学者：想了解大数据的好奇心驱使下，迫切希望了解大数据处理的基础知识。
2.数据分析师：希望学习Hadoop、Spark和Python爬虫等工具，提高自己的数据分析能力。
3.数据产品经理：希望通过学习大数据处理技术，加深对数据需求的理解和理性分析能力，提高设计和规划数据产品的能力。
课程内容
- 系统学习大数据处理技术
1.大数据基础：了解大数据概念、特点和基本架构。
2.常用数据库：掌握MySQL、Oracle和NoSQL等数据库的使用和管理。
3.Hadoop：学习Hadoop基础架构以及MapReduce等相关处理技术。
4.Spark：了解Spark原理、特点和基础API的使用。
5.Python爬虫：学习Python语言基础、爬虫基础知识以及爬虫实战操作。
6.数据挖掘：了解并掌握数据挖掘和机器学习等技术。
学习时长
- 根据课程设置而定
我们的课程时间灵活，可以根据个人需求和企业要求进行定制化学习计划。
收费范围
- 合理定价，提供多种选择
我们提供不同级别的课程，从基础到进阶全面覆盖，收费范围根据不同的课程难度和时长有所区别。同时我们也有折扣和优惠政策，旨在满足不同学员需求。
学习收获
- 扩展您的就业机会
本课程旨在提升学员在数据处理、数据分析、大数据技术等方面的技能水平，帮助学员得到更多的就业机会和发展空间。同时，我们也提供就业指导和实习机会，让学员能够更好地将所学知识应用到实际工作中。
结语
- 欢迎联系我们获取更多信息
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。如果您想了解更多关于我们课程的信息和学习方案，请随时与我们联系。我们将竭诚为您服务。
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