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北京大数据工程师
| 01 大数据入门基础课程 | 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet |
| 02 大数据Hadoop基础 | 1.大数据概论；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系统；4.MapReduce计算模型；5.全真实训项目 |
| 03 大数据离线分析 | 1.Hive数据仓库；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真实训项目 |
| 04 大数据实时计算 | 1.Zookeeper分布式协调系统；2.HBase分布式数据库；3.Redis数据库；4.mogDB数据库；5.Kudu列式存储系统；6.Storm实时数据处理平台；7.Kafka分布式发布订阅消息系统；8.Flume海量日志采集系统；9.全真实训综合项目 |
| 05 Spark数据计算 | 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬虫；13.ElasticSearch；14.Lucene |
| Hadoop基础实战 |
项目名称：搜狗搜索日志分析系统 数据体量：5000W+/日 硬件环境：Hadoop集群 12台 软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。 |
| 大数据离线实战 |
项目名称：新浪微博数据分析系统 日均数据体量：3GB+ 硬件环境：Hadoop集群 50台 软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 项目描述：此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。 |
| 大数据实时计算 |
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目 数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000 硬件环境：Hadoop集群 600台 软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。 |
| Spark阶段项目 |
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台 数据体量：5000W+/日 硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日处理的数据量：3GB 项目描述：基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。 |
张立猛北航软件工程硕士,16年软件架构开发经验,曾就职于东软、DNS等知名企业,新东方、达内前教学总监,精通JAVAEE、JAVA框架、Oracle数据库,知名企业培训大咖。
杨力原普开数据大数据架构师兼教学总监，新奥集团公司云数据平台项目首席架构师，京东万象大数据平台缔造人之一，二六三网络通信反垃圾邮件系统平台项目经理。
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授之以鱼更授之以渔。济南兄弟连创始人李超老师， 也会亲自授课，分享自己三十几年的人生经历 和经验。
课上采用案例式教学，通俗易懂，课下项目经理 一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆， 你要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
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济南大数据培训课程大纲
课程背景
数字化时代的到来让数据成为了企业发展的重要资源，因此大数据技术应运而生。为满足企业对大数据人才的需求，济南开设了大数据培训课程，帮助更多人掌握大数据相关技术。
课程特色
1. 集知名专家授课，由业界资深大数据分析师授课，深入浅出地解讲大数据技术；
2. 实战案例教学，课程注重实践操作，让学员从实际案例中深刻理解大数据技术应用情境；
3. 个性化教学，根据学员的程度差异设置相应的跟进课程，碰到难题及时针对性解决问题。
课程目标
1. 掌握大数据基础知识，了解大数据领域的最新发展动态；
2. 能够熟练运用大数据技术，理解大数据基础算法的原理和应用；
3. 掌握数据挖掘、数据分析、机器学习的基本概念和实践经验。
学习对象
1. 有兴趣学习大数据技术的个人；
2. 企业人员，特别是与数据处理有关的人员。
课程内容
1. 大数据基础知识介绍；
2. 大数据技术应用及相关开发工具介绍；
3. SQL语句应用及数据挖掘；
4. 数据分析及实战案例分析；
5. 机器学习基础和应用；
6. 大数据安全技术及性能优化。
学习时长
本课程为3个月，每周上课2次，每次2小时。
收费范围
根据个人情况不同，具体收费请到校咨询。
学习收获
1. 掌握大数据相关技术，并且为实践经验获得更多的掌握；
2. 实现对工作和创业的更好数据支持；
3. 拥有更好的大数据分析能力和技术实践能力。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课，感谢您的关注！
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