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大数据课程优势 
国内人才缺口
行业需求增长
猎聘网大数据招聘
北京大数据工程师
| 01 大数据入门基础课程 | 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet |
| 02 大数据Hadoop基础 | 1.大数据概论；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系统；4.MapReduce计算模型；5.全真实训项目 |
| 03 大数据离线分析 | 1.Hive数据仓库；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真实训项目 |
| 04 大数据实时计算 | 1.Zookeeper分布式协调系统；2.HBase分布式数据库；3.Redis数据库；4.mogDB数据库；5.Kudu列式存储系统；6.Storm实时数据处理平台；7.Kafka分布式发布订阅消息系统；8.Flume海量日志采集系统；9.全真实训综合项目 |
| 05 Spark数据计算 | 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬虫；13.ElasticSearch；14.Lucene |
| Hadoop基础实战 |
项目名称：搜狗搜索日志分析系统 数据体量：5000W+/日 硬件环境：Hadoop集群 12台 软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。 |
| 大数据离线实战 |
项目名称：新浪微博数据分析系统 日均数据体量：3GB+ 硬件环境：Hadoop集群 50台 软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 项目描述：此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。 |
| 大数据实时计算 |
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目 数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000 硬件环境：Hadoop集群 600台 软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。 |
| Spark阶段项目 |
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台 数据体量：5000W+/日 硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日处理的数据量：3GB 项目描述：基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。 |
马如忠精通Java、C、C++等主流开发语言，5年以上开发经验，非常丰富的IT从业经验和教育心得，济南兄弟连特色JAVA讲师，曾担任达内课程总监级讲师。
王溯软件工程硕士，二十年系统开发经验，具有大规模集群建设、开发及运维经验；拥有Apache Hadoop、Oracle OCM等多项产品的技术认证证书。
讲师、项目经理均为专职，培养体系严谨、实 用；讲师，学员打分体系，讲师好不好你 说了算！
变态严管，让你破茧成蝶。“变态”的学习训 练，因为爱你，所以严厉，我们要培养的是IT 特种兵。
授之以鱼更授之以渔。济南兄弟连创始人李超老师， 也会亲自授课，分享自己三十几年的人生经历 和经验。
课上采用案例式教学，通俗易懂，课下项目经理 一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆， 你要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
济南兄弟连一直坚持人手一机，学员可以随时在教 室学习，无论晚上11点还是凌晨4点，你都将 看到为自己的理想而埋头苦学的兄弟姐妹。
学不会，免费重修；找工作，免费 力荐。毕业后，你会发现python开发工程师的圈 子里到处是你的人脉，让你在职场更加如虎添翼。
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课程设置与脱产班相同 学习工作两不误 适合需要周末上课的人群
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课程背景
济南作为山东省的省会城市，随着大数据技术的不断发展，对于大数据人才的需求逐年增加。因此，大数据开发课程的开设对于满足市场需求、提升人才竞争力具有重要的意义。
课程特色
1. 根据企业需求量身打造课程，紧跟行业发展潮流。
2. 采用多种教学方式，包括理论知识讲解、实际案例演示、实操操作等，提升学习效果。
3. 课程涵盖的知识点丰富全面，包括数据仓库、数据挖掘、机器学习等多个方面。
4. 提供实验室环境、导师指导、作业评审、学员交流等全方位辅导，确保学员能够熟练掌握技能。
课程目标
1. 掌握大数据开发必备的技能，包括Hadoop生态系统、Spark、Python、SQL等。
2. 能够独立完成大数据开发项目的全过程，包括需求分析、技术选型、数据处理、数据挖掘等。
3. 在大数据开发领域有比较强的竞争力，成为行业核心人才。
学习对象
1. 对大数据技术感兴趣的人士。
2. 具备编程基础（Java、Python）的学生或工作者。
3. 想要提升自身技能，追求职业发展的人士。
课程内容
1. Hadoop生态系统：介绍分布式存储和计算的基本概念，学习Hadoop、HBase、Zookeeper等工具的使用。
2. Spark：学习大数据处理的基本概念和Spark的基本应用，学会Spark的操作、部署、优化等。
3. Python：介绍Python语言的基本用法和特性、Python在大数据开发中的应用以及相关库的使用。
4. SQL：学习SQL语言基础和高级使用技巧，熟练掌握常用的关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）的操作方法。
5. 数据挖掘：学习数据挖掘的相关概念和算法，熟悉常用工具的使用。
学习时长
根据不同课程方案的难度和内容深度不同，学习时长在3个月至6个月不等。
收费范围
收费标准根据不同的课程方案和学员需求具体定价，具体情况可到校咨询或在线客服咨询了解。
学习收获
1. 掌握了大数据开发的核心技能和流程，更加熟悉大数据领域的发展和趋势。
2. 提升了自身的技能水平，更具有竞争力，有更多的职业发展机会。
3. 掌握大数据开发的基本知识，可以进行相关项目的开发，具备一定的实操能力。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。我们将竭诚为您服务，帮您实现职业提升的目标。
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