人工智能带给教育的挑战有哪些

人工智能为教学提供了新的解决方案，并在全球范围内接受检验。这些解决方案需要先进的基础设施和积极创新的教育生态系统来与之配套。今天小编主要给大家分享人工智能带给教育的挑战有哪些，希望对你们有帮助!

教科文组织和布罗孚图卢在2019年移动学习周期间发布了《教育中的人工智能：可持续发展的机遇和挑战》的工作报告，并探讨了其中的这些问题，文件以人工智能技术如何帮助教育系统利用数据促进教育平等，提高教育质量，并分析相关研究案例。

借助中国、巴西、南非等国家为例，研究人工智能对学习成果、教育机会和教师支持的影响。阿联酋、不丹、智利等国家的案例证明了人工智能如何促进教育管理中的数据分析。

此外，文件还讨论了人工智能的课程和标准问题，并列举了欧盟、新加坡和韩国的案例，探讨学生和教师如何面对充满人工智能的世界做好准备。

在分析机遇的同时，该文件还阐述了将人工智能引入教育以帮助学生为人工智能未来做好准备时所遇到的挑战和所收获的政策启示，这些挑战主要存在于以下几个方面:

提高制定人工智能综合公共政策的能力，帮助实现可持续发展:促进这一领域发展所需的技术环境非常复杂，需要各种因素和系统来保持和谐一致。务须在国际和国内两层面开展公共政策合作，以便建立一个可持续发展服务的人工智能生态系统。

确保人工智能在教育中的应用的包容性和公平性:随着人工智能的发展，最不发达国家正面临新技术、经济和社会分化带来的各种风险。我们必须正视基本技术、基础设施等主要障碍，以创造基本条件，并实施通过人工智能改善学习的新战略。

帮助教师为人工智能辅助教育做准备:教师必须掌握新的数字技能，以便用适当的方式促进人工智能教学;人工智能开发人员必须了解教师是如何工作的，并在现实环境中创造可持续的解决方案。

开发高质量和包容性的数据系统:世界正在走向教育数字化，因此数据质量应该是一个主要关注点。提高国家能力从而改进数据的收集和系统化具有重大意义，人工智能的发展应该为提高数据在教育系统管理中的重要性提供机会。

加强人工智能在教育领域的应用研究:虽然我们可以预见未来几年教育领域的人工智能学习将会增加，但仍应牢记，教育系统为了促进实践和决策而大力推动教育研究评估时仍存在困难。