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南宁JavaEE+大数据培训辅导班哪家好

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来源:南宁兄弟连教育

更新:2023-06-08|关注1531

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南宁JAVAEE+大数据培训辅导班


问:南宁JavaEE+大数据培训辅导班哪家好?
答: 兄弟连相比其他机构,较早在业内推出“一个月免费预科学习,不满意不缴费”政策,让学员更充分了解兄弟连,了解自己是否适合做软件开发后再做决定。业内较早推出零学费入学,工作后分期还学费的学习模式,推荐就业,学员就业薪水高。强大的师资阵容,严苛的讲师考核上岗及教学考评体系;实用先进的课程体系,与企业实际需求结合,避免大学式闭门造车的人才培养。


大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖
  • 同时推出大数据hadoop +
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  • 网站后台维护 +
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  • 大数据处理服务器开发 +
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  • 金融机构大数据应用 +
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他们将十余年实战经验倾囊相授,他们在兄弟连为你的职业发展保驾护航


潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿


覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet
02 大数据Hadoop基础 1.大数据概论;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系统;4.MapReduce计算模型;5.全真实训项目
03 大数据离线分析 1.Hive数据仓库;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真实训项目
04 大数据实时计算 1.Zookeeper分布式协调系统;2.HBase分布式数据库;3.Redis数据库;4.mogDB数据库;5.Kudu列式存储系统;6.Storm实时数据处理平台;7.Kafka分布式发布订阅消息系统;8.Flume海量日志采集系统;9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬虫;13.ElasticSearch;14.Lucene
Hadoop基础实战 项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。
大数据离线实战 项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。
大数据实时计算 项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
Spark阶段项目 项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。


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学习JavaEE

万丈高楼平地起,首先要学好java的基础部分,重点学习java SE,尤其要熟练掌握面向对象、集合框架,常用的数据结构、JDBC、异常、IO、线程和网络编程,对于每个知识点,最好是能学做结合,开发一些程序,便于深入了解。
基础学习完毕之后,开始进入java web部分的学习,主要是考虑到java web的应用范围很广,而且招聘的时候,基本都要求这些。首先学习Servlet、JSP的基础知识,了解httprequest,httpResponse,之后开始学习Struts2、Hibernate和Spring,经典的SSH框架
在学习SSH框架的时候,平时要多应用,多开发。同时需要阅读一些框架的源代码程序,了解原理,之后开始自己动手写一些小的框架。
做java web方向的时候,除了后台java 代码需要进行学习之外,还需要学习前台的css html jquery 等前台开发框架,同时需要学习后台数据库的配置,以及sql语句的书写和数据库的调优。
java的大数据方向,尤其是要学习hadoop,spark这些主流的大数据框架,学习如何使用这些开源工具,在使用的过程中,了解原理,熟悉源代码。
java的移动开发方向,主要就是学习android手机客户端程序的开发,学习anrdoi的体系架构,一些常用的组件开发,下拉框,菜单。熟练掌握activity,service的概念。

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