太原html5培训班

来源：太原兄弟连教育

更新:2022-04-08|关注449 人

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太原兄弟连，以“让学员技术靠谱、做人更靠谱”为使命，传承更好的工匠精神，深耕PHP、Java、大数据、Python全栈+人工智能、Linux云计算、UI设计、前端全栈、网络营销等学科教研。

【课程简介】

HTML5全栈工程师课程

为什么很多互联网公司只招HTML5全栈工程师？

全局性思维
现代项目的开发，需掌握多种技术。现代的Web前端，你需用到模块化开发、多屏兼容、MVC，各种复杂的交互与优化，甚至要用到Node.js来协助前端开发
降低沟通成本
全栈工程师的成本几乎为零，因为各种技术都懂，胸有成竹，自己就全做了。即使是在团队协作中，与不同技术人员的沟通也会容易得多。
公司需全能手
对于创业公司，很多工作请人又不饱和，不请人又没法做，外包又不放心质量，虽说全栈工程师工资会比一般的工程师会高很多，但综合下来，成本低很多。
Web应用主宰者
随着HTML5的快速发展，微软、苹果、谷歌等行业巨头级企业都纷纷向其示好。HTML5全栈工程师相关岗位需求逐年增加，行业岗位薪资直线飙升。

大数据培训

潮流技能颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位，课程半年升级一次，紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程	1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet
02 大数据Hadoop基础	1.大数据概论；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系统；4.MapReduce计算模型；5.全真实训项目
03 大数据离线分析	1.Hive数据仓库；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真实训项目
04 大数据实时计算	1.Zookeeper分布式协调系统；2.HBase分布式数据库；3.Redis数据库；4.mogDB数据库；5.Kudu列式存储系统；6.Storm实时数据处理平台；7.Kafka分布式发布订阅消息系统；8.Flume海量日志采集系统；9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算	1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬虫；13.ElasticSearch；14.Lucene
Hadoop基础实战	项目名称：搜狗搜索日志分析系统数据体量：5000W+/日硬件环境：Hadoop集群 12台软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战	项目名称：新浪微博数据分析系统日均数据体量：3GB+ 硬件环境：Hadoop集群 50台软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 项目描述：此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时计算	项目名称：网络流量流向异常账号统计项目数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000 硬件环境：Hadoop集群 600台软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目	项目名称：京东网上商城数据统计分析平台数据体量：5000W+/日硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日处理的数据量：3GB 项目描述：基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。