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成都java大数据培训学校

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来源:成都北大青鸟

更新:2022-12-01|关注2172

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java大数据培训班

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。学习Java大数据,不仅能掌握目前企业需要的开发技术,还能掌握前端开发和大数据开发内容,可从事与Java开发、大数据开发、前端开发等相关工作。

【课程名称】:java大数据课程

【适合对象】:

1、想学技术的人员:IT行业高薪资也伴随着高速发展,如果希望学一门不过时的语言以稳定职业发展,Java是不错的选择。

2、零基础人员:对IT行业感兴趣,数理能力较好,想通过从事JAVE软件开发工作来获得高薪能力的人员。

3、提升技能:学完Java,想做大数据Hadoop框架(大数据存储/计算)、人工智能(大数据挖掘/分析)的人。

【教学环境】:

展示区
老师授课

【教学目标】:帮助学员掌握专业的java技能,实现高薪就业;多面了解java大数据技术等。

【机构特色】:针对不同阶段的学员提供有针对性的指导;阶段式学习,符合学员的认知规律。15~30人小班管理,7*24小时昼夜服务。

【学习内容】:

课程模块 课程内容
java基础
初识Java、变量和数据类型、初识Java重难点串讲、选择结构、循环结构、流程控制重难点串讲、多重循环及程序调试、循环进阶重难点串讲、一维数组及经典应用、二维数组、 数组重难点串讲。项目实战-吃货联盟订餐系统。
java面向对象
认识类与对象、方法与方法重载、封装与继承、方法重写与多态、抽象类和接口、常见的异常类型。项目实战-汽车租赁系统、项目实战-QuickHit
Java高级API
集合框架和泛型(一)(二)、实用类介绍(一)(二)、输入和输出处理(一)(二)、多线程、网络编程、XML(一)(二)。项目实战-超市会员管理系统、项目实战-TXT迷你小说阅读器、项目实战-嗖嗖移动业务大厅
MySQL数据库
初识MySQL、MySQL数据库数据管理、使用DQL查询数据(一)(二)、MySQL事务、索引、恢复和备份、数据库设计。项目实战-银行ATM存取款机系统
Java Web
搭建Web环境初识JSP、JSP实现数据传递和保存、使用JDBC操作数据库、DAO模式及单例模式、数据源及分层开发、第三方控件、分页查询、EL与JSTL、Servlet与过滤器、监听器与MVC、Ajax与jQuery、jQuery的Ajax交互扩展、使用Linux操作系统、Linux系统软件安装及项目发布。项目实战——使用Ajax技术改进新闻发布系统。
考试与作品 毕业考试及作品发布
MyBatis
MyBatis入门、SQL映射文件、动态SQL。项目实战—技能点、项目实战—APP信息管理平台
Spring核心、IoC和AOP扩展、Spring与MyBatis的整合、Spring应用扩展、Spring MVC体系结构和处理请求控制器、Spring MVC核心应用-1、Spring MVC核心应用-2、Spring MVC扩展和SSM框架整合。
Hibernate框架
Oracle数据库入门、操作Oracle数据库、Hibernate初体验、HQL查询语言、Hibernate中配置关联映射、、HQL连接查询与Hibernate注解。
Struts 2框架:Struts 2初体验、Struts 2配置、OGNL表达式、Struts 2拦截器、SSH框架整合、使用Maven构建项目、使用Struts 2实现Ajax。
实战项目:项目实战—爱旅行、项目实战—数据调研平台、项目实站—SL会员商城、项目实战—代理商管理系统、项目实战—scrum
Dubbox微服实战
分布式、微服、集群概念介绍及docker环境搭建、springboot、基于Dubbox的微服架构搭建、MQ+Redis、分布式锁及分布式事务处理、高并发测试、分布式第三方接入(微信、支付宝)。项目实战—大觅网
Hadoop开发
大数据及Hadoop概述、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、分布式列式数据库HBase、Hadoop综合应用。项目实战:爱旅行(热门搜索)
职业素养
面试礼仪、简历撰写、面试技巧等

【教学方法】:现场互动式教学,实战讲师及时辅导、4W1H学习法,目标教学法,云平台线上线下创新教学。

【老师介绍】:

赵晓希


赵晓希

熟练大数据分析;熟练Java分布式技术, Python图像处理,Android移动通信等信息技术。2006年-2010年北京邮电大学,计算机科学与技术。2010年-2013年阿里巴巴集团总部(1688.com)。2013年-2016年 用友科技集团。2018年-至今课工场高级特约讲师。

学历:研究生学历/硕士学位。毕业院校:新西伯利亚国立师范大学/莫斯科大学。曾合作企业/部门:杭州阿里国际事业部、青岛海尔集团核心技术部、北京搜狐科技信息技术部等。行业经验:IT研发领域(金融行业、教育行业、电商行业、轻资产和重资产行业、传统行业和互联网行业);IT教育领域(大数据职业培训领域)。

【机构优势】:线下培训是适用于所有想学大数据的朋友,对于基础差、自学能力较弱、自控力较弱的朋友来说,选择线下机构是较好的选择,远程和视频等教学方式很容易半途而废。在如此快速的到来的大数据革命时代,还有很多知识需要学习,选择北大青鸟佳音校区,未来将会前程似锦。

机构优势

【行业前景】:大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业,人才需求量持续扩大。

【应用领域广泛】:算法工程师、数据质量稽查工程师;数据分析师、数据挖掘工程师;机器开发工程师、数据可视化工程师;Hadoop开发工程师、数据可视化工程师、数据分析师;爬虫开发工程师、数据质量稽查工程师、数据分析师等。

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