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学员评论

随着大数据、人工智能的到来，数据的力量逐渐被挖掘，在当下能够有效收集和分析数据的公司比那些没有能力的公司具有显著优势。通过对数据的分析，其他能够发现以前很多隐藏技能，能让企业的决策跟正确、明智，最终实现经济效益。

哪些人适合学数据分析

数据分析学习对象

对数据分析感兴趣的在职人员

计算机相关专业的学生和毕业生

希望提升数据分析技能的自学者

数据分析方法

客户画像分析法。客户画像分析是衡量客户价值和客户创造利益能力的重要工具和手段，通过将典型客户信息标签化，来更好地对其开展营销活动。RFM模型通过R（Rencency）近度、F（Frequency）频度、M（Monetary）额度三个指标将客户划分为8个类别。通过RFM，我们可以把客户分为8类，然后就能方便公司针对不同的特征的用户产出相应的营销策略。
结构分析法。结构分析法是指被分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。一般某部分的比例越大，说明其重要程度越高，对总体影响越大。

天津博为峰数据分析课程

数据分析师课程内容

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数据分析和数据挖掘的区别是什么？

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数据分析师的技能

1、数据开发与治理：数据分析师需要了解数据开发与治理的概念，以便能够更好地规范数据开发流程，并为数据分析提供支持。
2、数据可视化：数据分析师需要了解数据可视化的概念，以便能够更好地将数据分析结果可视化，并为决策者提供更直观的数据支持。
3、可视化分析应用：数据分析师需要了解可视化分析应用的概念，以便能够更好地将数据分析结果应用到实际业务中，并为决策者提供更有力的数据支持。

为什么选择博为峰培训

01

课程内容丰富

结合市场需求和行业实践，设计了系统全面的培训课程。课程内容涵盖数据采集与清洗、数据分析与建模、数据可视化与展示等多个模块，着重培养学员的商业数据思维和解决问题的能力。通过案例分析和实践项目，学员可以将所学知识应用到实际场景中，提高分析能力和解决实际问题的能力。

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灵活的学习方式

为了满足不同学员的需求，我们提供了多种学习方式。学员可以选择线上课程，通过网络学习，灵活安排时间；也可以选择线下面授课程，与老师和其他学员进行面对面的交流与学习。不论选择哪种方式，我们都将提供高质量的课程内容和良好的学习氛围，帮助学员更好地掌握数据分析技能。