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课程阶段 | 课程模块 | 课程内容 |
前置课程 | python基础 |
python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) |
统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 | |
数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 | |
数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 | |
传统数据分析 | excel数据分析 |
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excel数据可视化 |
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excel数据透视表、图 |
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sq|数据分析 |
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tableau数据可视化 | 数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例 | |
python数据分析 | numpy数据处理 | numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例 |
pandas数据分析 | index对象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、 | |
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python数据可视化 | matplotlib数据可视化 | 什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例 |
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想转行做数据分析,请问如何平顺地进入这个行业?数据分析师每天在做些什么?
数据分析中的术语都有哪些,分别代表着什么意思?什么专业才能做数据分析?
大数据分析的概念是什么,其包含的基本方面有哪些?如何做好数据预处理?
数据分析师需要什么技能,数据分析行业都有什么职业?数据分析的方向都有哪些?
从数据分析基础理论到实践案例,通过多种方式帮助学员掌握数据分析核心概念和技能。
在线视频课程结合线下实践训练,学习时间和地点灵活自主,适应不同学员的需求。
通过丰富的实例和案例分析,帮助学员准确理解数据分析方法和技巧。
每位学员都会分配一名经验丰富的老师,帮助解答疑问并提供学习指导。
成立:2004年
课程背景
重庆是一座充满活力和机遇的现代化城市,数据分析师正是当今社会炙手可热的职业之一。我们针对市场需求,推出了重庆数据分析师培训学费合理的课程,旨在帮助学员快速掌握数据分析技能,提升竞争力。
课程特色
1.实战项目辅导,将理论知识与实际应用结合,学以致用。
2.专业行业导师授课,专业全面,指导有力。
3.灵活课程安排,满足不同学员的时间和需求。
4.就业指导服务,提供职业规划和求职技巧。
课程目标
1.掌握数据分析的基本理论和技能。
2.能够独立完成数据分析项目。
3.具备在企业进行数据决策和数据应用的能力。
4.提升自身的职业竞争力。
学习对象
1.对数据分析感兴趣的在校大学生。
2.有志成为数据分析师的职场新人。
3.企业员工希望提升技能的人群。
课程内容
1.数据分析基础知识培训。
2.数据清洗与处理技术。
3.统计分析方法与工具应用。
4.数据可视化和报告撰写。
5.实战项目实践。
师资力量
我们拥有一支专业素质过硬、经验丰富的师资团队,他们在数据分析领域有着深厚的造诣,能够为学员提供优质的教学服务。
教学质量
我们注重教学质量,采用小班授课模式,注重师生互动,确保每位学员都能够得到有效的学习指导和辅导。
服务水平
我们为学员提供周到的服务,包括课程咨询、就业指导等,确保学员在学习过程中得到全面的支持。
学习时长
本课程学习时长为3个月至6个月。
收费范围
学费根据不同课程设置,价格在4000-15000元不等。
学习收获
通过我们的数据分析师培训课程,学员将获得系统的数据分析知识和技能,提升自身竞争力,为未来的职业发展打下坚实的基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。希望更多有志于数据分析事业的学子能够通过我们的培训,实现自己的职业梦想。
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