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人工智能的伦理和法律问题。随着人工智能技术的发展,也引发了一些伦理和法律问题。例如,人工智能决策的公正性、隐私保护、人工智能对人类工作岗位的影响等。未来,我们需要加强对人工智能伦理和法律问题的研究和探讨,制定相应的规范和政策,确保人工智能的发展符合社会的需求和价值观。
人工智能可以语言建模。语言建模主要是利用机器利用人类的语言模式去和人类互动,同时还可以用人类的自然语言去生成可运行是程序及计算机代码。
深圳博为峰人工智能课程
课程版块 | 课程内容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 |
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Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
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人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
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dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
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人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
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数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
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极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
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adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
核心优势,值得学员信赖
教育方面。现今,AI教育的概念开始受到资本市场的青睐。技术上,通过语音交互和自然语言处理技术,实现了智能机器人阅卷改卷、背诵机器人、在线口语评价等功能。AI已经上升到战略的高度,教育也逐渐向智能化发展。现阶段,在教育改革下,为了满足教育的信息化需求,人工智能被应用到教育中,提高了教育的便利性。基于此,本文从多角度探讨了AI技术在教育领域的应用与发展。随着众多企业的涌入和布局,AI教育或将成为下一个投资通道。
一起来了解博为峰培训
博为峰培训致力于打造个性化职业技能培训学习平台,秉承“让适合的人,选择适合的时间、适合的地点、适合的老师,学适合品类的课程”的理念,致力于为更多的应届毕业生和职场新人提供个性化的职业技能提升方案,在商业不断创新、技术不断迭代和机遇不断涌现的时代里,持续提升职场竞争力。
成立:2004年
课程背景
在当今数字化时代,人工智能技术已经深入到各行各业,成为未来发展的重点领域。为了适应这一趋势,我市人工智能培训学校致力于提供专业的人工智能培训服务,帮助学员掌握人工智能的核心技术和应用,提升就业竞争力。
课程特色
1、实战项目:通过实际项目案例,帮助学员理论与实践相结合,提高解决问题的能力;
2、行业导师:由专业人工智能从业者担任讲师,分享前沿的技术和应用经验;
3、就业指导:提供就业指导和实习机会,帮助学员顺利就业;
4、灵活学习:课程设置灵活,可根据学员需求进行个性化学习安排。
课程目标
1、掌握人工智能技术的基础知识和核心算法;
2、能够独立完成人工智能项目开发和实践;
3、提升就业竞争力,顺利就业或职业晋升。
学习对象
1、对人工智能技术感兴趣的求职者;
2、已从事相关行业,希望转型人工智能领域的人士;
3、希望提升自身技能,增加就业机会的在职人员。
课程内容
1、人工智能导论
2、机器学习算法
3、深度学习原理
4、自然语言处理
5、计算机视觉
6、智能硬件开发
师资力量
本机构拥有一支由业内专业从业者组成的专业师资团队,具备丰富的教学经验和实战经验,能够为学员提供全面的指导和支持。
教学质量
本机构注重教学质量和学员学习效果,每个阶段都有严格的考核和反馈机制,确保学员掌握每个知识点和技能。
服务水平
本机构提供贴心的一对一服务,为每位学员量身定制学习计划,并提供24小时在线客服支持,解答学员的问题和困惑。
学习时长
课程学习时长为3个月至1年不等,可根据学员的实际情况和需求进行灵活调整。
收费范围
学习费用在4000-15000元之间,具体收费标准根据课程设置和学员需求不同而有所调整。
学习收获
通过本机构的人工智能培训课程,学员将获得扎实的人工智能理论基础和实战技能,提升就业竞争力,实现个人职业发展目标。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。希望通过我们的努力和支持,学员们能够在人工智能领域取得更大的成就和发展。
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