上课方式

面授

上课校区

招生对象

课程目标

课程详情

授课机构

教学点

同类课程

学员评论

AI技术的发展离不开海量的数据支持。随着互联网和物联网的发展，数据量呈现爆炸式增长，为AI的发展提供了丰富的“原材料”。AI技术的核心是算法，包括机器学习、深度学习等。近年来，随着计算机硬件的升级和算法的优化，AI技术的应用效果越来越好。

你可能关心的问题

人工智能常见问题

01.人工智能工资多少一个月？
02.人工智能为什么越来越受欢迎？
03.一些流行的人工智能技术和应用有哪些？
04.人工智能是否是青春饭，对年龄有限制吗？

人工智能的趋势

深度学习和神经网络：深度学习是人工智能领域的重要技术，通过模拟人脑神经网络的工作原理，实现对大量数据的学习和模式识别。未来，深度学习和神经网络技术将继续发展，提高模型的准确性和泛化能力。
自然语言处理和语音识别：自然语言处理和语音识别技术将越来越普及，并在人机交互、智能助理、语音翻译等领域发挥重要作用。未来，我们可以期待更加自然、智能的语音交互体验。

深圳博为峰人工智能课程

课程版块	课程内容
人工智能 Numpy	人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习（后续内容主要基于Jupyter notebook操练）
	Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用（切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等）。
	Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作；Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例；马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。
人工智能 OpenCV	opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。
	n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。
	人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。
	dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制；dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。
人工智能机器学习	Scikit-Learn（sklearn）介绍，算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。
	KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。
	数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。
	极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。
	adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。

核心优势，值得学员信赖

1
结合理论与实践相结合，理论与实战相结合
2
采用实际案例，提升学员的解决问题能力
3
提供一对一的辅导，确保学员学有所成
4
强调实验实操，培养学员动手能力
5
开设从入门到精通的多层次课程，满足不同学员的需求

人工智能的应用

教育方面。现今，AI教育的概念开始受到资本市场的青睐。技术上，通过语音交互和自然语言处理技术，实现了智能机器人阅卷改卷、背诵机器人、在线口语评价等功能。AI已经上升到战略的高度，教育也逐渐向智能化发展。现阶段，在教育改革下，为了满足教育的信息化需求，人工智能被应用到教育中，提高了教育的便利性。基于此，本文从多角度探讨了AI技术在教育领域的应用与发展。随着众多企业的涌入和布局，AI教育或将成为下一个投资通道。

一起来了解博为峰培训

博为峰简介

博为峰教育是一家专注于IT软件测试，软件开发，数据分析等职业类教育的上市企业。自2004年以来，博为峰一直致力于为应届毕业生和职场新人提供IT及其他方面职业培训，为国内外客户提供软件测试整体解决方案。