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学员评论

Python支持面向对象编程，可以更好地组织和管理代码，使得代码更加模块化和可维护。Python拥有许多第三方库和工具，可以用于数据科学、网络编程、操作系统等多个领域，这些库和工具使得开发者能够更加高效地完成各种任务。Python使用动态类型语言，可以在运行时进行类型检查，这使得程序员可以在运行时更改代码，而不需要编译时进行类型检查，从而提高了代码的灵活性和可读性。

丰富的教学特色抢先看

01

专业团队指导

由经验丰富、深入研究的专业教师团队负责授课，从基础学习到实战项目都能得到专业指导。

02

零基础入门

采用通俗易懂的讲解方式，适合没有编程基础的学习者快速入门；并提供就业指导服务。

03

实践与案例结合

通过大量实践练习和实际项目案例分析，帮助学习者将理论知识转化为实际能力。

04

灵活学习模式

提供线上和线下教学相结合的学习模式，学习者可以根据个人时间和情况自由选择。

Python应用

人工智能。人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

南京博为峰Python课程

Python课程内容+

课程版块	课程内容
Python基础	Python介绍、python使用场景、Python安装、VsCode的基本使用、第一个Python程序、注释的使用；常见的数据类型、查看数据类型、标识符的命名规则、print语句的使用、input语句的使用。
MySql	PyMySQL概述、PyMySQL连接MySQL数据库、DML操作、DQL操作、参数化操作。Python连接MySQL课堂案例、小案例制作。
Python爬虫	爬虫介绍、curl的使用、wget的使用、urlib的使用、requests的使用。scrapy入门、使用scrapy进行重构爬虫、测试scrapy爬虫。Scrapy-pipelines；爬取主页内容并存储、爬取商品内容并存储。
Django	介绍Django项目的结构、启动Django项目服务器、视图和URL路径的配置、path函数。Django模型概念、模型数据库配置、模型验证、自定义模型。
Tornado	Tornado在项目中的应用场景、第一个Tornado应用程序，项目命令修改、项目基础搭建、模板语法、静态资源加载、tornado中sqlalchemy的配置。项目组成构成，代码上线流程、测试环境搭建、nginx和uwsgi配置。
Redis	Redis概述、Redis环境搭建、Redis数据类型详解、String、Hash、List、Set、Sorted Set操作使用。
RabbitMQ	RabbitMQ概述、消息队列的使用场景详解、RabbitMQ环境搭建、Java连接RabbitMQ分别实现生产者模式和消费者模式。
人工智能	人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。adaboost原理介绍、adaboost案例举例。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。

直击问题，逐个击破

01

Python能做什么？只能应用于哪些方面？

02

目前学习Python哪个方向比较好找工作？

03

Python初学者应该用哪个版本学习好呢？

为什么学Python

机器学习。这也是为什么程序员在学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中Uber完全由算法驱动。如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。

在这里学习，能收获什么