1.描述统计：分析数据的基础特征，如计数、平均值、标准偏差、频率分布等。
2.探索性数据分析：透过可视化的方式，通过数据可视化分析和挖掘数据的关系和规律，找出数据关联和趋势，提出假设并进一步分析。
3.判别分析：通过建立分类器来预测新数据集所属的类别。
4.回归分析：通过建立数学模型来分析变量之间的关系，并预测依变量值的变化而产生的影响。
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数据行业可以从事的岗位及其岗位职责是什么？
为什么全行业越来越重视数据分析师的培养？
数据分析从业者需具备的核心能力都有哪些？
零基础转行数据分析师可以吗？需要学习什么？
注重培养学员的专业能力，在课程设置上紧跟行业趋势，结合实际案例进行教学，让学员能够在实战中掌握数据分析技能。
课程设计中重视实践环节，通过大量的实践项目，培养学员解决实际问题的能力，提高数据分析的实际运用能力。
内容紧密结合市场需求，提供针对性的课程内容，帮助学员更好地适应企业的招聘要求。
成立：2004年
课程背景
郑州数据分析师培训学校致力于为学员提供专业的数据分析师培训，帮助他们掌握数据分析技能，提升竞争力。数据分析师在当前社会中备受青睐，成为热门职业之一。我们提供系统全面的培训课程，助您步入数据分析师的职业道路。
课程特色
1. 实战项目实践：通过真实案例，让学员了解数据分析在实际工作中的应用。
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3. 小班授课：保证师生互动，提高学习效果。
课程目标
1. 熟练掌握各类数据分析工具和技术。
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学习对象
1. 对数据分析感兴趣的在校大学生。
2. 企业员工想要转型的职场人士。
课程内容
1. 数据分析基础知识
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3. 数据挖掘和数据清洗
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师资力量
本机构拥有一支技术娴熟、经验丰富的师资团队，他们将为学员提供专业教学指导。
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我们注重教学质量，实行严格考核制度，确保学员的学习效果。
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本机构提供完善的售后服务，学员在学习过程中遇到问题，我们将及时为其解决。
学习时长
课程学习时长为3个月至6个月。
收费范围
学费收费范围为4000元至15000元不等。
学习收获
学员在本机构学习结束后，将掌握扎实的数据分析技能，顺利转型为数据分析师，实现职业目标。
总结
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。如果您希望成为一名优秀的数据分析师，欢迎加入我们的培训课程，开启职业新篇章。
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