上课方式

面授,录播,网课

上课校区

招生对象

课程目标

课程详情

授课机构

教学点

同类课程

学员评论

Python支持面向对象编程，可以更好地组织和管理代码，使得代码更加模块化和可维护。Python拥有许多第三方库和工具，可以用于数据科学、网络编程、操作系统等多个领域，这些库和工具使得开发者能够更加高效地完成各种任务。Python使用动态类型语言，可以在运行时进行类型检查，这使得程序员可以在运行时更改代码，而不需要编译时进行类型检查，从而提高了代码的灵活性和可读性。

丰富的教学特色抢先看

01

专业师资

博为峰聘请了一支经验丰富、教学水平高的师资团队，他们具备扎实的理论基础和丰富的实践经验，能够循序渐进地教授Python的知识和技术。

02

系统化教学

课程从基础入门开始，不断深入，每个阶段都有相应的实践项目，帮助学员巩固所学的知识，培养编程思维和解决实际问题的能力。

03

实践项目

培训期间，学员将有机会参与到真实项目中，通过与其他学员的合作，完善自己的代码和程序，提升实际编程能力。

04

个性化指导

博为峰注重学员个性化的学习需求，为每位学员制定相应的学习计划，并提供一对一的指导和辅导，确保学员能够持续进步。

Python应用

数据分析。数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
科学计算：Python在科学计算领域也得到了广泛应用。它有许多科学计算库，如SciPy和SymPy，可以用于数值计算、符号计算和科学实验数据分析。

长沙博为峰Python课程

Python课程内容

课程版块	课程内容
Python基础	Python介绍、python使用场景、Python安装、VsCode的基本使用、第一个Python程序、注释的使用；常见的数据类型、查看数据类型、标识符的命名规则、print语句的使用、input语句的使用。
MySql	PyMySQL概述、PyMySQL连接MySQL数据库、DML操作、DQL操作、参数化操作。Python连接MySQL课堂案例、小案例制作。
Python爬虫	爬虫介绍、curl的使用、wget的使用、urlib的使用、requests的使用。scrapy入门、使用scrapy进行重构爬虫、测试scrapy爬虫。Scrapy-pipelines；爬取主页内容并存储、爬取商品内容并存储。
Django	介绍Django项目的结构、启动Django项目服务器、视图和URL路径的配置、path函数。Django模型概念、模型数据库配置、模型验证、自定义模型。
Tornado	Tornado在项目中的应用场景、第一个Tornado应用程序，项目命令修改、项目基础搭建、模板语法、静态资源加载、tornado中sqlalchemy的配置。项目组成构成，代码上线流程、测试环境搭建、nginx和uwsgi配置。
Redis	Redis概述、Redis环境搭建、Redis数据类型详解、String、Hash、List、Set、Sorted Set操作使用。
RabbitMQ	RabbitMQ概述、消息队列的使用场景详解、RabbitMQ环境搭建、Java连接RabbitMQ分别实现生产者模式和消费者模式。
人工智能	人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。adaboost原理介绍、adaboost案例举例。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。

直击问题，逐个击破

Python常见问题

python为什么叫爬虫？

python就业前景如何？

Python问题 python的数据类型有哪些？

为什么学Python

Python编程不仅易于学习，而且由于OWASPPython安全项目，它还是最安全的计算机编程语言之一。该项目帮助程序员创建更能抵抗攻击和操纵的“强化版本”。开发人员可从三个不同角度解决问题，即使用白盒分析、黑盒分析，也能开发适用于高风险和高安全环境的安全强化Python。
开发效率高：Python的开发效率高，是Python的主要优势。Python在Web开发、服务软件开发等多方面也都有着广泛的应用，并具有突出优势。

在这里学习，能收获什么

课程收获

掌握Python编程语言的基本语法和核心概念。熟悉Python常用的开发工具和框架，如PyCharm和Django。能够利用Python进行数据分析、数据可视化等工作。具备独立开发Python项目的能力，能够完成简单的Web应用开发。