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学员评论

Python语言结构简单，学习曲线较为平缓，适合初学者快速入门。Python可以用于各种领域，如Web开发、数据分析、人工智能等，有很多第三方库和工具可以使用。Python代码执行效率高，可以快速地开发出原型，并且可以在多种平台上运行。

丰富的教学特色抢先看

01

专业师资团队

拥有丰富的教学经验和实践经验的Python讲师，能够为学员提供系统、深入的培训。

02

实践项目驱动

通过真实项目案例的讲解和实践操作，帮助学员将所学知识运用到实际项目中。

03

个性化学习计划

根据学员的基础和学习需求，制定个性化学习计划，帮助学员高效学习。

04

小班授课

采用小班授课模式，保证每个学员都能得到充分的指导和互动。

05

学习资源丰富

提供丰富学习资料和编程实例，方便学员巩固知识和进行自主学习。

Python应用

自动化运维。Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了多方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。

武汉博为峰Python课程

Python课程内容+

课程版块	课程内容
Python基础	Python介绍、python使用场景、Python安装、VsCode的基本使用、第一个Python程序、注释的使用；常见的数据类型、查看数据类型、标识符的命名规则、print语句的使用、input语句的使用。
MySql	PyMySQL概述、PyMySQL连接MySQL数据库、DML操作、DQL操作、参数化操作。Python连接MySQL课堂案例、小案例制作。
Python爬虫	爬虫介绍、curl的使用、wget的使用、urlib的使用、requests的使用。scrapy入门、使用scrapy进行重构爬虫、测试scrapy爬虫。Scrapy-pipelines；爬取主页内容并存储、爬取商品内容并存储。
Django	介绍Django项目的结构、启动Django项目服务器、视图和URL路径的配置、path函数。Django模型概念、模型数据库配置、模型验证、自定义模型。
Tornado	Tornado在项目中的应用场景、第一个Tornado应用程序，项目命令修改、项目基础搭建、模板语法、静态资源加载、tornado中sqlalchemy的配置。项目组成构成，代码上线流程、测试环境搭建、nginx和uwsgi配置。
Redis	Redis概述、Redis环境搭建、Redis数据类型详解、String、Hash、List、Set、Sorted Set操作使用。
RabbitMQ	RabbitMQ概述、消息队列的使用场景详解、RabbitMQ环境搭建、Java连接RabbitMQ分别实现生产者模式和消费者模式。
人工智能	人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。adaboost原理介绍、adaboost案例举例。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。

直击问题，逐个击破

01

python如何写接口？如何编写python程序？

02

python如何输入矩阵？python程序如何部署？

03

python如何注释多行？python如何抛出异常？

04

python如何封装函数？python如何终止程序？

Python就业方向

DevOps工程师：Python可以快速构建自动化脚本和工具，因此DevOps工程师也是Python的一个就业方向。
AI人工智能工程师。人工智能是目前比较火的方向之一,薪资待遇非常高，当然这些职位的要求也相对较高Python是人工智能时代的首选语言，不管是机器学习还是深度学习，常用的工具和框架都需要用Python调用，如:Numpy.pandas、matplotlib、PyTorch等。技能要求：统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架等。

在这里学习，能收获什么

课程收获

掌握Python编程语言的基础知识和核心概念；熟悉Python编程环境的配置和使用；能够利用Python进行数据处理、数据分析、机器学习等实际应用；培养学习者的解决问题和创新能力；提供就业岗位的竞争力，提升个人职业发展空间。