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数字。数字类型是不可更改的对象。对变量改变数字值就是生成/创建新的对象。Python支持多种数字类型:整型(标准整型和长整型(Python2.7及之前的有这种类型))、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型、复数。
元组。元组类型在很多操作上都跟列表一样,许多用在列表上的例子在元组上照样能跑,我们有一节内容专门讲解元组类型。它们的主要不同在于元组是不可变的,或者说是只读的,所以那些用于更新列表的操作,比如用切片操作来更新一部分元素的操作,就不能用于元组类型。
课程版块 | 课程内容 |
Python基础 |
Python介绍、python使用场景、Python安装、VsCode的基本使用、第一个Python程序、注释的使用;常见的数据类型、查看数据类型、标识符的命名规则、print语句的使用、input语句的使用。 |
MySql |
PyMySQL概述、PyMySQL连接MySQL数据库、DML操作、DQL操作、参数化操作。Python连接MySQL课堂案例、小案例制作。 |
Python爬虫 |
爬虫介绍、curl的使用、wget的使用、urlib的使用、requests的使用。scrapy入门、使用scrapy进行重构爬虫、测试scrapy爬虫。Scrapy-pipelines;爬取主页内容并存储、爬取商品内容并存储。 |
Django |
介绍Django项目的结构、启动Django项目服务器、视图和URL路径的配置、path函数。Django模型概念、模型数据库配置、模型验证、自定义模型。 |
Tornado |
Tornado在项目中的应用场景、第一个Tornado应用程序,项目命令修改、项目基础搭建、模板语法、静态资源加载、tornado中sqlalchemy的配置。项目组成构成,代码上线流程、测试环境搭建、nginx和uwsgi配置。 |
Redis |
Redis概述、Redis环境搭建、Redis数据类型详解、String、Hash、List、Set、Sorted Set操作使用。 |
RabbitMQ |
RabbitMQ概述、消息队列的使用场景详解、RabbitMQ环境搭建、Java连接RabbitMQ分别实现生产者模式和消费者模式。 |
人工智能 |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。adaboost原理介绍、adaboost案例举例。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
1.要选择合格的Python培训机构,让学生在短时间内系统全面地学习Python。同时,这些机构通常会根据学生的实际情况制定个性化的学习计划,帮助学生快速掌握Python的相关知识。
2.考虑该机构的教师。更好的Python培训机构通常有一个高水平的教师团队,他们不仅有扎实的Python技术基础,而且有丰富的实践经验,可以帮助学生理解Python在实际项目中的应用。此外,这些机构的教师还将采用各种教学方法,如与PPT合作、视频教学、实验操作等,让学生能够全面深入地学习Python。
课程注重实际应用,通过大量的实战项目、案例分析等方式,提供真实项目经验。
根据学员的入门基础和目标需求进行量身定制,提供分层教学,满足学员个性化学习需求。
每班采用小班授课模式,保障每位学员都能得到充分的互动和指导。
由经验丰富的Python开发者担任讲师,能够提供专业的指导和解答。
成立:2004年
课程背景
深圳是中国的科技创新中心,拥有众多优秀的IT企业和程序员,因此Python辅导课程在这里备受青睐。我们的Python辅导课程始终秉承着精益求精的教学理念,致力于为学员提供高质量的教学服务。
课程特色
1. 专业导师团队:由专业Python工程师组成的导师团队,具有丰富的教学经验和深厚的行业背景。
2. 实战项目实践:课程设置丰富的实战项目,帮助学员将理论知识应用到实际项目中,提升实战能力。
3. 个性化辅导:根据学员的学习进度和需求进行个性化辅导,确保每位学员都能够得到有效的帮助。
课程目标
1. 掌握Python的基础语法和核心编程思想。
2. 熟练运用Python进行数据分析和机器学习。
3. 提升编程能力,为将来在IT行业发展打下坚实基础。
学习对象
1. 对Python感兴趣或有一定编程基础的学生和职场人士。
2. 希望提升编程技能和就业竞争力的求职者。
课程内容
1. Python基础语法和数据结构
2. Python高级编程技巧
3. 数据分析与可视化
4. 机器学习算法实践
师资力量
我们拥有一支高素质的师资团队,他们来自知名高校和优秀企业,具有丰富的教学经验和实战经验,能够为学员提供专业、可靠的指导。
教学质量
我们注重教学质量的提升,采用小班授课模式,确保每位学员都能得到充分的关注和指导,同时设置定期测验和实战项目,全面检验学员的学习效果。
服务水平
我们提供全天候的学习支持和咨询服务,学员遇到问题可以随时联系我们的客服人员,我们会及时为您解决疑惑。
学习时长
课程学习时长为2-3个月,根据学员的学习进度和实际情况做出调整。
收费范围
课程收费为4000-15000元,具体收费标准根据课程的级别和内容而定。
学习收获
通过学习我们的Python辅导课程,学员将能够掌握Python编程的基础知识和高级技巧,提升数据分析和机器学习能力,为未来的职业发展和学习奠定坚实基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。希望每一位学员都能通过我们的Python辅导课程实现自己的学习目标,取得更好的职业发展。
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