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面授,录播,网课
需要从事数据分析工作的从业人员,希望通过Python提升数据分析能力。
理解数据分析的基本原理和方法,能够利用Python进行数据清洗、处理和可视化。
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当前职位遇到的瓶颈,打算转行的人
专业爱好者,让爱好变成自己的职业的学员
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智能硬件开发 | 图像识别 | pytesseract和PIL、pillow环境。tesseract-ocr图像识别引擎,读取与使用图片 |
语音识别SDK | 百度语音识别SDK的调用与系统维护 | |
毕业季 | 就业指导/职业规划 | 制作需求文档/时间管理表,上线前注意事项/线上环境部署,全栈制作。 |
网络安全 | 防SQL注入,对称/非对称加密,随机码防session注入,OSI与TCP/IP安全协议,Base64加密,数字签名与数字证书。 |
误区:无选择的泛学功能库。Python标准库有300多个、第三方库有21万多,显然,没人能把所有库都学明白,也没必要,因为很多库质量都不那么好。作为入门选手,切忌见到库就学,其实,很多库学了也用不上,既浪费时间也浪费感情。你或许会想,万一用上了呢?其实,很少有万一,若真到万一那天,去百度一下就知道该怎么用了。当然,Python入门必须理解“计算生态”,要学一些标准或第三方库,10-20个比较典型、规模较小的就够了。具体学哪些,总体来说,学必要或非常有特色的,比如,random库,不学这个就用不了随机数,jieba库,学了就能使用中文分词。短小精悍,简单实用,学会"站在巨人肩膀上"编程即可。
为什么学python?
高效可靠。相信任何使用过Python的开发人员都会认可它的速度、可靠性和效率。因为Python的多样化,这意味着可横跨多个领域,而不仅限于Web开发、桌面应用程序、移动应用程序,甚至硬件开发等。因此,不受单一平台的限制,而且Python经验可以应用于任何平台。无论你是过程式编程、面向对象编程还是函数式编程的爱好者,都可以在Python中找到自己的语言范例。
打造高端设计类教学产品
成立:2013年
课程背景
天津Python数据分析培训是针对想要学习Python数据分析的初学者和相关从业人员而设计的一门课程。Python作为一种易于学习且功能强大的编程语言,在数据分析领域有着广泛的应用。通过本课程的学习,学员将能够掌握Python数据分析的基础知识和技能,并能够应用于实际工作中。
课程特色
1. 实战导向:课程注重实际案例和项目实践,通过解决真实问题提升学员的实战能力。
2. 灵活学习模式:课程支持线上和线下双模式学习,学员可以根据自己的需求选择适合的学习方式。
3. 高效学习资源:课程提供丰富的学习资料和领域讲师的指导,帮助学员加快学习进度。
课程目标
1. 掌握Python编程语言的基础知识和语法规则。
2. 熟悉数据分析的基本概念和常用工具。
3. 学会使用Python进行数据清洗、处理和分析。
4. 能够运用Python进行数据可视化和报告生成。
学习对象
1. 初学者:对Python和数据分析有一定兴趣的初学者,希望通过本课程快速入门数据分析领域。
2. 数据分析师:已从事数据分析工作的专业人士,希望提升自己的技能和能力。
3. 企业管理者:希望了解数据分析的基本原理和方法,以便更好地应用于企业决策中。
课程内容
1. Python基础:语法规则、数据类型、流程控制等。
2. 数据分析基础:数据清洗、数据处理、数据探索等。
3. 数据分析工具:Pandas、Numpy、Matplotlib等常用工具的使用。
4. 数据可视化:利用Python进行数据可视化和报告生成的方法和技巧。
师资力量本课程由经验丰富的Python数据分析讲师授课,他们具有扎实的理论基础和丰富的实践经验,能够提供高质量的教学。
教学质量我们注重学员的学习效果,采用小班授课方式,确保每位学员都能够得到充分的关注和指导。同时,我们还会定期组织实践项目和案例分析,进一步提升学员的实战能力。
服务水平我们提供全面的服务支持,包括学习资料的提供、答疑解惑、学习进度跟踪等。学员遇到问题可以随时联系我们的在线客服,我们将及时解决您的疑问。
学习时长本课程学习时长为3个月,包含理论学习、实践项目和综合案例分析等环节。学员可以根据自己的时间安排和学习进度进行灵活学习。
收费范围本课程的价格为5000-15000元,具体收费标准根据学员的学习方式和需求而定。详情可咨询我们的在线客服或到校咨询。
学习收获通过本课程的学习,学员将能够掌握Python数据分析的基础知识和实践技能,能够独立进行数据清洗、处理和分析工作,并能够进行数据可视化和报告生成。这将为学员在数据分析领域的职业发展提供强大的支持。
总结以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们相信通过天津Python数据分析培训的学习,您将迈向数据分析领域更广阔的职业发展之路。
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