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大数据可以应用在哪些场景中呢?报班学大数据真的好吗?
什么不是大数据开发?大数据工程师都需要做哪些工作?
大数据行业现在工作好不好找?大数据课程有哪些优势?
大数据需要掌握哪些基本内容?如何选择大数据培训机构?
大数据知识介绍
定期测评学员的学习情况,针对性进行辅导训练,精准进阶
专业老师从职业发展角度指导学员职前规后划,跟踪服务,推荐就业
模拟面试场景,从简历、作品、技术、招聘流程多方位指导学员
Java基础入门、Java面向对象、Java高级API、MySQL、Java Web、SSM;Linux编程、ELK、HDFS、MapReduce、Yarn及ZooKeeper、Hive、HBase、Sqoop、离线项目实战
Scala编程、Spark Core、Spark SQL、Spark GraphX、SparkStreaming实时处理;Python编程、Python数据爬取、PySpark
电商数仓项目实战、用户兴趣取向分析、教育平台大数据分析、股票数据流实时分析
机器学习算法、Spark实现机器学习、Python实现机器学习、机器学习项目实战、云音乐推荐系统
提升系统的可靠性(High Availability)、提升系统的安全性-认证(Authentication)、授权(Authorization)及审计(Auditing)、数据保护
阿里云平台、实验环境搭建、阿里云项目训练、阿里云认证指导;Spark试题推荐系统、物流数据仓库平台、银行账户实时风控系统
机器学习进阶专题、大数据可视化专题、人工智能专题、数据挖掘算法专题、大数据前沿技术应用专题、面试与工作经验指导、试用期/跳槽期技术支持、实际工作问题解决方案、职业发展规划
JAVA老师:张贞
课程背景
北京大数据培训课程旨在满足现代社会大数据技术人才的培养需求。大数据作为当下最炙手可热的信息技术之一,被广泛应用于各行各业。学习大数据技术,不仅可以提升就业竞争力,还可以拓宽个人技能和职业发展的空间。北京大数据培训以其专业的师资力量、高质量的教学水平和优质的服务,为学员提供了优秀的学习环境和学习资源。
课程特色
1. 实战导向:课程内容以理论与实践相结合,注重培养学员的实际操作能力。
2. 系统化学习:通过精心设计的课程安排,全面系统地学习大数据的相关知识和技术。
3. 实用案例:丰富的实例分析,帮助学员更好地理解和应用大数据技术。
4. 个性化辅导:针对学员不同的背景和需求,提供个性化的学习辅导和指导。
5. 就业指导:有专业的就业指导团队,能够帮助学员提升就业竞争力,寻找更好的职业发展机会。
课程目标
1. 掌握大数据的基本概念、原理和技术,了解大数据在各行各业中的应用。
2. 学会使用大数据处理工具和平台,能够熟练进行大数据处理和分析。
3. 培养大数据的思维方式和解决问题的能力,提升数据分析和决策能力。
4. 对大数据相关算法和模型有一定的了解,能够运用于实际项目中。
学习对象
1. 高校毕业生: 希望提升就业竞争力,进入大数据行业的应届毕业生。
2. 企事业单位员工:希望通过学习大数据技术,提升自身的工作能力和职业发展空间。
3. 已就业人员:对大数据感兴趣,希望通过学习进一步提升自己的技术水平。
课程内容
1. 大数据基础知识:包括大数据的概念、特征、处理流程等。
2. 大数据处理工具:介绍Hadoop、Spark等大数据处理工具的使用。
3. 大数据分析方法:学习大数据分析的常用方法和技术,如数据挖掘、机器学习等。
4. 数据可视化:学会使用数据可视化工具将数据以图表等形式展现。
5. 大数据应用案例分析:通过实际案例对大数据在不同行业的应用进行分析。
师资力量
本课程由优秀的讲师和教授组成的师资团队负责教学工作。他们具有丰富的大数据实战经验和教学经验,能够将复杂的知识点以简洁明了的方式传授给学员。
教学质量
北京大数据培训高度重视教学质量,确保每位学员都能够获得高质量的教育和培训。教学过程中,注重理论与实践的结合,提供实例分析和实战项目,培养学员的实际能力。同时,通过定期的考核和评估,及时发现和解决学员学习中的问题。
服务水平
北京大数据培训以学员为中心,提供贴心的服务。学员入学后,将有专业的学习顾问全程跟踪服务,解答学员的疑问和问题。同时,还提供学习资料和学习平台,方便学员随时随地学习。
学习时长
本课程学习时长为3个月,通过3个月的系统学习和实践,能够全面掌握大数据的基本知识和技术。
收费范围
本课程收费为5000-15000元,具体收费根据学员的背景和需求来定,价格包含教材费和学习平台使用费等。
学习收获
学员通过本课程的学习,将掌握大数据的基本理论和技术,具备大数据处理和分析的能力。同时,能够在实际项目中运用所学知识解决实际问题,提升自身就业竞争力。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。北京大数据培训将以丰富的教学经验和优质的服务,助力学员在大数据领域取得更好的发展。
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