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大数据怎么学?
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大数据课学多久?
学大数据有何好处?
大数据知识介绍
不断更新技术,满足工作需求
技术笔记+综合复盘知识梳理
提供专精干货,专注硬技能
阶段名称 | 学习内容 |
Java核心 |
Java基础入门、Java面向对象、Java高级API、MySQL、Java Web、SSM |
Hadoop |
Linux编程、ELK、HDFS、MapReduce、Yarn及ZooKeeper、Hive、HBase、Sqoop、离线项目实战 |
Spark |
Scala编程、Spark Core、Spark SQL、Spark GraphX、SparkStreaming实时处理 |
Python |
Python编程、Python数据爬取、PySpark |
项目实战 |
电商数仓项目实战、用户兴趣取向分析、教育平台大数据分析、股票数据流实时分析 |
机器学习 |
机器学习算法、Spark实现机器学习、Python实现机器学习、机器学习项目实战、云音乐推荐系统 |
大数据系统管理优化 |
提升系统的可靠性(High Availability)、提升系统的安全性-认证(Authentication)、授权(Authorization)及审计(Auditing)、数据保护 |
阿里云平台 |
阿里云平台、实验环境搭建、阿里云项目训练、阿里云认证指导 |
就业项目 |
Spark试题推荐系统、物流数据仓库平台、银行账户实时风控系统 |
CC服务 |
机器学习进阶专题、大数据可视化专题、人工智能专题、数据挖掘算法专题、大数据前沿技术应用专题、面试与工作经验指导、试用期/跳槽期技术支持、实际工作问题解决方案、职业发展规划 |
课程背景
大数据已成为当今社会的重要产业和技术风口,对于各行各业的人才需求日益增长。北京作为我国的首都,也不例外,对大数据专业人才的需求也在不断增加。为此,各大培训机构纷纷推出了相应的学习课程,以满足市场的需求。
课程特色
1. 实践导向:课程注重实际操作,通过案例和项目实战进行教学,使学员能够在实践中深入理解和掌握大数据技术;
2. 定制化学习:根据学员的背景和需求,量身定制学习计划,保证每位学员能够全面提升自己的大数据技能;
3. 互动学习:采用小班教学,确保每位学员都能得到充分的互动和教师指导,提高学习效果;
4. 实时更新:课程内容会根据行业动态进行实时更新,保证学员学到的知识是最新、实用的。
课程目标
1. 掌握大数据的基础理论知识,理解大数据背后的核心技术原理;
2. 熟悉常用的大数据处理工具和框架,能够利用这些工具进行数据分析和处理;
3. 具备大数据项目实战能力,能够独立完成大数据项目的设计、开发和实施;
4. 培养学员的创新思维和解决问题的能力,培养适应未来发展需求的大数据人才。
学习对象
1. 对大数据感兴趣的在职人员,希望通过学习大数据技术来提升自己职业发展的人士;
2. IT行业从业人员,希望转型为大数据相关岗位的人员;
3. 大数据从业人员,希望提升自己的技能和能力,拓宽就业渠道的人员。
课程内容
1. 大数据基础知识:包括大数据的概念、特点、发展历程等方面的知识;
2. 大数据处理工具和框架:如Hadoop、Spark等工具的使用和原理解析;
3. 大数据分析与挖掘:学习大数据分析方法和技巧,熟悉数据挖掘算法;
4. 大数据应用实战:通过实际案例和项目实践,掌握大数据应用的方法和技术。
师资力量
本课程由经验丰富的大数据专业人士担任讲师,他们具有丰富的实战经验和教学经验,能够确保教学质量和学员学习效果。
教学质量
课程采用小班互动教学的方式,师生互动频繁,辅以实践项目和案例分析,确保学员能够真正掌握大数据技术和应用。
服务水平
学员报名后,机构将提供全程的学习辅导和服务,包括学习资料、项目指导、就业指导等,确保学员能够圆满完成学业并获得满意的就业机会。
学习时长
本课程的学习时长为3个月至6个月,具体根据学员的学习进度和掌握情况而定。
收费范围
本课程的收费范围为5000元至15000元,具体根据课程的内容和学习时间而定。
学习收获
通过学习本课程,学员将对大数据有全面的了解,并掌握了常用的大数据处理工具和框架。能够在实际项目中应用所学知识进行数据分析与挖掘,为自己的职业发展打下坚实的基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。通过学习大数据课程,学员将能够跟上大数据行业的发展潮流,提高自身的竞争力。尽早报名参加课程,为自己的未来发展打下坚实的基础。
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