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课程版块 | 课程内容 |
Java面向对象程序设计 |
1、Java基础:变量、数组、数据类型、条件结构、循环结构、Java面向对象(封装、继承、多态) 2、Java高级:集合、异常、常用类、I/O流、多线程、网络编程、Xml、设计模式 项目实训-1:《艾米乐通信平台》、《飞车人机对战平台》、《双色球自动选号系统》 |
数据库应用技术 |
1、Oracle-DDL:表的管理、视图、索引、数据库对象、游标和异常处理、函数、触发器、存储过程 2、Oracle-DML:数据库的增删改 3、Oracle-DQL:数据库查询 4、Oracle-DCL:权限 5、MySql数据库基本应用 |
JavaWeb应用技术 |
1、界面设计:HTML/HTML5标签、CSS/CSS3样式、JavaScript动态特效 2、服务器开发:使用JDBC访问数据库、JSP指令和脚本元素、EL和JSTL、Servlet基础及应用、JQuery框架、文件的上传和下载 项目实训-2:《SOSO购电商平台》、《英泰移动通信图书管理系统》 |
SSM框架基础应用 |
1、MyBatis:MyBatis入门、原始Dao和Mapper代理、关联映射关系、 动态sql和条件查询、缓存 2、Spring:Spring概述、SpringIOC、SpringAOP、Spring事务及定时器、单元测试 3、SpringMVC:SpringMVC基本配置、映射器和适配器、SSM框架整合 |
JavaEE项目实战 |
项目实训-3:《英泰移动通信选课系统》《英泰移动通信考试系统》需求分析、原型图设计、框架搭建、Git和SVN、分页插件、Jasperreport 项目实训-4:《西安白酒分销系统》《西安移动客户沟通管理系统》系统权限设计、Ztree、activi、BootStrap、JQ、Ajax、DataTables、EasyUI、分布式 项目实训-5:《陕西征信管理系统》Maven、权限拦截Shiro、Redis、SpringBoot、SpringData、Docker、阿里云API |
大数据开发 |
1、Linux:Linux系统安装,Shell,常用Linux命令实操 2、Hadoop:HDFS、MapReduce、Yarn、HBase、ZooKeeper、Hive、伪分布式搭建 3、Spark:EZK集群、API图解、GraphX、IDEA、机器学习 4、Python语言:python基础语法、python常用库和函数及算法 项目实训-6:《基于电商平台的日志处理》、《xxx平台热门推荐》、《基于人脸识别的员工签到系统》简历设计、面试题讲解、面试技巧训练 |
微信小程序开发 |
UI设计、微信API接口调用 |
在Java大数据培训的浪潮中,英泰移动通信拒绝随波逐流,拒绝千篇一律,立足自身的数据分析研究,以自己实际的数据分析来总结课程。
通过实践总结理论,英泰移动通信一贯坚持“项目驱动教学”方式;为社会各大企业IT门户输送众多人才,赢得了学员、企业的一致点赞。
数据分析师为什会被认为是有发展前景的呢?这是一个朝阳行业,现在正处于上升阶段,任何公司的核心都离不开数据,数据分析师也是公司的重要决策人员。选择大数据专业,是你正确的决定。
都有哪些对口的工作职位呢?为大家介绍一下:大数据开发方向;大数据工程师,网站打开速度检测,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;数据挖掘,数据分析和机器学习方向;大数据分析师,大数据高级工程师,大数据挖掘师,大数据算法师等;大数据运维和云计算方向;大数据运维工程师等。
从事IT行业12+年
英泰移动通信高级讲师
毕业于西安理工大学信息与计算科学专业
王老师有自己教学风格,教学思路非常清晰,逻辑性好,善 于深挖技术点的根本和原理,让学员做到“知其然还要知其所以然”。让学员从根本上掌握技术本质。深受学员的喜欢。
学习hadoop,这是一个流行的大数据处理平台,它几乎成了大数据的代名词,所以一定要学习它。在Hadoop中包含了HDFS、MapReduce和YARN这三个组件,HDFS就像我们电脑硬盘上的文件一样存储在这些文件中,MapReduce用来处理数据,而MapReduce用来计算数据,它的一个特点是,不管数据多大,只要给它时间,MapReduce就可以运行数据,但时间可能不会太快,因此它称之为数据的批量处理。
随着时代的不断发展,大数据已成为各个企业蓬勃发展的基础。在这样的大背景下,西安大数据开发培训班应运而生,旨在培养更多栋梁之才,为企业输送更多具有实战经验的数据开发人才。
课程特色
1.系统化的课程体系:课程分为入门、实战、高级等不同阶段,每个阶段都有不同的学习内容,帮助学员更好地学习和掌握大数据开发技能。
2.个性化的学习计划:针对不同学员的学习需求和时间安排,我们提供灵活的学习计划和课程选择,让学员可以根据自己的时间和需求进行灵活调整。
3.实战训练机会:我们提供丰富的实战训练机会,帮助学员更好地掌握大数据开发技能,并进行实际项目的经验积累。
4.贴心的学习服务:我们设置了专业的学习指导和就业辅导服务,帮助学员更好地掌握大数据技能,并为其提供就业方向的指引。
课程目标
1.全面掌握大数据基础知识、理论和技能;
2.熟练运用大数据工具,实现数据处理、分析、清洗等操作;
3.掌握数据开发中的常见问题和应对策略;
4.熟悉大数据开发实战项目,具备一定的项目开发经验。
学习对象
1.有一定编程基础的大学生和在职人士,特别是计算机相关专业的学生和工程师;
2.已经从事大数据开发相关工作但缺少系统化的培训和知识体系的人员;
3.有意愿转行或提升大数据开发能力的人员。
课程内容
1.大数据基础知识和理论学习;
2.数据处理和分析工具实践;
3.大数据开发中的常见问题和应对策略;
4.大数据开发实战项目。
学习时长
我们提供不同时间长度的课程选择,学员可以根据自己的时间安排进行灵活选择。课程时长从2个月到6个月不等。
收费范围
收费根据不同学习阶段、时长等不同因素进行收费,收费范围大概在10000元到50000元之间。
学习收获
通过参加西安大数据开发培训班,学员可以全面系统地掌握大数据开发相关知识和技能,培养大数据开发的实战经验和项目开发能力。除了帮助学生获得技能之外,我们还会为学员提供就业指导、职业定位和相关资源共享等服务。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。我们提供的课程服务可以通过在线客服联系我们了解更详细的信息,提前预约免费体验课相当于这一个本文最开始的部分所阐述的大数据开发培训班。
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