Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,Python已经成为继JAVA,C++之后的的第三大语言。 特点:简单易学、开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。
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The age of Python has arrived
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,Python已经成为继JAVA,C++之后的的第三大语言。 特点:简单易学、开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。
根据TIOBE新排名,Python已超越C++,与Java,C,C++成为全球前五大流行编程语言之一。从云端,客户端,到物流网终端,Python应用无处不在。从国内到国外,Python的企业需求逐步上升,各公司都在人工智能领域大规模使用Python完成各种任务。
Python是美国主流大学受欢迎的入门编程语言,诞生至今已经25个年头。相对于其他语言,它更加易学,易读,非常适合快速开发。Python编程简单直接,难度低于java,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。
Python course learning content
Python语言核心编程 | ||
课程模板 | 课程内容 | 课程目标 |
Linux操作系统 |
计算机核心架构、未来趋势,程序的本质,进制,操作系统、编程语言;Linux操作系统及常用命令:文件和目录、文件属性修改、命令、查找与检索命令、文件比较、打包压缩、进程管理、用户管理、网络管理、ssh、编辑工具、Sublimetext/vim/Pycharm |
掌握计算机的构成、工作原理,熟悉操作系统和编程语言,理解二进制 ;熟练使用Linux 常用命令和编辑工具,能够动手完成文件 / 目录的多种操作,编辑文本文件,完成常用软件安装卸载 |
Python核心 |
Python语言特点、应用领域、PythonIDE、基本命令、Python的核心数据类型、表达式和运算符、运算符优先级、变量、赋值、is/isnot运算符、del语句、标准输入输出、关系运算、布尔运算、流程控制语句、pass语句、注释字符串、字符串访问、索引、切片、字符串编码、raw字符串、字符串运算、字符串常用方法、字符串格式化、while循环、break语句、forin循环、range()函数、continue语句、列表、列表访问、列表运算、深拷贝/浅拷贝、列表常用方法、列表推导式、元组、元组访问、元组常用方法、序列、字典、创建字典、字典基本操作、键索引、添加与删除元素、字典常用方法、字典推导式集合、可变集合、不可变集合、集合运算、集合推导式函数、函数参数传递(位置参数、关键字参数)、缺省参数、可变参数、函数变量、函数嵌套递归函数、Python命名空间与作用域LEGB、global、nonlocal、globals()/locals()函数、lambda |
学习Python核心语法,掌握Python编程技能,逐步理解、建立编程思维与逻辑,培养动手解决问题的能力,能够运用Python编程解决基本问题,编写功能较简单的软件。本阶段特点是以《学生信息管理系统》项目贯穿迭代,并结合大量课堂案例进行综合学习,以保证能快速掌握Python核心编程技能。项目案例包括但不限于:文本图案显示、单位换算器、标准体重计算程序、平闰年判断、个人所得税计算器、文本菜单显示、显示斐波那契数列、求完全数、约瑟夫环N位密码生成器、递归计算阶乘 |
Python高级 |
高阶函数:map函数、filter函数、sorted函数、eval()、exec()函数、闭包closure、装饰器decorators、函数文档字符串、Python模块、模块安装与导入、dir函数,time模块,math模块、sys模块、random模块、自定义模块、包开发异常(exception)、try-except语句、try-finally语句、raise语句、assert语句(断言语句)、迭代器Iterator、生成器Generator、生成器函数、生成器表达式、yield语句、迭代工具函数:zip、enumerate文件操作:打开、读写、关闭;二进制文件、字节串bytes、字节数组bytearray、标准输入输出文件、汉字编码 |
显示 9x9 乘法表、出租车计价程序、电子时钟、斗地主发牌程序、石头剪刀布、文件复制程序 |
Python面向对象编程 |
对象和类、属性attribute、实例方法、__init__、类变量、类方法@classmethod、静态方法@staticmethod、函数重写overwrite、str/repr函数重写示例、特性属性@property、迭代器(高级)、继承(inheritance)、派生(derived)、覆盖override、super函数、封装enclosure、多态polymorphic、异常高级:with语句、环境管理器、运算符重载:二元运算符重载、一元运算符重载、PEP8编码规范 |
数据库备份程序、五险一金计算器、电子词典、词频统计程序 |
阶段项目实战 |
学生信息管理系统、飞机大战、2048游戏(讲一练二) |
分析项目需求,理解项目的算法,熟练掌握Python软件开发技术,深入理解Python语言精髓 |
Python高级软件开发技术 | ||
课程模板 | 课程内容 | 课程目标 |
关系型数据库MySQL |
数据库、MySQL部署使用、SQL语言、MySQL数据库管理、表管理、表记录管理、MySQL数据类型、表结构调整、运算符操作;子句:ORDERBY、LIMIT、GROUPBY、HAVING、DISTINCT;聚合函数、约束、索引、主键、外键、数据导入导出;表的复制及重命名、子查询:单表子查询、多表子查询;连接查询、正则匹配、查询regexp、数据备份恢复、图形化管理工具、用户授权事务、ER模型Python数据库接口、PyMySQL、MySQL存储引擎、MySQL调优、ORM |
掌握Python软件开发技能,通过实现Http服务器(WEBServer)项目、ftp服务器项目、电子词典项目、AI聊天机器人项目达到掌握多种Python软件开发技能:关系数据库MySQL,非关系数据库MongoDB,网络编程,多进程、线程、进程池编程,正则表达式。为提高编码能力,增加编码量,本阶段会实施中期项目开发及中期项目答辩:
1、网络聊天室
2、在线词典
3、在线天气
4、多人抢手机
5、简单智能机器人
6、高德地图租房
7、学生信息管理系统网络版
8、员工后台管理系统
9、坦克大战
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Python网络编程 |
网络知识解析:网络发展、七层模型讲解、网络基础概念;网络通信过程及重点协议:tcp协议、udp协议、http协议;网络编程:套接字、数据报套接字编程、广播和组播、流式套接字、http协议、套接字属性、Python位运算、IO类型、IO多路复用、select方法实现IO多路复用、poll方法和epoll方法的使用、本地套接字通信、HTTP、Server设计实现 |
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Python多进程、多线程 |
多进程:概念、属性、状态;创建进程、os模块、fork()函数、getpid()getppid()函数;僵尸进程和孤儿进程、使用进程开发网络并发服务器、多进程的tftp文件服务器、multiprocessing、进程池;进程间的通信:管道通信、消息队列通信(Queue)、共享内存通信、信号、信号量;进程的同步和互斥、Lock方法、Event方法;线程、threading、线程的同步互斥、生产者消费者、GIL、协程socketserver、百度AI接口调用 |
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非关系型数据库MongoDB |
数据存储与数据库发展、关系型与非关系型数据库、MongoDB概念、安装以及启动、数据库检测、常用数据类型;Mongodbshell、数据库的创建及删除、集合的创建和删除、MongoDB文档操作、内嵌文档和数组索引操作;MongoDB索引、文本检索、固定集合;MongoDB聚合、算数和时间运算符、GridFS、游标;Python操作MongoDB:连接mongodb、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、条件操作符、type()、排序、limit和skip、逻辑运算、数组操作、内嵌文档操作、索引操作聚合操作 |
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Python正则表达式 |
正则表达式、raw字符串、贪婪模式和非贪婪模式、正则表达式分组、re模块:使用re还是compile对象、Match对象 |
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阶段项目实战 |
HTTP服务器(WEBServer)、ftp服务器、电子词典项目、AI聊天机器人 |
完成http服务器、ftp服务器,网络聊天软件、AI聊天机器人的开发工作 |
Python全栈式WEB工程师 | ||
课程模板 | 课程内容 | 课程目标 |
HTML |
WEB与Internet、HTML基本介绍、HTML基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单、CSS介绍、CSS的使用方式、CSS样式表特征、CSS选择器、尺寸与边框、框模型、背景属性、文本格式化属性、表格属性、过渡属性、浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、转换属性、JavaScript概述、使用JS、JS基础语法、JS变量和常量、数据类型、数据类型转换、运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数数组、String、其他内置对象、BOM、DOM、JS事件、jQuery介绍、jQuery选择器、jQuery操、DOM、jQuery-事件、jQuery动画、插件-Echarts |
掌握前端软件开发的核心技术、能够独立完成前端软件的开发,熟练掌握WEB前端开发的技能 |
CSS |
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JavaScript |
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阶段项目实战 |
物联电商平台前端开发、东方财富云系统前端开发 |
完成物联电商平台前端功能设计、开发、调试、部署 |
Python Flask框架 |
Flask框架、开发环境建立、程序结构、模板、WEB表单、数据库、项目结构、用户管理、分页、国际化与本地化、测试、项目部署 |
掌握使用Python的Flask框架进行互联网服务端软件设计、开发技术,可独立使用Flask进行软件开发 |
Ajax |
Ajax、JSON、使用JSON进行数据交换、Jquery对Ajax的支持、跨域访问 |
掌握Ajax和JSON开发、使用方法,熟练进行编程 |
阶段项目实战 |
物联电商平台后端开发 |
采用Flask框架完成电商平台的设计、开发,掌握并熟练使用Flask框架开发服务端软件 |
Python Django框架 |
Python工具使用、WEB与服务器、框架、MVC与MTV、Django介绍、Django中的应用、应用的URL路由配置、模板的设置、模板的加载方式、url()中的name参数、模板中的语法(变量,标签,过滤器,静态文件,继承)、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库、编写Models,数据字段和字段选项,数据的导入和导出及版本切换,通过模型增加、查询、修改、删除数据F()操作与Q()操作、原生数据库操作、用后台管理、Models、基本管理、高级管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询、自定义查询对象、HttpRequest使用、csrf跨站点攻击、forms模块的作用、使用forms模块、模板中解析form、对象、forms高级处理、内置小部件、cookies、session会话 |
以物联电商平台贯穿本阶段、掌握Python服务端软件开发的核心技术,能够独立完成服务端软件开发,深入理解Python开发服务端的软件的精髓 |
阶段项目实战 |
项目需求分析,总体设计,开发流程,模块划分,建立数据库、表前端功能模块编码实现、调试、测试服务端功能模块编码实现、调试、测试Redis技术应用、Git、项目部署、Nginx部署与配置、完成完整的物联电商平台设计、开发、调试、测试、部署。还有东方财富云项目功能分析、模块划分、模块编码实现、测试、部署 |
完成完整的物联电商平台设计、开发、调试、测试、部署。完成东方财富智能云系统的账号管理,数据获取,可视化(分时图、K线图、趋势线)、数据分析、虚拟交易功能 |
Python Tornado框架【视频】 |
Tornado基础、Tornado系统、路由、视图、Tornado异步处理机制、数据访问、安全应用、Python编码 |
掌握使用Tornado进行项目开发 |
Python爬虫工程师、大数据分析工程师、人工智能工程师 |
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课程模板 | 课程内容 | 课程目标 |
Python爬虫工程师 |
爬虫的基础、分类、用途、法律风险;爬取网站前的准备工作、爬虫的广度优先简介、深度优先策略;HTTPS协议解析、用抓包工具抓取分析网络数据包、常见的般结构化数据类型:XML,HTML,JSON;使用BeautifulSoup,XPath,正则表达式精细抓取文本信息;HTTP协议的GET,POST方法在爬虫中的使用,动态网站的Selenium+浏览器方案抓取,代理服务器的使用;HTTPS的处理,Cookie,Session的使用,网站的登录,Cookiejar的管理;验证码的处理;表单提交;数据的持续化存储,数据库的使用,多进程,多线程在爬虫框架中的使用;Scrapy框架的使用以及如何对爬虫进行分页,去重 爬虫项目实战:猫眼,豆瓣电影数据抓取;腾讯招聘网站数据抓取,淘女郎图片抓取 |
理解爬虫的作用,掌握爬虫的原理、技术,能够使用Python熟练编写爬虫软件 |
数据分析、数据可视化 |
AI概要、Numpy、NumPy开发环境、数组对象、多维数组、Numpy内置数据类型、索引与切片、改变维度(视图变维、复制变维、就地变维、视图转置)、组合数组、分割数组(垂直、水平、深度)、ndarray对象的属性 |
了解机器学习必备的数学知识、算法;掌握使用Python数据运算、分析、可视化的模块的使用。结合项目和数据分析小游戏降低晦涩的知
识时的枯燥性。股票数分析项目功能包括:
1、使用Numpy计算股票的算数平均价格
2、计算股票的时间加权平均价格(TWAP)
3、计算股票的价格范围、价格幅度
4、计算股票的中位价格
5、计算股票的价格波动率
6、计算股票价格的平均真实波幅(ATR)
7、绘制指数移动平均线(EMA)、绘制指数布林带(EBB)
8、计算两只股票收益率的相关系数
9、找到两支股票收益率的交叉点
10、绘制经窗口函数平滑后的移动平均线
11、绘制K线图、分时图
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数据可视化【matplotlib.pyplot】:缺省样式、设置线型、线宽和颜色、设置坐标范围、设置坐标轴刻度标签、将矩形坐标轴改成十字坐标轴、显示图例、绘制点、添加注释、图形对象、子坐标图、栅格布局、自由布局、刻度定位器、散点图、区域填充、柱状图、等高线图、热图、饼图、三维曲面图、三维线框图、动画、坐标线、对数坐标 |
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numpy的通用函数:读取csv文件,算数平均值,加权平均值,极差,中位数,标准差,星期数据,轴向扩展,卷积运算,线性模型(线性预测、线性拟合),多项式拟合、裁剪、压缩和累乘,相关性:方向、程度、样本、均值、离差、方差、标准差、协方差、相关性矩阵,符号数组,矢量化,数据平滑、统计学概念 |
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矩阵和通用函数:创建矩阵,通用函数,加法通用函数,除法和取余通用函数,实现位运算的通用函数。numpy的子模块:线性代数模块,快速傅立叶变换模块(fft),随机数模块(random):二项分布、超几何分布、标准正态分布 |
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numpy的通用函数:排序和查找,金融计算(终值fv,现值pv,净现值npv,内部收益率irr,每期支付金额pmt,计算率rate,分期数nper,),窗函数(Bartlett窗口、Blackman窗口、汉明窗口、Hanning窗口、Kaiser窗口),科学计算 |
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断言和单元测试:判等断言、基于unittest模块的单元测试、基于nose和装饰器的单元测试、基于文档字符串的单元测试,基于pygal的数据可视化:掷骰子、世界人口、Python仓库、HackerNews |
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基于scipy的科学计算:读写matlab数据文件、统计、信号处理、数学优化、积分、插值、多媒体,基于pygame的游戏与人工智能:相关性、显示动画、pygame中使用matplotlib、访问屏幕像素、数据点聚类、OpenGL |
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人工智能,机器学习,深度学习技术 |
监督学习:数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归;分类器:简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、分类报告 |
项目:估算房价,汽车质量评估,收入等级估算 |
预测建模:基于SVM线性分类器、基于SVM非线性分类器、类型数不平衡问题、置信概率、事件预测器;无监督学习:k-means算法、矢量量化、均值漂移、凝聚层次、评价聚类效果、近邻传播 |
项目:交通流量估算;项目:市场分析 |
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推荐引擎:组合函数、数据管线、KNN分类器、KNN回归器、欧式距离、皮尔逊相关性、相似用户;文本分析:文本划分、词干提取、词形还原、文本分割、词袋模型、文本分类、性别识别、情感分析、主题建模 |
项目:电影推荐 |
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语音识别:音频信号、频域转换、音频生成、音乐合成、频域特征、语音识别;时间序列:转换时间序列、切分时间序列、操作时间序列、从时间序列提取统计信息、针对时间序列的隐马尔科夫模型、针对文本序列的条件随机场模型 |
项目:语音识别;项目:基于隐马尔科夫模型的股市分析 |
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图像识别:图像处理、边缘检测、直方均衡、角点检测、Star检测、SIFT检测、图像特征、物体识别;人脸识别:视频捕捉、人脸检测、主成分分析、核主成分分析、独立成分分析 |
项目:人脸识别 |
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深度神经网络:神经元、单层神经网络、深度神经网络、向量量化神经网络、递归神经网络、反向传播神经网络 |
项目:文字识别 |
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阶段项目实战 |
整合东方财富智能财富系统(相关数据分析) |
完成东方财富智能云系统全部功能开发、整合、测试、提交、部署工作 |
Python视频课程 |
算法与设计模式:栈和队列数据结构的Python实现、Python实现链表、归并、快速、二叉树、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、选择排序,顺序查找、二分查找)、工厂模式、单例模式 |
掌握基本设计模式、常用算法 |
kivy编程、kivy组件、安全编码、微信公众号开发 |
掌握Python图形界面编程,掌握界面的各种事件的想要方法,能够独立完成带界面的软件开发 |
Python是解释型编程语言,运行Python程序时,需要将解释器翻译Python代码。Python是一种不受局限、跨平台的开源编程语言,其数据处理速度快、功能强大且简单易学,在数据分析与处理中被广泛应用。而且,Python采用解释运行的方式,编写后无需进行编译即可直接通过解释器执行,具有典型的动态语言特点,编程效率极高。Python是完全面向对象的语言,数字、模块、字符串、数据结构都是对象,并且支持常见的类概念,如继承,重载,派生,多重继承。
Curriculum advantages
Employment service system
学完课程后如果未就业,符合条件的可申请退款。
与大型企业签订合作,由达内培养符合要求学员。
每季度都举行双选会,让企业与学员面对面交流。
定期举行大型专场招聘会,提供更好就业机会。
按学员综合技能匹配企业要求,为学员推荐就业。
HR进行模拟面试指导,帮助学员更好展现自我。
达内提供IT领域线上招聘平台,助学员更好就业。
合作企业定制推送,帮助学员学成高薪就业一路顺风。
WEB开发。基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
数据分析。在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
Introduction to teachers
Python实战讲师
Python实战讲师
成立:2002年
Python是一种高级编程语言,在机器学习、数据分析、Web开发等领域都有广泛应用。随着Python开发者数量的不断增加,Python培训也逐渐成为了当前热门的培训方向之一。
合肥Python培训价格
- 课程特色
1.课程内容全面:涵盖Python基础知识,Web开发、数据分析等领域的基础和进阶内容,让学员全面掌握Python编程技能。
2.师资强大:讲师均来自知名科技企业或具备多年教学经验,能够传授新的Python应用技术以及实际开发经验。
3.灵活的学习方式:提供面授班、网络班、在线课程等多种学习方式,让学员根据自身情况选择最适合自己的学习方式。
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- 课程目标
1.系统学习Python编程语言的基础知识和高级应用。
2.掌握Python编程思想,能够熟练地进行代码编写和调试。
3.掌握Web开发、数据分析等领域的Python应用技术。
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- 学习对象
1.计算机专业的大学生和研究生。
2.从事Python编程工作的程序员。
3.对Python编程有兴趣的任何人群。
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- 课程内容
1.基础知识:Python基础语法、数据结构、函数、模块等。
2.Web开发:Flask框架、Django框架等。
3.数据分析:Numpy、Pandas等。
4.爬虫技术:Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
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- 学习时长和收费范围
学习时长根据具体的课程内容和学习方式而有所不同,基础班通常为3个月左右,网络班和在线课程时间更灵活一些。
收费范围一般在3000元到10000元之间,学费由课程内容、学习方式、教学质量等多个方面因素决定。
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- 学习收获
通过Python培训,学员可以熟练掌握Python语言的基础和进阶内容,掌握Web开发、数据分析等领域的Python应用技术。能够进行Python编程,应用到实际工作中或进行自主开发。
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- 结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。Python培训是一种长期的、系统化的学习,需要学员有一定的自我学习和实践的能力。希望每一位学员都能够在学习中取得满意的成果。
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