项目简介:通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好找到适合工作。可以按照城市、行业、其他技能关键字等进行合理分析,得出有价值的结果。技能掌握:熟练Python urlibrequests等模块。掌握Python多线程编程技术。
询价
2137人看过
面授
0基础
让没有基础想学习的小白同学了解什么是python,了解web的基本技能,并对python的工具有所了解,能独立自主的操作python,并且能解决一定的python问题。
多年品牌实力,培训更值得信赖
课程极具含金量,紧扣行业需求
Python高级软件开发技术 | ||
课程模板 | 课程内容 | 课程目标 |
关系型数据库MySQL |
数据库、MySQL部署使用、SQL语言、MySQL数据库管理、表管理、表记录管理、MySQL数据类型、表结构调整、运算符操作;子句:ORDERBY、LIMIT、GROUPBY、HAVING、DISTINCT;聚合函数、约束、索引、主键、外键、数据导入导出;表的复制及重命名、子查询:单表子查询、多表子查询;连接查询、正则匹配、查询regexp、数据备份恢复、图形化管理工具、用户授权事务、ER模型Python数据库接口、PyMySQL、MySQL存储引擎、MySQL调优、ORM |
掌握Python软件开发技能,通过实现Http服务器(WEBServer)项目、ftp服务器项目、电子词典项目、AI聊天机器人项目达到掌握多种Python软件开发技能:关系数据库MySQL,非关系数据库MongoDB,网络编程,多进程、线程、进程池编程,正则表达式。为提高编码能力,增加编码量,本阶段会实施中期项目开发及中期项目答辩:
1、网络聊天室
2、在线词典
3、在线天气
4、多人抢手机
5、简单智能机器人
6、高德地图租房
7、学生信息管理系统网络版
8、员工后台管理系统
9、坦克大战
|
Python网络编程 |
网络知识解析:网络发展、七层模型讲解、网络基础概念;网络通信过程及重点协议:tcp协议、udp协议、http协议;网络编程:套接字、数据报套接字编程、广播和组播、流式套接字、http协议、套接字属性、Python位运算、IO类型、IO多路复用、select方法实现IO多路复用、poll方法和epoll方法的使用、本地套接字通信、HTTP、Server设计实现 |
|
Python多进程、多线程 |
多进程:概念、属性、状态;创建进程、os模块、fork()函数、getpid()getppid()函数;僵尸进程和孤儿进程、使用进程开发网络并发服务器、多进程的tftp文件服务器、multiprocessing、进程池;进程间的通信:管道通信、消息队列通信(Queue)、共享内存通信、信号、信号量;进程的同步和互斥、Lock方法、Event方法;线程、threading、线程的同步互斥、生产者消费者、GIL、协程socketserver、百度AI接口调用 |
|
非关系型数据库MongoDB |
数据存储与数据库发展、关系型与非关系型数据库、MongoDB概念、安装以及启动、数据库检测、常用数据类型;Mongodbshell、数据库的创建及删除、集合的创建和删除、MongoDB文档操作、内嵌文档和数组索引操作;MongoDB索引、文本检索、固定集合;MongoDB聚合、算数和时间运算符、GridFS、游标;Python操作MongoDB:连接mongodb、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、条件操作符、type()、排序、limit和skip、逻辑运算、数组操作、内嵌文档操作、索引操作聚合操作 |
|
Python正则表达式 |
正则表达式、raw字符串、贪婪模式和非贪婪模式、正则表达式分组、re模块:使用re还是compile对象、Match对象 |
|
阶段项目实战 |
HTTP服务器(WEBServer)、ftp服务器、电子词典项目、AI聊天机器人 |
完成http服务器、ftp服务器,网络聊天软件、AI聊天机器人的开发工作 |
Python全栈式WEB工程师 | ||
课程模板 | 课程内容 | 课程目标 |
HTML |
WEB与Internet、HTML基本介绍、HTML基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单、CSS介绍、CSS的使用方式、CSS样式表特征、CSS选择器、尺寸与边框、框模型、背景属性、文本格式化属性、表格属性、过渡属性、浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、转换属性、JavaScript概述、使用JS、JS基础语法、JS变量和常量、数据类型、数据类型转换、运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数数组、String、其他内置对象、BOM、DOM、JS事件、jQuery介绍、jQuery选择器、jQuery操、DOM、jQuery-事件、jQuery动画、插件-Echarts |
掌握前端软件开发的核心技术、能够独立完成前端软件的开发,熟练掌握WEB前端开发的技能 |
CSS |
||
JavaScript |
||
阶段项目实战 |
物联电商平台前端开发、东方财富云系统前端开发 |
完成物联电商平台前端功能设计、开发、调试、部署 |
Python Flask框架 |
Flask框架、开发环境建立、程序结构、模板、WEB表单、数据库、项目结构、用户管理、分页、国际化与本地化、测试、项目部署 |
掌握使用Python的Flask框架进行互联网服务端软件设计、开发技术,可独立使用Flask进行软件开发 |
Ajax |
Ajax、JSON、使用JSON进行数据交换、Jquery对Ajax的支持、跨域访问 |
掌握Ajax和JSON开发、使用方法,熟练进行编程 |
阶段项目实战 |
物联电商平台后端开发 |
采用Flask框架完成电商平台的设计、开发,掌握并熟练使用Flask框架开发服务端软件 |
Python Django框架 |
Python工具使用、WEB与服务器、框架、MVC与MTV、Django介绍、Django中的应用、应用的URL路由配置、模板的设置、模板的加载方式、url()中的name参数、模板中的语法(变量,标签,过滤器,静态文件,继承)、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库、编写Models,数据字段和字段选项,数据的导入和导出及版本切换,通过模型增加、查询、修改、删除数据F()操作与Q()操作、原生数据库操作、用后台管理、Models、基本管理、高级管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询、自定义查询对象、HttpRequest使用、csrf跨站点攻击、forms模块的作用、使用forms模块、模板中解析form、对象、forms高级处理、内置小部件、cookies、session会话 |
以物联电商平台贯穿本阶段、掌握Python服务端软件开发的核心技术,能够独立完成服务端软件开发,深入理解Python开发服务端的软件的精髓 |
阶段项目实战 |
项目需求分析,总体设计,开发流程,模块划分,建立数据库、表前端功能模块编码实现、调试、测试服务端功能模块编码实现、调试、测试Redis技术应用、Git、项目部署、Nginx部署与配置、完成完整的物联电商平台设计、开发、调试、测试、部署。还有东方财富云项目功能分析、模块划分、模块编码实现、测试、部署 |
完成完整的物联电商平台设计、开发、调试、测试、部署。完成东方财富智能云系统的账号管理,数据获取,可视化(分时图、K线图、趋势线)、数据分析、虚拟交易功能 |
Python Tornado框架【视频】 |
Tornado基础、Tornado系统、路由、视图、Tornado异步处理机制、数据访问、安全应用、Python编码 |
掌握使用Tornado进行项目开发 |
Python爬虫工程师、大数据分析工程师、人工智能工程师 |
||
课程模板 | 课程内容 | 课程目标 |
Python爬虫工程师 |
爬虫的基础、分类、用途、法律风险;爬取网站前的准备工作、爬虫的广度优先简介、深度优先策略;HTTPS协议解析、用抓包工具抓取分析网络数据包、常见的般结构化数据类型:XML,HTML,JSON;使用BeautifulSoup,XPath,正则表达式精细抓取文本信息;HTTP协议的GET,POST方法在爬虫中的使用,动态网站的Selenium+浏览器方案抓取,代理服务器的使用;HTTPS的处理,Cookie,Session的使用,网站的登录,Cookiejar的管理;验证码的处理;表单提交;数据的持续化存储,数据库的使用,多进程,多线程在爬虫框架中的使用;Scrapy框架的使用以及如何对爬虫进行分页,去重 爬虫项目实战:猫眼,豆瓣电影数据抓取;腾讯招聘网站数据抓取,淘女郎图片抓取 |
理解爬虫的作用,掌握爬虫的原理、技术,能够使用Python熟练编写爬虫软件 |
数据分析、数据可视化 |
AI概要、Numpy、NumPy开发环境、数组对象、多维数组、Numpy内置数据类型、索引与切片、改变维度(视图变维、复制变维、就地变维、视图转置)、组合数组、分割数组(垂直、水平、深度)、ndarray对象的属性 |
了解机器学习必备的数学知识、算法;掌握使用Python数据运算、分析、可视化的模块的使用。结合项目和数据分析小游戏降低晦涩的知
识时的枯燥性。股票数分析项目功能包括:
1、使用Numpy计算股票的算数平均价格
2、计算股票的时间加权平均价格(TWAP)
3、计算股票的价格范围、价格幅度
4、计算股票的中位价格
5、计算股票的价格波动率
6、计算股票价格的平均真实波幅(ATR)
7、绘制指数移动平均线(EMA)、绘制指数布林带(EBB)
8、计算两只股票收益率的相关系数
9、找到两支股票收益率的交叉点
10、绘制经窗口函数平滑后的移动平均线
11、绘制K线图、分时图
|
数据可视化【matplotlib.pyplot】:缺省样式、设置线型、线宽和颜色、设置坐标范围、设置坐标轴刻度标签、将矩形坐标轴改成十字坐标轴、显示图例、绘制点、添加注释、图形对象、子坐标图、栅格布局、自由布局、刻度定位器、散点图、区域填充、柱状图、等高线图、热图、饼图、三维曲面图、三维线框图、动画、坐标线、对数坐标 |
||
numpy的通用函数:读取csv文件,算数平均值,加权平均值,极差,中位数,标准差,星期数据,轴向扩展,卷积运算,线性模型(线性预测、线性拟合),多项式拟合、裁剪、压缩和累乘,相关性:方向、程度、样本、均值、离差、方差、标准差、协方差、相关性矩阵,符号数组,矢量化,数据平滑、统计学概念 |
||
矩阵和通用函数:创建矩阵,通用函数,加法通用函数,除法和取余通用函数,实现位运算的通用函数。numpy的子模块:线性代数模块,快速傅立叶变换模块(fft),随机数模块(random):二项分布、超几何分布、标准正态分布 |
||
numpy的通用函数:排序和查找,金融计算(终值fv,现值pv,净现值npv,内部收益率irr,每期支付金额pmt,计算率rate,分期数nper,),窗函数(Bartlett窗口、Blackman窗口、汉明窗口、Hanning窗口、Kaiser窗口),科学计算 |
||
断言和单元测试:判等断言、基于unittest模块的单元测试、基于nose和装饰器的单元测试、基于文档字符串的单元测试,基于pygal的数据可视化:掷骰子、世界人口、Python仓库、HackerNews |
||
基于scipy的科学计算:读写matlab数据文件、统计、信号处理、数学优化、积分、插值、多媒体,基于pygame的游戏与人工智能:相关性、显示动画、pygame中使用matplotlib、访问屏幕像素、数据点聚类、OpenGL |
||
人工智能,机器学习,深度学习技术 |
监督学习:数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归;分类器:简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、分类报告 |
项目:估算房价,汽车质量评估,收入等级估算 |
预测建模:基于SVM线性分类器、基于SVM非线性分类器、类型数不平衡问题、置信概率、事件预测器;无监督学习:k-means算法、矢量量化、均值漂移、凝聚层次、评价聚类效果、近邻传播 |
项目:交通流量估算;项目:市场分析 |
|
推荐引擎:组合函数、数据管线、KNN分类器、KNN回归器、欧式距离、皮尔逊相关性、相似用户;文本分析:文本划分、词干提取、词形还原、文本分割、词袋模型、文本分类、性别识别、情感分析、主题建模 |
项目:电影推荐 |
|
语音识别:音频信号、频域转换、音频生成、音乐合成、频域特征、语音识别;时间序列:转换时间序列、切分时间序列、操作时间序列、从时间序列提取统计信息、针对时间序列的隐马尔科夫模型、针对文本序列的条件随机场模型 |
项目:语音识别;项目:基于隐马尔科夫模型的股市分析 |
|
图像识别:图像处理、边缘检测、直方均衡、角点检测、Star检测、SIFT检测、图像特征、物体识别;人脸识别:视频捕捉、人脸检测、主成分分析、核主成分分析、独立成分分析 |
项目:人脸识别 |
|
深度神经网络:神经元、单层神经网络、深度神经网络、向量量化神经网络、递归神经网络、反向传播神经网络 |
项目:文字识别 |
|
阶段项目实战 |
整合东方财富智能财富系统(相关数据分析) |
完成东方财富智能云系统全部功能开发、整合、测试、提交、部署工作 |
Python视频课程 |
算法与设计模式:栈和队列数据结构的Python实现、Python实现链表、归并、快速、二叉树、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、选择排序,顺序查找、二分查找)、工厂模式、单例模式 |
掌握基本设计模式、常用算法 |
kivy编程、kivy组件、安全编码、微信公众号开发 |
掌握Python图形界面编程,掌握界面的各种事件的想要方法,能够独立完成带界面的软件开发 |
明确优雅:Python的语法非常简洁,代码量少,非常容易编写,代码的测试、重构、维护等都非常容易。一个小小的脚本,用C可能需要1000行代码、用JAVA可能要几百行,但是用Python往往只需要几十行就能实现!
开发速度快:当前互联网企业的生命线是什么?产品开发速度!如果你的开发速度不够快,在你的产品推出之前别人家的产品已经上线了,你也就没有生存空间了,这里的真实例子数不胜数。那么,Python的开发速度说第二没人敢称第一!
通过实战项目让技术真正落地
不同基础不同班型,因材施教,分级教学
脱颖而出
提升技能
毕业择优推荐就业
应届生/转行无基础
误区:无选择的泛学功能库。Python标准库有300多个、第三方库有21万多,显然,没人能把所有库都学明白,也没必要,因为很多库质量都不那么好。作为入门选手,切忌见到库就学,其实,很多库学了也用不上,既浪费时间也浪费感情。你或许会想,万一用上了呢?其实,很少有万一,若真到万一那天,去baidu一下就知道该怎么用了。当然,Python入门必须理解“计算生态”,要学一些标准或第三方库,10-20个比较典型、规模较小的就够了。具体学哪些,看嵩老师的书或慕课就好,已经给大家挑选出来了,总体来说,学必要或极有特色的,比如,random库,不学这个就用不了随机数,jieba库,学了就能使用中文分词。短小精悍,简单实用,学会"站在巨人肩膀上"编程即可。
实战经验倾囊相授,将学员培养成多维度人才
Python实战讲师
Python实战讲师
成立:2002年
Python是一种广泛应用于互联网领域的高级编程语言,近年来逐渐走入人们的视野。天津作为一个拥有浓厚科技氛围的城市,Python在这里得到了广泛的应用和研究。而越来越多的人希望能够了解和掌握Python编程技术,掌握行业内的最新动态和应用场景,因此需要专业且全面的Python编程培训。
课程特色
——何处独具匠心?
1.与市场需求精准契合:制定多层次、多方面的学习计划,覆盖从基础到实战的全部内容;
2.系统性强:注重学习过程中的基础理论及其现实应用,使学生掌握编程思维和方法,并能真正应用新知识解决实际问题;
3.灵活教学:不同形式的教学方法灵活组合。既有课堂教学,也有项目实战、讲解视频、网络课堂等方式,让学员充分利用时间、资源学习;
4.个性化服务:教师全程跟踪、分级评测、项目训练、内部考试及公开评测等多项服务,及时给出优化和建议,切实达到良好学习效果。
课程目标
——学了之后能做些什么?
1.掌握Python语言的特性和语法结构,了解其应用领域和未来发展趋势,将语法和功能的理论知识变成实际作用的技能;
2.学习重点模块如Web、爬虫、人工智能等,掌握相关使用技法,并能够熟练应用于实际项目中;
3.能够通过自学不断深入研究,探索Python在不同领域和场景下的应用及优化方法,在此基础上能深入开展科学研究和项目开发。
学习对象
——谁适合报名本课程?
1.有计算机基础,或者有编程基础,有学习和研究兴趣的学生群体或全职/兼职工作者;
2.对互联网、人工智能、大数据等相关领域有兴趣的群体。
课程内容
——老师们会讲些什么?
1. Python语言基础,包括数据类型、运算符、变量、流程控制、函数、异常处理等基本语法知识,让初学者入门更容易;
2. 标准库及常用模块,如OS、time、sys、re、datetime等,打下良好的基础;
3. 爬虫、科学计算、web开发、人工智能等实战项目和实战技能;
4. 端口扫描、漏洞扫描等网络安全相关知识;
5. Django等主流框架的讲解和应用,为学生学习开发web服务打好基础。
学习时长和费用
——多少钱和多少时间?
1.学时:常规课程2-3个月,快速班1个月;
2.费用:常规课程2000-5000元不等,包括学习资源和学习服务全过程;
3.优惠政策:根据学生情况,提供奖学金、助学金、减免等优惠政策。
学习收获
——你将会得到些什么?
1.掌握编程思维,能够应用Python语言解决实际问题;
2.熟悉Python的常用库和框架,能够进行科学计算、网络爬虫、web开发、人工智能等领域的应用开发和项目实施;
3.掌握Python的进阶使用技巧,能够自主学习和探究Python在新领域和新场景下的使用方法,并能解决实际问题。
结语
——实际情况以到校咨询为准
以上信息仅供参考,如有疑问可联系在线客服,预约免费体验课,了解更多细节内容。我们将为您提供最满意的培训体验。
学员评论
来自第三方
来自第三方
来自第三方