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第四阶段:算法、R语言、数据挖掘分析 | |
学习版块 | 学习内容 |
算法、R语言数据挖掘分析 |
算法是解决问题的策略机制,是解决问题的核心方法。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。数据挖掘是基于数据进行数据建模得到数据规律从而进行事实预测的技术。本节以R语言为环境学习包括但不限于聚类、回归、正则化、决策树、集成算法、降维算法、神经网络等算法,来实现数据挖掘相关能力并为后续学习机器学习、人工智能等相关技术提供基础。使学员从工具使用者变为真正问题的解决者 |
用户画像推荐系统项目 |
基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像描述用户特征为后续精准营销提供数据基础。通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库,使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法实现基于商品的推荐系统,为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源,通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐 |
1.系统思维逻辑。大数据工程师需要具备很强的逻辑分析能力。一个公司里边大数据会有很多,方方面面的数据都可能被拿到手。而大数据工程师就需要从中找出哪些是对公司发展是重要的,哪些是不重要的。
2.沟通能力。大数据工程师需要具备一定的沟通能力。要知道大数据工程师的工作,不管是跟技术部门,还是非技术部门都是需要加强联系的。因此大数据工程师需要跟同事或者领导来不断沟通,才能提高工作效率。
以企业内部开发项目流程为样例进行分步骤拆解,全程参与项目所有环节。
和一线讲师一起协作。老师提供指导,学员独立自主开发,完成实战课题。
选取热门的行业作为项目来源。比如:北京二手房项目,电商平台项目。
个性化辅导,并获得项目代码审阅与详细反馈,高效提升大数据开发技能。
1. Hadoop。Hadoop是大数据开发的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算,因此,需要重点掌握,除此之外,还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作!
2. Hive。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行,十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等。
大数据讲师
大数据讲师
成立:2002年
课程背景
大数据技术是当前社会发展的热点,很多企业也开始使用大数据来优化业务,提高效率。郑州大数据培训课程应运而生,旨在满足市场上对大数据技术人才的需求,提供高质量的培训服务。
课程特色
1. 真实案例实战教学,让学员能够更好地应用所学知识。
2. 定制化课程,根据不同需求提供不同的课程选项。
3. 行业内资深讲师,讲解深入浅出,易于理解。
4. 灵活学习方式,包括线上自学和面授两种方式。
课程目标
1. 掌握大数据的基本概念和工作原理。
2. 掌握大数据领域相关的数据处理、分析技术和应用。
3. 能够使用相关软件工具实现数据处理、分析和建模。
学习对象
1. 对大数据技术有兴趣的学生和工作者。
2. 企业内的技术人员和管理者。
3. 需要转行或进一步深造的人士。
课程内容
1. 大数据技术概述
2. 巨量数据处理技术
3. 数据分析工具和方法
4. 机器学习和建模方法
5. 数据可视化
6. 区块链技术
7. 人工智能等相关领域的知识及其应用
学习时长和收费范围
本课程共分11个模块,学时约120小时,收费标准依据课程选项不同而不同,学员可咨询在线客服以获得详细信息。
学习收获
学员将获得丰富的大数据知识和实践经验,将能够熟练使用大数据相关软件工具进行数据处理、分析和建模,并能够在企业内发挥更大的作用,提高竞争力和薪资待遇。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。课程的灵活性和专业性使其获得了市场的认可和好评。如需预约免费体验课,请联系我们的在线客服。
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