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BIG DATA TRAINING COURSE
| 大数据培训课程 | |||
| 学习阶段 | 学习内容 | 学习目标 | 完成目标 |
| Java核心开发 | Java核心内容 | 掌握数据类型与运算符，数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC | Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理 |
| Java企业级开发 | JavaEE核心内容 | Mysq|l数据基础知识，Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法 | 京东电商网站项目、2048小游戏 |
| Linux精讲 | Linux命令、 文件、配置，Shell、 Awk、 Sed | 搭建负载均衡、高靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断 | Linux环境搭建、 shel脚本小游戏贪吃蛇 |
| Hadoop生态体系 | HDFS、 MapReduce、 Hive、 Sqoop、 Oozie | 掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用 | 微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析 |
| Storm实时开发 | Zookeeper、 HBase、 Storm实时数据 | 掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力 | 实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据 |
| Spark生态体系 | Scala函数、 Spark SQL、机器学习 | 熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据 | 使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算 |
| 大数据项目实战 | 大型综合性大数据项目 | 能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目 | 大型网站日志分析，移动业务感知分析,实时检测车辆超速项目,实时非法网站检测项目 |
CHARACTERISTIC TEACHING SERVICE
实训为导，产学结合
TRAINING TO GUIDE
科迅教育的所有课程均以实际项目的制作要求为导向，将所学知识与实际案例操作技巧相结合，在具体案例中融入知识点并进行讲解
低门槛，零起点
STARTING FROM ZERO
不以学历为人才择取标准，不以基础为学习进步阻碍。科迅教育关注学员内心价值，相信勤奋自觉、责任感和梦想，即可造就出出色人才
小班开课，名师指导
SMALL CLASSES
为了服务好每一个学生，科迅教育课程采取小班开课模式，每个班级都有业内专家直接授课，学员们实现对每一位名师的一对一零距离接触
一是国家支持。由于大数据应用的重要性明显，国家至地方政府都出台了相关大数据的发展政策，甚至大数据已经进入到国家战略层面。正是由于我国对大数据足够重视，大部分有实力的企业纷纷踏足大数据领域。二是打数据应用广泛。目前大数据已经在很多领域得到了实际应用。医疗、教育、金融、娱乐、房产、体育等。在多种行业中，大数据可以用来分析用户需求，优化业务流程，从而提高企业效率。如果你从事大数据相关工作，就业范围是非常广泛的。三是人才缺口巨大。由于大数据在各个领域的持续发力，未来5-10年内，我国大数据市场规模增速将超过30%，人才缺口将突破150万，而目前来看在高校教育中，每年仅有40多万优秀人才。所以在供需不平衡的情况下，大数据相关人才势必会成为行业的“抢手”目标。
ARE THERE ANY QUESTIONS
对于大数据的相关问题
TEACHING ADVANTAGE
SCHOOL ENVIRONMENT
成立：2019年
课程特色
1.全方位课程体系：本课程覆盖数据分析的各个方面，包括数据清洗、数据分析和数据可视化等。
2.实战案例：本课程以实际案例为基础，引导学员应用所学知识解决现实问题。
3.优秀师资：本课程聘请了行业经验丰富的大数据分析师担任教师，提供专业的指导和支持。
4.丰富资源：本课程有丰富的学习资源和学习工具，例如在线学习平台和实验室等。
课程目标
1.掌握数据分析的基本原理和方法。
2.熟练掌握数据清洗、数据分析和数据可视化等技术。
3.了解机器学习和人工智能等领域的基础知识和应用。
4.具备数据分析和数据处理方面的实战能力。
学习对象
1.数据分析、数据挖掘、商业智能领域的从业人员。
2.想要提升数据分析技能的全职、兼职人员。
3.有志于从事数据分析/商业智能领域的学生或职业转型者。
课程内容
1.数据清洗和数据预处理技术
2.数据分析方法和数据分析模型
3.数据可视化和可视化工具的使用
4.机器学习和人工智能基础知识
5.实战案例分析
学习时长
本课程为期6个月，每周2次课，每次课2小时，共计96个课时。
收费范围
咨询客服了解。
学习收获
1.熟练掌握数据分析的基本原理，提高数据分析能力。
2.了解大数据分析和数据处理的行业趋势，拓展职业发展方向。
3.获得实际经验和技能，增强在工作中的竞争力。
4.结交同行业从业者，扩大社交圈。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。我们相信，本课程将是您提升数据分析能力的良好选择，期待您的加入！
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