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合肥达内大数据课程学习内容
课程阶段 |
学习内容 |
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第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表达式/JSTL标签库 |
MVC设计模式/三层架构 |
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过滤器/监听器 |
JavaWeb高级开发技术 |
EasyMall商城功能实现 |
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第二阶段
框架及汇通物流项目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo项目实战 |
第三阶段
京淘互联网电商项目
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京淘电商 |
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第四阶段
大数据阶段
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大数据离线数据分析 |
Linux基础 |
大数据Java加强 |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra项目 |
大数据实时数据分析 |
Storm |
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Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
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EasyMall网站流量分析项目 |
大数据内训计算框架 |
选择达内教育,理由不止一个
课程内容实时更新,融合时下技术热点不断升级,一定让学员学到前沿的新技术,拒绝陈旧的技术,培养高技术人才。
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监,均是业界大咖人物,教学质量信得过,实战经验都是7年+的水平。
从2002年开始办学到现在,已经有十余年的大数据培训教学经验,实战经验丰富,效果理想。获得学员们和业界的好评。
项目实战教学,解决国内开发者“缺少经验”的劣势,让你面试的时候游刃有余,不再为没有经验找工作而感到发愁!
数据仓库研究。为方便企业决策,出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务,指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。
OLAP开发。OLAP在线联机分析开发者,负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型,然后创建数据访问的用户界面,提供高性能的预定义查询功能。
贴近真实工作,培养大数据人才
深入实战,聚焦大数据核心技术
沟通技巧。作为数据分析师,你可以通过数据,与利益相关者,同事,数据提供者,系统所有者等人一起沟通,从而培养企业内部决策的洞察力。当你共享信息时,选择正确的媒介也很重要。你的企业是否拥有支持决策的数字化、交互式和探索性的仪表板?或者你是否需要提供可用于“阅读”的打印材料?谁是你的受众,他们需要的是什么?你的受众又在哪里?语言,文化和分散的地理位置会如何影响你汇报结果的方式?共享信息的时间范围在哪里?从长远来看,提高您的口头表达,书面呈现和使用数据的技巧将有助于你提供更好的数据分析服务。
实力讲师,传授真实项目经验
大数据讲师
大数据讲师
成立:2002年
课程背景
随着大数据和人工智能技术的逐渐发展,大数据产业开始成为全球各大产业的核心之一。为满足这一需求,越来越多的大数据技术培训机构开始涌现。在这其中,合肥大数据技术培训成为了一门备受欢迎的课程。
课程特色
1.针对实战:合肥大数据技术培训处于行业前沿,特别注重实战操作。通过一系列实际案例,让学生深入理解大数据技术的应用场景。
2.团队教学:课程采用团队教学形式,聚焦小班教学。学员们可以更好地相互交流、互相学习,获得更好的学习效果。
3.一站式服务:合肥大数据技术培训提供一站式服务,包括课程学习、就业辅导、开发能力提升等多种服务。
课程目标
1.深入探究大数据技术的理论和实际应用。
2.掌握大数据技术领域的主要技能。
3.提高学员的数据分析和可视化能力,培养大数据分析师。
学习对象
1.具备一定计算机基础知识的人群。
2.对大数据领域有志向和兴趣的人员。
3.正在从事或打算从事大数据相关的行业或职业的人员。
课程内容
1.大数据基础理论:了解大数据的定义、分类、处理等基础理论知识。
2.数据采集技术:学习爬虫、数据抓取等数据采集技术。
3.数据分析技术:掌握数据清洗、数据分析等技术方法。
4.数据可视化技术:学习数据可视化方法和工具,提高数据分析效果。
学习时长、收费范围
课程时长为3个月,共12周。学费收费根据不同课程内容和服务选项而异,可联系在线客服预约免费体验课以获取更详细的信息。
学习收获
通过学习合肥大数据技术培训,学员们可以从理论和实践两个方面全面掌握大数据技术,提高数据分析的实际操作能力,为将来的大数据工作打下坚实的基础。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。合肥大数据技术培训期待您的加入!
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