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合肥达内大数据课程学习内容
课程阶段 |
学习内容 |
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第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表达式/JSTL标签库 |
MVC设计模式/三层架构 |
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过滤器/监听器 |
JavaWeb高级开发技术 |
EasyMall商城功能实现 |
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第二阶段
框架及汇通物流项目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo项目实战 |
第三阶段
京淘互联网电商项目
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京淘电商 |
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第四阶段
大数据阶段
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大数据离线数据分析 |
Linux基础 |
大数据Java加强 |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra项目 |
大数据实时数据分析 |
Storm |
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Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
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EasyMall网站流量分析项目 |
大数据内训计算框架 |
选择达内教育,理由不止一个
从2002年开始办学到现在,已经有十余年的大数据培训教学经验,实战经验丰富,效果理想。获得学员们和业界的好评。
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监,均是业界大咖人物,教学质量信得过,实战经验都是7年+的水平。
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级,一定让学员学到前沿的新技术,拒绝陈旧的技术,培养高技术人才。
项目实战教学,解决国内开发者“缺少经验”的劣势,让你面试的时候游刃有余,不再为没有经验找工作而感到发愁!
数据仓库研究。为方便企业决策,出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务,指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。
OLAP开发。OLAP在线联机分析开发者,负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型,然后创建数据访问的用户界面,提供高性能的预定义查询功能。
贴近真实工作,培养大数据人才
深入实战,聚焦大数据核心技术
利益相关者的管理技巧。利益相关者指的是你的客户,他们对信息的需求是推动你分析的动力所在。利益相关者是攻克数据分析难题中一个重要的部分,团队越大或影响力越大,找到满足其需求的解决方案也就越困难。你需要通过收集他们的需求和期望,并细化管理时间框架,可用数据,人员和资源等方面;要直观和简单地向利益相关者展示如何使用你创建的内容,附上建议说明。另外,尽可能了解交互式数据可视化获取的所有路径,这对你的项目介绍会很有帮助。在与利益相关方的互动中,尝试保持持续的想法反馈和信息交流,以便在收到他们对你的数据和系统的意见之前,就能做好及时的应对。
实力讲师,传授真实项目经验
大数据讲师
大数据讲师
成立:2002年
随着数字化时代的到来,大数据技术越来越受到重视。合肥市政府也积极推动大数据行业的发展,逐渐形成了以大数据云计算、人工智能、物联网为主的大数据产业生态圈。为培养更多的大数据人才,许多培训机构推出了相关课程,为有志于从事大数据行业的人士提供了学习和进一步提升的机会。
课程特色
1.课程内容全面:课程内容包括大数据基础理论、数据分析、机器学习、人工智能等方面的知识;
2.授课方式丰富:课程采取课堂授课、案例分析、实操演练等多种教学方式,以帮助学员更好地理解和应用知识;
3.专业师资团队:课程由一支资深的大数据行业从业者组成的教师团队授课,保证了课程的质量和实用性;
4.灵活选课时间:学员可以根据自己的时间安排选择课程上课时间和学习进度。
课程目标
1.让学员掌握大数据相关的基础知识和基本技能;
2.培养学员理解和应用大数据分析、机器学习等工具的能力;
3.培养学员在大数据领域中独立思考、解决问题的能力;
4.提高学员竞争力,帮助他们在大数据行业中获得更好的职业发展机会。
学习对象
1.对大数据行业感兴趣并有志于从事此领域工作的人士;
2.从事IT行业人士想要了解大数据的相关知识和技术;
3.想提升自身技能和竞争力的在职人员;
4.大学生和研究生想要进一步学习相关知识。
课程内容
1.大数据的基础知识和理论;
2.数据分析的基本方法和技巧;
3.大数据可视化技术;
4.机器学习的基础理论和算法;
5.人工智能(AI)简介及其应用;
6.大数据平台和大数据框架介绍;
7.大数据安全问题;
8.大数据行业发展趋势及前景。
学习时长
每周2次上课,总时长为48小时,学习周期为3个月。可根据实际情况进行灵活调整。
收费范围
学费为3000-5000元,具体收费标准可致电咨询机构。
学习收获
学员经过学习,可以掌握大数据的基本理论和技能,了解大数据产业发展趋势和前景,具备大数据行业就业所需的技能和能力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们致力于为每一位学员提供专业、贴心的服务,帮助他们在大数据领域实现更好的成长和发展。
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