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课程阶段 |
学习内容 |
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第一阶段
JavaWeb阶段
(EssyMall项目贯穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表达式/JSTL标签库 |
MVC设计模式/三层架构 |
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过滤器/监听器 |
JavaWeb高级开发技术 |
EasyMall商城功能实现 |
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第二阶段
框架及汇通物流项目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo项目实战 |
第三阶段
京淘互联网电商项目
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京淘电商 |
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第四阶段
大数据阶段
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大数据离线数据分析 |
Linux基础 |
大数据Java加强 |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra项目 |
大数据实时数据分析 |
Storm |
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Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
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EasyMall网站流量分析项目 |
大数据内训计算框架 |
趋势:扩展的物联网(IoT)。如今,从家用电器到高级安全系统的各种电子设备都连接到互联网,并共享实时数据。这些连接的设备组合起来形成物联网(IoT)。物联网现在正在发展成为吸引企业注意力的成熟资源。到2021年,物联网支出预计将攀升至6万亿美元,分析师预测未来几年将出现大量敏感的智能网络设备。这一发展已经为企业使用人工智能和大数据解决方案利用物联网产生的信息洪流奠定了基础。事实上,分析师预测,2018年至2030年间,物联网将为全球生产总值贡献15万亿美元。
分析师职位主要集中在互联网、金融、消费品、制药/医疗等行业,其中互联网和金融行业的分析师职位数占比超过了80%,这源于该几类行业已在短期内无论是产品端、用户端、运营端等都实现了大数据的原始积累,且数据增长速度依然可观。从分析师职位的区域分布来看,“北上广深杭”等特大一线城市合计占据88.5%的职位份额,单单北京地区占比就超过四成。对于分析师的职业发展来说,“坚守而不是逃离一线城市”才是明智的选择。互联网行业数据分析的主要对象是产品、运营和用户,其次是市场和客户。以数据为依据,为产品策略、运营战术、用户研究、市场趋势、客户画像等企业关键领域提供必要决策支持。
成立:2002年
课程背景
随着大数据技术的迅猛发展,越来越多的企业需要专业的数据分析人才。因此,天津大数据培训机构为各行业提供高质量的数据分析培训课程,以满足企业和个人的培训需求。
课程特色
1.通过大数据课程证书认证,增强求职及升职竞争力;
2.由业内专家亲自授课,保证课程质量;
3.为学生提供实践项目机会,培养实际操作技能;
4.提供一对一的指导和辅导,教学内容更加贴近实际应用。
课程目标
1.了解大数据基础知识和技术;
2.熟练掌握数据分析工具和技能;
3.能够利用大数据技术对业务场景进行分析;
4.掌握数据挖掘和预测方法;
5.具备独立开展相关分析项目的能力。
学习对象
1.企业内部数据分析人员;
2.从事大数据相关工作的IT专业人员;
3.数据分析师考试考生;
4.对大数据工作感兴趣的求职者。
课程内容
1.大数据技术基础;
2.数据仓库与数据模型;
3.数据分析与挖掘方法;
4.数据可视化与报表;
5.数据分析案例实践。
学习时长
根据学员不同的课程需求和学习进度,提供长期和短期两种授课方式。长期课程为2-3个月,短期课程为1-2个月。
收费范围
根据不同的课程套餐价格不同,从小白到企业课程不等。可以上门咨询或者打电话咨询,我们会有相应回复。
学习收获
通过学习数据分析专业知识和技能,可以有效地提升个人和企业的核心竞争力。学生通过领会和实践数据分析方法,培养了全面的数据分析思维和应用技能,为未来职业发展打下良好的基础。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,欢迎在学习过程中不断提供建议和反馈,我们将一直不断完善课程内容和服务质量。
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