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大学生、在职提升、转行或待业人群等有志于进入IT软件行业发展的人群
具备扎实的JS功底,比如:JS执行机制,缓动动画,滚动回弹等、 掌握常用算法,比如:冒泡排序,选择排序,二分查找,链表等、 熟练运用Git进行代码版本管理、分支拉取、远程推送、版本冲突解决、项目克隆等、 熟练运用原生ajax,axios,fetch等网络请求技术、 熟练掌握spring、springmvc、mybatis以及SSM三大主流框架整合
Problems in learning
java如何检查string是不是数字?
Java中为什么需要Adapter类?
java为什么显示的结果为false?
为什么dos里面不能执行JAVAC?
JAVA为什么进不去while循环?
java内部类为什么不能static?
Java excellent course
Java岗位晋升方向多。基本上大部分的Java从业人员都是从初级Java工程师做起的,随着工作年限、工作经验的不断增加,再从初级工程师进阶到中高级工程师。大部分Java从业人员起初都是从初级工程师开始入门,随着工作年限、工作经验的不断增加,从初级工程师进阶到中级工程师。随着自身开发能力的不断提高,开发项目的不断积累从一个从中级工程师到高级甚至是开发组长的一个跳跃,在此基础上再往更高的项目经理、项目总监职位晋升的话就不只是需要娴熟的开发能力,沟通协调能力也是不可或缺的。如果想要成为Java架构师或者是企业CTO,需要不断加强自身技能的基础上具备良好的驾驭管理开发团队能力,有良好的人格修养,提升个人能力才能将企业向更好的方向带领。
Specific learning content
学习版块 | 学习内容 |
第一阶段:JavaWeb阶段(EasyMall项目贯穿) | |
XML | |
HTML/CSS | HTML介绍、HTML文档结构、HTML语法、HTML标签技术(超链接、列表、表格、图像、表单等),CSS介绍、CSS导入方式、CSS选择器、CSS布局、CSS样式属性 |
JavaScript |
DOM编程(使用DOM操作HTML文档)
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MySql | 数据库介绍、MySQL安装与配置、数据库增删改操作DDL语句使用、表增删改操作DML语句使用、表查询操作DQL语句使用。数据备份及恢复、多表设计、多表查询 |
JDBC | JDBC介绍、JDBC快速入门,JDBC核心API介绍,JDBC的CURD操作防止SQL注入及PrepareStatement使用,使用批处理。连接池的介绍、自定义连接池,常用的开源连接池C3P0的介绍及使用 |
Tomcat/HTTP | WEB服务器介绍、Tomcat的安装与启动、Tomcat的体系结构、组织WEB应用目录与在Tomcat中发布WEB应用程序的方式、配置WEB的主页、使用Tomcat配置虚拟主机、HTTP协议详解 |
Servlet | Servlet介绍、开发Servlet程序、Servlet生命周期、Servlet调用分析、Request及Response的使用、ServletConfig使用,ServletContext使用(作为域对象使用、配置系统初始化参数、获取web资源)。AJAX介绍、XMLHttpRequest对象详解 |
Cookie/Session | 会话技术介绍、Cookie介绍及Cookie的使用、案例之Cookie实现记住用户名,Session的使用及Session的原理,案例之利用Session实现登陆功能及验证码校验 |
JSP/EL表达式/JSTL标签库 | JSP介绍、JSP表达式、JSP脚本片段、JSP声明、JSP注释、JSP中的9个内部对象和作用,EL表达式简介,EL获得数据、EL执行运算、EL内置对象,page指令及其重要的属性,JSP中的include指令、pageContext对象的详细讲解。JSP动作标签介绍。JSTL标准标签库的介绍及使用 |
MVC设计模式/三层架构 | JavaEE开发模式介绍、MVC软件设计模式介绍、JavaEE经典开发模式重构EasyMall项目、工厂设计模式介绍、工厂设计模式的应用。层与层之间的耦合与解耦 |
过滤器/监听器 | ServletListenert监听器介绍及使用、ServletFilter过滤器介绍、过滤器生命周期。30天内自动登录功能的实现,全站乱码处理 |
JavaWeb高级开发技术 | 泛型介绍、泛型应用、文件上传介绍、文件上传API详解,禁止动态缓存、文件下载原理及实现,事务概述、事物的隔离级别、事务控制、更新丢失 |
EasyMall商城功能实现 | 实现商品添加、商品删除、修改商品数量、查询商品列表,购物车模块实现、订单列表及删除功能实现、在线支付、销售榜单下载 |
第二阶段:框架及汇通物流项目 | |
Spring | SpringIOC基础、Spring的工厂模式(静态工厂、实例工厂、Spring工厂)、Spring依赖注入(构造器注入,set注入)、Spring的注解形式、SpringAOP原理及实现、Spring整合JDBC、JDBCTemplate、Spring声明式事务处理、事务的回滚策略 |
jQuery | jQuery对象、jQuery选择器(ID、元素、class、层级等)的使用、jQuery案例(用户列表增、删、改、查)、Json的对象转换、jQueryAJAX的实现 |
SpringMVC | SpringMVC原理、SpringMVC简单参数封装、复杂参数封装、值传递的原理、SpringMVC的注解形式、日期格式类型转换、文件上传、页面访问控制(转发和重定向)、RESTFUL结构 |
MyBatis | MyBatis原理、DQL映射、DML映射、复杂结果集映射、参数传递(注解形式和MAP形式)、结果集封装原理、动态SQL的拼接、字符转义、MyBatis的接口实现、代码自动生成工具、关联关系的讲解、Spring+SpringMVC+MyBatis整合(SSM整合) |
HTCargo项目实战 | Maven讲解(Maven的配置、Maven骨架、Maven命令、POM文件介绍、本地仓库和私服的搭建)、Oracle使用、Web项目需求分析、Web项目系统架构分析、PD的使用和数据库建模、系统搭建、项目界面讲解(帧框架介绍,页面调用过程)、部门管理模块的实现(部门管理CRUD)、用户管理模块的实现(用户CRUD、复杂关联关系、用户角色分配)、角色管理(角色管理CRUD,权限的分配(角色+权限+zTree树))、权限管理(权限的CRUD)、权限加强ApacheShiro(Shiro安全框架、URL过滤、加密、与Spring整合)、HT项目发布(Linux介绍、Linux命名、Linux安装、Linux汇通系统部署)) |
第三阶段:京淘互联网电商项目 | |
京淘电商 |
京淘是一个典型的互联网电子商务系统,类似京东淘宝,是一个互联网分布式高并发的系统,系统包括: 后台系统:提供了对商品的管理,其中应用EasyUI的插件来显示商品分类树,用富文本编辑器KindEditor提供上传商品图片,包括商品描述等实现。 前台系统:提供了产品展示功能,并为用户提供商品浏览、购物等功能。包括商品的三级分类并利用Jsonp和HttpClient技术实现异构系统间的访问。 新单点登录SSO:利用该系统完成用户的注册、登录功能,实现Session共享问题,解决了在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。 购物车系统:实现了我的购物车功能。 商品搜索系统:实现了商品搜索功能,提供了一种通过关键字快速查找对应内容的方式。 涉及到的技术有:富文本编辑器KindEditor、EasyUI:用于让用户在网站上获得所见即所得编辑效果,利用该工具实现添 加附件,添加图片,文字,表情等功能。 Nginx:实现了Tomcat集群负载均衡,它是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器。 HttpClient:用来提供高效的、新的支持HTTP协议的客户端编程工具包,并且它支持HTTP协议新的版本和建议,可以通过模拟HTTP请求的方式访问异构系统。 |
学习版块 | 学习内容 |
第四阶段:大数据阶段 | |
大数据离线数据分析 | |
Linux基础 | Linux操作系统是大数据学习的基础,是大数据开发的基本环境,通过本阶段的学习,可以掌握Linux文件及目录管理、Shell脚本、账号和进程管理、系统管理、网络管理等知识,为后续学习和工作打下坚实基础 |
大数据java加强 |
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Hadoop | Hadoop是知名的大数据处理工具,包括分布式数据存储系统HDFS、分布式数据计算框架MapReduce和资源协调框架Yarn,HDFS全称为Hadoop分布式文件系统,用于分布式存储海量数据,具有高容错、高吞吐、高可用的特点,适合部署在廉价的机器集群上,提供了优秀的横向扩展能力。MapReduce是hadoop提供的一种编程模型,适用于大规模数据集的并行计算,包含Map和Reduce两个过程,为海量数据的离线处理提供了可能。HadoopYARN是一种新的Hadoop资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处 |
Flume | Flume是大数据生态环境中流行的日志收集框架;基于其灵活的可广泛配置的使用方式及优良的效率被广泛的应用在大数据生态环境中;课程中详细讲解了Flume的Source、Channel、Sink、Selector、Interceptor、Processor等组件的使用;并通过美团应用案例,展示了Flume企业级应用场景的实现方式 |
Hive | Hive是基于Hadoop的数据仓库工具;Hive通过将结构化的数据文件映射为HIVE中的表,并提供类SQL的语言实现处理数据。学习内容包括hive的安装配置、hive的元数据库、hive的内部表外部表、hive的分区表、hive的分桶表、hive的语法、hive的UDF等 |
Hbase | HBase是一种分布式的、面向列的基于hadoop的非关系型数据库;适合存储半结构化、非结构化的数据;基于其优良的设计,可以提供良好的实时数据存取能力,并提供横向扩展能力;是一种高可靠高性能面向列可伸缩的分布式存储系统;HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop的MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协调工具 |
Zebra项目 |
项目名称:zebra电信日志数据分析 应用的技术:flume收集日志,采用三层结构实现日志收集聚集最终持久化到hadoophdfs中并实现日志收集过程中的失败恢复负载均衡;hadoophdfs分布式存储收集到的日志数据;hadoopmapreduce进行日志清洗、格式转换;hive进行日志处理、业务规则计算,按照不同维度分时段统计应用受欢迎程度、网站受欢迎程度、小区上网能力小区上网喜好等信息;sqoop技术将处理完成的结果导出到关系型数据库;EChars通过传统web技术将关系型数据库中的数据展示到web页面中;Zookeeper作为集群协调、集群状态监控工具 |
大数据实时数据分析 | |
Storm | Storm是流行的大数据实时分析框架,是一个分布式的、可容错的实时计算系统;Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语,可被用于流处理之中,实时处理消息并更新数据库。Storm也可被用于连续计算,对数据流做连续查询,在计算时就将结果以流的形式输出给用户。Storm可被用于分布式RPC,以并行的方式运行昂贵的运算。课程中包括Storm基础、原理、Topology、StormSpout、StormBolt、StormStream、Strom并发控制、Storm可靠性保证、Storm高级原语Trident等内容 |
Kafka | Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。是一种分布式消息队列,提供横向扩展能力。通过磁盘存储数据,实现了消息天然的持久化存储。可以实现数据的分区,为并发处理数据提供可能。以分区为单位实现负载均衡和失败恢复,实现了高可用 |
CDH | CDH是Cloudera提供的一个可伸缩,稳定,综合的企业级数据管理平台。用于管理快速增长的数据,使用户可以快速部署和管理Hadoop及相关大数据处理框架,操作、分析企业级数据,并保证数据的安全性。对包括ApacheHadoop和其他十多项重要重要开源技术进行了整合,满足企业级应用需求 |
Oozie | Oozie是一种框架,它让我们可以把多个Map/Reduce作业组合到一个逻辑工作单元中。本质上是一种工作流引擎,以xml的形式写调度流程,可以调度mr,pig,hive,shell,jar等作业。是大数据生态环境下重要工具之一 |
EasyMall网站流量分析项目 | 网站流量统计是改进网站服务的重要手段之一,通过获取用户在网站的行为,可以分析出哪些内容受到欢迎,哪些页面存在问题,从而使网站改进活动更具有针对性。此项目通过在网站的前台页面中进行js埋点收集用户访问网站的行为信息,再由大数据技术进行分析进而得到网站的PV、UV、VV、BounceRate、独立ip、平均在线时长、新独立访客、访问深度等信息,来引导网站针对性的做出升级改进,提高整个网站的访问效率,提升用户粘度。整个系统分为数据收集、数据传递、数据分析三部分,数据分析又分为离线数据分析和实时数据分析,应对数据分析的不同的实时性需求。使用的技术包括JS、Nginx、Tomcat、Mysql、Flume、Hadoop、Hive、Sqoop、Kafka、Storm、Hbase、Zookeeper等 |
大数据内存计算框架 | |
SCALA | Scala是一门多范式的编程语言,集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala视一切数据类型皆对象,且支持闭包、lambda等特性,语法简洁。使用Actor作为并发模型,与Akka框架自然契合,是一种基于数据共享、以锁为主要机制的并发模型。Scala可以和Java很好的衔接。Scala可以使用所有的Java库,同时对于一些Java类做了无缝的扩展Scala的traits对于java的面向对象来说做了很好的扩充,使得面向对象更加灵活 |
SPARK |
知名的内存计算框架,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序,在迭代处理计算方面比Hadoop快100倍以上。SPARK构建了自己的整个大数据处理生态系统,如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面都有自己的技术,并且是Apache顶级项目。SPARK的内容有:SPARK的RDD、SPARK的SHUFFLE、SPARK的Stage、Work、Task、Partition、action、transformation等特性 SPARK的SQL、SPARK的DataFrame对象、SPARK的Stream |
Curriculum advantages
从2002年开始办学到现在,已经有十余年的Java培训教学经验,实战经验丰富,效果理想。获得学员们和业界的好评。
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监,均是业界大咖人物,教学质量信得过,实战经验都是7年+的水平。
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级,一定让学员学到前沿的新技术,拒绝陈旧的技术,培养高技术人才。
项目实战教学,解决国内开发者“缺少经验”的劣势,让你面试的时候游刃有余,不再为没有经验找工作而感到发愁!
目前在Java EE开发中,Spring已经成为和Java核心库一样的基础设施,所以说如果想成为一个合格的Java程序员,Spring肯定绕不开。另一方面,如果掌握了Spring体系,Java基本上就算入门了,就有能力进行一些实用级的开发了。我学习Spring,读的第一本书是《Spring实战》,坦率的说,书很一般,但市面上比它好的书,我却没有遇到过。还有一本《Spring源码深度解析》也不错,对Spring的设计理念讲的尤其透彻,虽然整本书读起来有些艰涩,但前几章却生动有趣,也是整本书的精华。所以建议你在学习Spring之前,先把该书的前几章通读一下,然后再回过头来学习《Spring实战》会顺利很多。
Introduction to teachers
达内JAVA讲师
达内JAVA讲师
成立:2002年
中山JAVA培训课程大纲
课程背景
随着科技的不断发展和迅速变化,计算机编程语言也越来越重要,JAVA作为一种流行的编程语言在IT行业中越来越受欢迎。为满足市场需求,中山市推出了JAVA培训课程。
课程特色
1.专业的教学团队
2.独特的教学方法和系统的教学计划
3.实战培训和项目案例实践
4.针对不同学生制定个性化学习计划和定制课程
5.“多退少补”机制,保证学生的学习效果
课程目标
1.能够掌握JAVA编程语言及其基础知识
2.理解并熟练运用JAVA技术的开发、测试和部署
3.能够利用JAVA框架开发现代化的Web应用程序
4.具备开发Android应用程序的能力
学习对象
1.对编程技术感兴趣的初学者
2.软件开发人员
3.大学生和在校学生
4.有计算机相关专业基础的人员
课程内容
1. JAVA概述、安装环境
2. 基础语法
3. 类、对象、继承和多态
4. 异常处理
5. 集合框架
6. 网络编程
7. 数据库编程
8. Java EE框架和Spring框架
9. Android开发基础
10. 项目实践
学习时长
学习时长约为3-6个月
收费范围
收费范围在3000-10000元之间
学习收获
1.掌握JAVA编程基础知识
2.熟悉Java Web开发技术
3.掌握Android开发技术
4.能够对开发过程进行全面的了解,并能够独立开发应用程序
5.提升就业竞争力
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们的课程内容具有独特性和实战性,能够为学生提供最具价值的编程技能。
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