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多年品牌实力,培训更值得信赖
全栈式培养:培养多方位、复合型人才,打造全栈式Python工程师。
师资队伍:高薪聘请讲师团队,分别来自企业技术经理及总监岗位。
技术前沿:课程取材于真实需求,实时更新,融合时下前沿技术热点。
课程体系:源于企业需求,内容与岗位对接,根据岗位需求进行设置。
项目实战:真实部署真实的商业项目,让学员在实战中获取项目经验。
推荐就业:根据学员综合技能匹配企业要求,为学员推荐就业和指导。
课程极具含金量,紧扣行业需求
Python高级软件开发技术 | ||
课程模板 | 课程内容 | 课程目标 |
关系型数据库MySQL | 数据库、MySQL部署使用、SQL语言、MySQL数据库管理、表管理、表记录管理、MySQL数据类型、表结构调整、运算符操作;子句:ORDERBY、LIMIT、GROUPBY、HAVING、DISTINCT;聚合函数、约束、索引、主键、外键、数据导入导出;表的复制及重命名、子查询:单表子查询、多表子查询;连接查询、正则匹配、查询regexp、数据备份恢复、图形化管理工具、用户授权事务、ER模型Python数据库接口、PyMySQL、MySQL存储引擎、MySQL调优、ORM |
1、网络聊天室
3、在线天气
5、简单智能机器人
7、学生信息管理系统网络版
9、坦克大战
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Python网络编程 | 网络知识解析:网络发展、七层模型讲解、网络基础概念;网络通信过程及重点协议:tcp协议、udp协议、http协议;网络编程:套接字、数据报套接字编程、广播和组播、流式套接字、http协议、套接字属性、Python位运算、IO类型、IO多路复用、select方法实现IO多路复用、poll方法和epoll方法的使用、本地套接字通信、HTTP、Server设计实现 | |
Python多进程、多线程 | 多进程:概念、属性、状态;创建进程、os模块、fork()函数、getpid()getppid()函数;僵尸进程和孤儿进程、使用进程开发网络并发服务器、多进程的tftp文件服务器、multiprocessing、进程池;进程间的通信:管道通信、消息队列通信(Queue)、共享内存通信、信号、信号量;进程的同步和互斥、Lock方法、Event方法;线程、threading、线程的同步互斥、生产者消费者、GIL、协程socketserver、百度AI接口调用 | |
非关系型数据库MongoDB | 数据存储与数据库发展、关系型与非关系型数据库、MongoDB概念、安装以及启动、数据库检测、常用数据类型;Mongodbshell、数据库的创建及删除、集合的创建和删除、MongoDB文档操作、内嵌文档和数组索引操作;MongoDB索引、文本检索、固定集合;MongoDB聚合、算数和时间运算符、GridFS、游标;Python操作MongoDB:连接mongodb、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、条件操作符、type()、排序、limit和skip、逻辑运算、数组操作、内嵌文档操作、索引操作聚合操作 | |
Python正则表达式 | 正则表达式、raw字符串、贪婪模式和非贪婪模式、正则表达式分组、re模块:使用re还是compile对象、Match对象 | |
阶段项目实战 | HTTP服务器(WEBServer)、ftp服务器、电子词典项目、AI聊天机器人 | 完成http服务器、ftp服务器,网络聊天软件、AI聊天机器人的开发工作 |
Python全栈式WEB工程师 | ||
课程模板 | 课程内容 | 课程目标 |
HTML | WEB与Internet、HTML基本介绍、HTML基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单、CSS介绍、CSS的使用方式、CSS样式表特征、CSS选择器、尺寸与边框、框模型、背景属性、文本格式化属性、表格属性、过渡属性、浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、转换属性、JavaScript概述、使用JS、JS基础语法、JS变量和常量、数据类型、数据类型转换、运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数数组、String、其他内置对象、BOM、DOM、JS事件、jQuery介绍、jQuery选择器、jQuery操、DOM、jQuery-事件、jQuery动画、插件-Echarts | 掌握前端软件开发的核心技术、能够独立完成前端软件的开发,熟练掌握WEB前端开发的技能 |
CSS | ||
JavaScript | ||
阶段项目实战 | 物联电商平台前端开发、东方财富云系统前端开发 | 完成物联电商平台前端功能设计、开发、调试、部署 |
Python Flask框架 | Flask框架、开发环境建立、程序结构、模板、WEB表单、数据库、项目结构、用户管理、分页、国际化与本地化、测试、项目部署 | 掌握使用Python的Flask框架进行互联网服务端软件设计、开发技术,可独立使用Flask进行软件开发 |
Ajax | Ajax、JSON、使用JSON进行数据交换、Jquery对Ajax的支持、跨域访问 | 掌握Ajax和JSON开发、使用方法,熟练进行编程 |
阶段项目实战 | 物联电商平台后端开发 | 采用Flask框架完成电商平台的设计、开发,掌握并熟练使用Flask框架开发服务端软件 |
Python Django框架 | Python工具使用、WEB与服务器、框架、MVC与MTV、Django介绍、Django中的应用、应用的URL路由配置、模板的设置、模板的加载方式、url()中的name参数、模板中的语法(变量,标签,过滤器,静态文件,继承)、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库、编写Models,数据字段和字段选项,数据的导入和导出及版本切换,通过模型增加、查询、修改、删除数据F()操作与Q()操作、原生数据库操作、用后台管理、Models、基本管理、高级管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询、自定义查询对象、HttpRequest使用、csrf跨站点攻击、forms模块的作用、使用forms模块、模板中解析form、对象、forms高级处理、内置小部件、cookies、session会话 | 以物联电商平台贯穿本阶段、掌握Python服务端软件开发的核心技术,能够独立完成服务端软件开发,深入理解Python开发服务端的软件的精髓 |
阶段项目实战 |
项目需求分析,总体设计,开发流程,模块划分,建立数据库、表前端功能模块编码实现、调试、测试服务端功能模块编码实现、调试、测试Redis技术应用、Git、项目部署、Nginx部署与配置、完成完整的物联电商平台设计、开发、调试、测试、部署。还有东方财富云项目功能分析、模块划分、模块编码实现、测试、部署 |
完成完整的物联电商平台设计、开发、调试、测试、部署。完成东方财富智能云系统的账号管理,数据获取,可视化(分时图、K线图、趋势线)、数据分析、虚拟交易功能 |
Python Tornado框架【视频】 | Tornado基础、Tornado系统、路由、视图、Tornado异步处理机制、数据访问、安全应用、Python编码 | 掌握使用Tornado进行项目开发 |
Python爬虫工程师、大数据分析工程师、人工智能工程师 | ||
课程模板 | 课程内容 | 课程目标 |
Python爬虫工程师 |
爬虫的基础、分类、用途、法律风险;爬取网站前的准备工作、爬虫的广度优先简介、深度优先策略;HTTPS协议解析、用抓包工具抓取分析网络数据包、常见的般结构化数据类型:XML,HTML,JSON;使用BeautifulSoup,XPath,正则表达式精细抓取文本信息;HTTP协议的GET,POST方法在爬虫中的使用,动态网站的Selenium+浏览器方案抓取,代理服务器的使用;HTTPS的处理,Cookie,Session的使用,网站的登录,Cookiejar的管理;验证码的处理;表单提交;数据的持续化存储,数据库的使用,多进程,多线程在爬虫框架中的使用;Scrapy框架的使用以及如何对爬虫进行分页,去重 爬虫项目实战:猫眼,豆瓣电影数据抓取;腾讯招聘网站数据抓取,淘女郎图片抓取 |
理解爬虫的作用,掌握爬虫的原理、技术,能够使用Python熟练编写爬虫软件 |
数据分析、数据可视化 | AI概要、Numpy、NumPy开发环境、数组对象、多维数组、Numpy内置数据类型、索引与切片、改变维度(视图变维、复制变维、就地变维、视图转置)、组合数组、分割数组(垂直、水平、深度)、ndarray对象的属性 |
识时的枯燥性。股票数分析项目功能包括:
2、计算股票的时间加权平均价格(TWAP)
4、计算股票的中位价格
6、计算股票价格的平均真实波幅(ATR)
8、计算两只股票收益率的相关系数
10、绘制经窗口函数平滑后的移动平均线
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数据可视化【matplotlib.pyplot】:缺省样式、设置线型、线宽和颜色、设置坐标范围、设置坐标轴刻度标签、将矩形坐标轴改成十字坐标轴、显示图例、绘制点、添加注释、图形对象、子坐标图、栅格布局、自由布局、刻度定位器、散点图、区域填充、柱状图、等高线图、热图、饼图、三维曲面图、三维线框图、动画、坐标线、对数坐标 | ||
numpy的通用函数:读取csv文件,算数平均值,加权平均值,极差,中位数,标准差,星期数据,轴向扩展,卷积运算,线性模型(线性预测、线性拟合),多项式拟合、裁剪、压缩和累乘,相关性:方向、程度、样本、均值、离差、方差、标准差、协方差、相关性矩阵,符号数组,矢量化,数据平滑、统计学概念 | ||
矩阵和通用函数:创建矩阵,通用函数,加法通用函数,除法和取余通用函数,实现位运算的通用函数。numpy的子模块:线性代数模块,快速傅立叶变换模块(fft),随机数模块(random):二项分布、超几何分布、标准正态分布 | ||
numpy的通用函数:排序和查找,金融计算(终值fv,现值pv,净现值npv,内部收益率irr,每期支付金额pmt,计算率rate,分期数nper,),窗函数(Bartlett窗口、Blackman窗口、汉明窗口、Hanning窗口、Kaiser窗口),科学计算 | ||
断言和单元测试:判等断言、基于unittest模块的单元测试、基于nose和装饰器的单元测试、基于文档字符串的单元测试,基于pygal的数据可视化:掷骰子、世界人口、Python仓库、HackerNews | ||
基于scipy的科学计算:读写matlab数据文件、统计、信号处理、数学优化、积分、插值、多媒体,基于pygame的游戏与人工智能:相关性、显示动画、pygame中使用matplotlib、访问屏幕像素、数据点聚类、OpenGL | ||
人工智能,机器学习,深度学习技术 | 监督学习:数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归;分类器:简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、分类报告 | 项目:估算房价,汽车质量评估,收入等级估算 |
预测建模:基于SVM线性分类器、基于SVM非线性分类器、类型数不平衡问题、置信概率、事件预测器;无监督学习:k-means算法、矢量量化、均值漂移、凝聚层次、评价聚类效果、近邻传播 | 项目:交通流量估算;项目:市场分析 | |
推荐引擎:组合函数、数据管线、KNN分类器、KNN回归器、欧式距离、皮尔逊相关性、相似用户;文本分析:文本划分、词干提取、词形还原、文本分割、词袋模型、文本分类、性别识别、情感分析、主题建模 | 项目:电影推荐 | |
语音识别:音频信号、频域转换、音频生成、音乐合成、频域特征、语音识别;时间序列:转换时间序列、切分时间序列、操作时间序列、从时间序列提取统计信息、针对时间序列的隐马尔科夫模型、针对文本序列的条件随机场模型 | 项目:语音识别;项目:基于隐马尔科夫模型的股市分析 | |
图像识别:图像处理、边缘检测、直方均衡、角点检测、Star检测、SIFT检测、图像特征、物体识别;人脸识别:视频捕捉、人脸检测、主成分分析、核主成分分析、独立成分分析 | 项目:人脸识别 | |
深度神经网络:神经元、单层神经网络、深度神经网络、向量量化神经网络、递归神经网络、反向传播神经网络 | 项目:文字识别 | |
阶段项目实战 | 整合东方财富智能财富系统(相关数据分析) | 完成东方财富智能云系统全部功能开发、整合、测试、提交、部署工作 |
Python视频课程 | 算法与设计模式:栈和队列数据结构的Python实现、Python实现链表、归并、快速、二叉树、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、选择排序,顺序查找、二分查找)、工厂模式、单例模式 | 掌握基本设计模式、常用算法 |
kivy编程、kivy组件、安全编码、微信公众号开发 | 掌握Python图形界面编程,掌握界面的各种事件的想要方法,能够独立完成带界面的软件开发 |
1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。
2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。
3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库:Python的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
通过实战项目让技术真正落地
不同基础不同班型,因材施教,分级教学
提升技能
脱颖而出
应届生/转行无基础
毕业择优推荐就业
报班主要看你的需求,如果你的学习能力不是很强,而且又迫切要快速的提高自己的技能,比如升职啦,或者老板让你快速接手一个新的项目,需要专业很强的Python知识,比如数据分析,比如机器学习,比如自动化运维。可以报班,报班知识相对更系统,自己学会零散,不成体系,而且有专业的老师一对一答疑,这个很重要。如果你自己的自学能力很强,也不是非常急迫的要提高,可以自己慢慢学。大家可以权衡利弊一下。毕竟有的时候,节省时间就是提高效率,早一点掌握一些技能,就是快人一步,升职找工作就是占有先机,时间成本也是一种成本。
实战经验倾囊相授,将学员培养成多维度人才
Python实战讲师
Python实战讲师
成立:2002年
课程背景
Python作为一种广泛使用的编程语言,其流行程度越来越高,受到越来越多企业的青睐。由此,许多机构和学校开设了Python培训课程,以满足市场需求。而在天津,Python培训课程也越来越丰富,为大家提供更多的机会和平台。
课程特色
1. 专业的师资力量:学习Python的同学,最重要的是教学能力和经验。我们的培训机构聘请了一批经验丰富的、具备学术背景和领域实践经验的老师。
2. 项目实践:我们的Python培训课程中注重实践和应用,通过项目实战,使得学生能够掌握Python语言与当前热门技术的应用。
3. 课后跟踪:我们的Python培训机构为每一个同学提供个性化学习计划,随时确定学习进度和课程内容。
课程目标
1. 通过本课程的学习,使得学生掌握Python的基本语法、数据类型、控制流程、函数、面向对象等知识点;
2. 通过Python培训课程的学习,让学员接触到Python的Web开发、数据分析、机器学习等热门应用领域;
3. 让学生具备独立应用Python进行开发的能力。
学习对象
1. 对编程有兴趣,无编程基础的零基础学习者;
2. 有编程基础,想学习Python语言的开发者;
3. 需要使用Python进行项目开发的工程师。
课程内容
1. Python基础语法;
2. Python的高级语法及特性;
3. Python Web开发;
4. Python的数据分析;
5. Python机器学习;
6. 各类实际应用案例。
学习时长与收费范围
1. 学习时长:经过我们的实践训练,学生可以根据自己的学习进度和目标目标制定总学习时间。
2. 收费范围:具体的收费标准需要根据学习时长、课程内容、学生个性化课程等多个因素来考虑,同学们可以联系在岗工作人员进行问询,了解具体的收费情况。
学习收获
1. 学习Python语言的编程基础,打下扎实的开发基础;
2. 掌握Python Web开发、数据分析、机器学习等热门应用领域的基础知识;
3. 通过实战项目,掌握Python在实际开发中应用的技巧和方法,提高开发效率和开发质量。
结语
感谢大家对于我们Python培训课程的关注和支持,以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。同时,我们也可以提供在线客服预约免费体验课程服务,欢迎大家前来咨询和体验。
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