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招生对象

零基础初学者

课程目标

掌握技能，成功就业

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学员评论

Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示，近7成的受访者将Python视为他们的主要开发语言，反之，其他的受访者则将其视为辅助开发语言。

长沙达内教育Python课程简介

Python 软件开发基础
课程主题	内容简介
Linux 操作系统	计算机核心架构、最小系统，未来趋势，程序的本质，进制，操作系统、编程语言、文件和目录、文件属性修改命令、查找与检索命令等
基础语法	Python 语言特点、应用领域；Python IDE、Python 版本、基本命令基础数据类型、变量、基本输入输出、表达式与运算符、流程控制、Python 字符串,访问字符串中的值、字符串更新、转义字符、字符串运算符等
函数高级	作用域、lambda、函数式编程、递归函数
模块、包	模块概念、模块的安装、模块的搜索路径、命名空间和作用域、模块制作、包开发、随机模块、数学模块、错误处理、调试、单元测试、文档测试
文件操作	文件系统 , Linux 文件系统,终端输入和输出、打开和关闭、读写、目录操作、字节类型
时间和日历	时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块
面向对象编程	面向对象程序设计、类和对象、创建类、创建实力对象、访问属性、Python 内置类属性、Python对象的销毁、类的继承、多态、类的属性与方法、静态方法和类方法
系统编程	os 模块、时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块
阶段项目实战	2048 游戏设计、学生信息管理系统、飞机大战（三选一）
Python 高级编程
课程主题	内容简介
关系型数据库	数据库介绍、MySql 介绍、Sql 语句：Select 语句、单行函数、多表查询、选择语句、表操作、数据库
多进程、多线程	多进程、进程间通信、多线程、多核 CPU编程、进程 vs 线程、分布式进程、线程池、异步IO
网络编程	网络编程基础、Socket、socket(函数)、Socket 对象(内建)方法、TCP/UDP、HTTP协议、HTTP 服务器、邮件收发、SocketServer
正则表达式	正则表达式 , 正则表达式模式 ,Python re 模块, 检索和替换、正则表达式实例
阶段项目实战	http服务器、爬虫项目、学生信息管理系统网络版、聊天文件传输软件
Python 全栈式 WEB 工程师
课程主题	内容简介
WEB 前端软件开发1	HTML5 基础：HTML、文本处理、图像和超链接、表格、表单处理CSS3 基础：CSS 语法、框模型、文本格式化、表格、过滤、定位、显示、列表、转换JavaScript 核心
WEB 后端软件开发2	Django 框架开发：框架、视图、模板系统、数据访问、表单、AdminPython CGI、uWSGI 部署、RESTful 接口开发
Ajax	Ajax、JSON、使用 JSON 进行数据交换、Jquery 对 Ajax 的支持、跨域访问
服务端软件开发技术	Tornado 基础、Tornado 系统、路由、视图、Tornado 异步处理机制、数据访问、安全应用、Python 编码
阶段项目实战	实现 “东方财富智能云系统”前、后端功能开发
爬虫工程师、大数据分析工程师、人工智能工程师
课程主题	内容简介
Python 爬虫工程师	高级爬虫：爬虫原理与数据抓取、动态爬虫、scrapy 框架、分布式爬虫
大数据分析技术	NumPy 开发环境、数组对象、多维数组、索引与切片、组合数组、分割数组、NumPy 通用函数：读取 CSV 文件、算数平均值、加权平均值、统计学概念等
人工智能，机器学习，深度学习技术	监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析
阶段项目实战	完成东方财富智能云平台，数据分析，智能虚拟交易功能

学习Python的小技巧

无论您是第一次学习基本的Python数据结构（字符串、列表、字典等），还是在调试应用程序，交互Python shell都将是您非常好的学习工具之一。我们也在这个网站上使用了很多！要使用交互式Python外壳（有时也称为Python RePL），先确保Python安装在您的计算机上。我们有一个循序渐进的教程来帮助你做到这一点。若要激活交互式Python外壳，只需打开终端并根据您的安装运行Python或Python 3。如果你知道如何启动shell，可以自己上网找一些个例子，明白你在学习时如何使用shell。

课程适合哪类人学习？

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Linux运维人员

Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求高，也需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是不错选择，薪资普遍比Linux运维人员的工资高。
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数据分析师

不管是常见的大数据分析或者金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术，因此学习Python也是十分有必要的。
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在职程序员

平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，现在有很多Java程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服。

你还在担心以下问题？

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目前Python行业怎么样？建议学Python吗？
2
如何快速地提高自身的Python学习能力？
3
Python工程师每天的工作内容是什么样的？
4
自身没有编程基础，可以学Python吗？
5
学会Python之后，可以选择从事哪些岗位？

学习Python的常见误区

没有学好基础知识，听说django很火，就开始学django开发web。种种迹象表明，这些从零开始的学习者，普遍不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了缺少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住遇到问题不知道怎么寻找解决方案。看懂语法之后不知道拿来做什么，学完一阵子就又忘了缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段。学习Python有点入门的时候期望过高，进门开始的时候发现并没有那么美好，而多数人就停留在了知道好不知道如何学，知道好但是学起来很费力的情况，一筹莫展。

多重实力，更值得学员信赖