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小班授课
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遇到职场瓶颈人员：工作内容繁杂，升职加薪困难，随时有被裁员的风险，想突破瓶颈，进行能力提升或职业转型，在薪资和发展上更进一步
帮助0基础人群快速入门。
从大数据版图看数据科学关键技术。数据科学可以理解为一个跨多学科领域的，从数据中获取知识的科学方法，技术和系统集合，其目标是从数据中提取出有价值的信息，它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学，统计，模式识别，机器学习，人工智能，深度学习，数据可视化，数据挖掘，数据仓库，以及高性能计算等。图灵奖得主Jim Gray把数据科学喻为科学的“第四范式”（经验、理论、计算和数据驱动），并断言因为信息技术的影响和数据的泛滥增长，未来不管什么领域的科学问题都将由数据所驱动。
| 零基础1个月可通往HCIA | |
| 通过HCIA-Big Data V1.0 认证，意味着企业掌握了运用大数据技术、产品规划并建设大数据平台的系统性能力，并具备大数据平台管理和日常运维能力 | |
| FusionInsight HD 的规划设计、部署实施、运维管理 | Hive,原理、设计、部署、管理与维护 |
| FusionInsight HD解决方案架构 | Loader,原理、设计、部署、管理与维护 |
| 大数据常用组件技术原理 | MR原理、设计、部署、管理与维护 |
| HBase原理、设计、部署、管理与维护 | YARN原理、设计、部署、管理与维护等 |
1. HBase。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库，更适合于非结构化数据存储的数据库，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。
2.phoenix。phoenix是用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎，其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳跃查询、视图以及多租户的特性，大数据开发需掌握其原理和使用方法。
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众多有着丰富经验的老师为你讲解课程知识点并全程跟进。
课程有真实的商业案例实操项目，让你提前进入就业状态。
成立：2017年
课程背景
在数字化时代，数据分析与处理成为各行各业必不可少的技能。为了帮助学生掌握数据分析技能，东莞大数据课程应运而生。
课程特色
1.全面系统学习：课程整体涵盖数据处理、数据清洗、数据分析等多个方面，结合实际案例，让学生全面系统掌握数据分析技能。
2.实践操作为主：理论知识辅以实际项目操作实践，让学生快速应用所学知识；
3.个性化定制：根据学生不同的学习需求，提供灵活的定制化课程，让学习更贴近个人需求。
课程目标
1.熟练掌握数据分析的基本概念和方法；
2.具备良好的数据处理能力，能够独立设计、开发和运营大数据分析项目；
3.了解大数据应用的最新技术发展趋势，不断开拓进取。
学习对象
1.具备一定编程基础，对数据科学感兴趣的学生；
2.想要从事数据科学相关职位的从业者；
3.想要提高工作中的数据处理能力的职场人士。
课程内容
1.数据分析基础：统计学原理、数据采集、数据清洗、数据挖掘基础；
2.数据分析工具：Excel、Python、R、SPSS等；
3.数据可视化：Tableau、PowerBI等；
4.大数据技术：Hadoop、Spark、Hive等；
5.实战项目：应用所学知识完成实际项目操作。
学习时长
根据学生需求灵活定制，通常为3-6个月。
收费范围
根据课程类型和学时数不同收费不同，每个学生均可享受一次免费体验课。
学习收获
通过东莞大数据课程的学习，学生可以熟练掌握数据分析的基本概念和方法，具备独立设计、开发和运营大数据分析项目的能力。同时，了解新的大数据技术发展趋势，为未来数字化时代的工作打下坚实的基础。
结语
以上信息仅供参考，如需了解更多课程信息，欢迎联系在线客服，预约免费体验课。我们将为每一位学生提供定制化课程和周到的服务，让您的学习之路更加顺畅。
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