太原学大数据

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上课时段
全日制,晚班,周末班
上课方式

面授

上课校区

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招生对象

数据相关岗位人士,如数据分析师,数据咨询顾问,大数据、机器学习、算法工程师等

课程目标

从入门到精通成为大数据+前端开发高级工程师

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太原电脑培训大数据培训
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据适合谁学?

  • 在校学生 icon

    想改变命运、掌握技能、高新就业的专科学生。

  • 专业提升 icon

    数学、经济、计算机等相关专业的在校学生。

  • 转行学习 icon

    大数据分析、数据挖掘、IT爱好者及转行人士。

  • 技能提升 icon

    想提升技能、晋升职位、增加薪资的职场人士。


学校优势

  • 学员就业
    学员就业

    学员学不会,可以重修;找不到工作,不怕,有企业力荐。毕业后,你会发现大数据行业的圈子里到处都是你的人脉,让你在职场更加如虎添翼。

  • 全程指导
    全程指导

    课上采用案例式教学,通俗易懂,课下项目经理一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。

  • 严格管理
    严格管理

    课程体系定期升级,定期微调,讲师、项目经理均为专职,培养体系严谨、实用;大咖讲师,学员打分体系,讲师好不好由你来说了算!


太原电脑培训大数据课程内容

  • 01基础部分

    JavaSE、Linux操作基础、数据库、JSP、JSP+Servlet+JDBC企业级项目介绍。

  • 02大数据阶段

    初识Hadoop、HDFS体系结构和Shell以及Java操作、详细讲解MapRe duce、MapReduce案。

  • 03数据库

    大数据与传统数据库是互补关系,有数据仓库Hive、分布式数据库HBase等好的数据库。

  • 04流式计算

    掌握Storm内部机制和原理,Redis缓存系统课程大纲、Kafka课程、Storm实时数据处理。

  • 05内存计算

    Scala课程、Spark大数据处理、Spark Streaming实时计算实时数据处理。

  • 06就业服务

    通过综合项目评审,掌握面试技巧,综合项目评审、就业常见问题的解决。

多种职业发展方向由你做选择

  • 1

    大数据架构师:保障大数据系统中软硬件资源利用,同时具备开发与管理能力。

  • 2

    大数据DBA:保障大数据系统中数据库安全、稳定运行;满足不同业务模式下的需求。

  • 3

    开发工程师:基于服务器端数据库、数据处理、分布式存储及实时并行计算。


与500多家大型互联网企业合作

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授课机构

4.5分
连锁
认证 6 年

成立:2016年

UI设计培训、大数据培训

教学点

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学员评论

发表评论
*安绮
*安绮
4.5
这家培训机构的课程内容实用,按照实际课程需求培养学员的实际操作能力。老师注重与学员的互动,帮助我们深入理解和应用知识。培训费用适中,物超所值。大数据培训课程组织有序,内容丰富,通过实际案例学习,让我收获颇多。

来自第三方

*序诚
*序诚
4.5
参加你们机构的培训,真的受益匪浅。课程内容循序渐进,每个环节都能实现很好的衔接,让我学到了很多实用的技能。学习过程中,有很多实际案例供我们分析和练习,很贴合实际工作需求。培训资源非常丰富,包括学术资源和学习资料,让学习更加便捷高效。迷茫的我在这里找到了自己的发展方向。

来自第三方

*离曼
*离曼
4.8
这家培训机构真的是太不错了!让我印象深刻的是,他们提供了丰富的学习资源,包括教学资料、案例分析等。他们的教育理念让我受益匪浅,学到了很多实用的技能和知识。他们还提供了有效的课后辅导,确保我们能够更好地巩固所学。很感谢机构的付出,真的是一个非常值得点赞的地方!

来自第三方

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太原学大数据

——打造你的数据时代新业务

课程背景

随着大数据技术的迅猛发展,越来越多的企业和行业开始重视数据资源的价值,对大数据人才的需求日渐增大。为满足市场需求,太原学大数据应运而生。本课程旨在培养具有数据分析和挖掘技能,掌握大数据处理与应用方法的专业人才。

课程特色

1. 实战性强:注重培养学生的实际操作能力,采用实际案例进行现场演示;

2. 课程更新快:课程内容根据市场变化实时更新,确保学生学到新的技术;

3. 良好的师资力量:授课老师均为业内资深从业者,深入了解行业实际应用情况;

4. 软硬件支持:提供完善的软硬件环境保障学生顺利完成实验及课程学习。

课程目标

1. 掌握大数据的基础知识与分析方法;

2. 学习数据挖掘技术,能有效地处理和分析数据;

3. 掌握大数据的存储、传输、处理和应用技术;

4. 熟练掌握大数据处理平台如Hadoop、Spark等。

学习对象

1. 从业人员:如数据分析师、数据库管理员、网络工程师等;

2. 想转行从事大数据相关工作的人士;

3. 对大数据有浓厚兴趣的学生及自学者。

课程内容

1. 大数据基础知识;

2. Hadoop原理与应用;

3. Spark原理与应用;

4. 数据挖掘技术;

5. 数据库系统设计及管理;

6. 大数据安全与隐私保护。

学习时长

根据学生的不同情况,课程设置灵活,由数个短课程拼接而成,总学时为100课时到300课时不等。

收费范围

根据课程难度及学时长短,价格不等。一般在800元到3000元不等,开展期间提供优惠活动。

学习收获

1. 掌握大数据基础知识及相关的数据分析方法;

2. 熟练掌握大数据的存储、传输、处理和应用技术;

3. 精通数据挖掘技术,能有效地处理和分析数据;

4. 熟悉大数据处理平台如Hadoop、Spark等,并具有大数据应用开发能力;

5. 学习了解大数据领域的相关政策、法规和标准,了解大数据安全和隐私保护的相关知识。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,让您深入了解课程的实际内容,以此为基础做出最理想的学习计划。

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