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面授
零基础想进入数据分析领域的人
从入门到精通成为大数据+数据分析高级工程师、全面掌握所学企业实用技能从入门到精通、全面掌握所学企业实战技能、入职国内外名企成就自我
4个月脱产班,从IT小白变大数据大牛!
3个月周末班,适合有大数据开发基础学员!
阶段 |
课程名称 |
时间(天) |
【阶段一】Java编程 | Java+XML&JSON(带贯穿项目) | 22 |
【阶段二】数据库开发 | Oracle | 13 |
JDBC | ||
Java&Oracle&JDBC项目 | ||
【阶段三】Web前端开发 | HTML | 7 |
CSS | ||
JavaScript | ||
jQuery | ||
【阶段四】JavaEE基础开发 | Servlet | 13 |
Jsp | ||
Ajax | ||
Web强化 | ||
项目管理(Git&Maven) | ||
Java Web项目 | ||
【阶段五】JavaEE高级框架开发 | Mybatis | 15 |
Spring | ||
Spring MVC | ||
框架集成SSM开发 | ||
Java EE框架项目 | ||
【阶段六】Python开发 | Python开发 | 5 |
【阶段七】Linux系统和SHELL脚本开发 | Linux系统 | 5 |
SHELL脚本开发 | ||
【阶段八】HADOOP架构与大数据开发 | Hadoop和集群搭建 | 30 |
MapReduce | ||
Zookeeper | ||
HBase | ||
Hive&MySQL | ||
Impala | ||
Flume | ||
Sqoop | ||
Redis | ||
Storm | ||
Scala | ||
Kafka | ||
Spark | ||
HADOOP架构与大数据开发项目 |
海文老师的授课能力、技术水平、项目能力、责任心、工作态度等必须通过品控部 门的考核认证。
1不低于6个实际的项目经验,提 高学员动手能力,毕业后即积 累2年工作经验。 提高动手能力
2通过PK赛提升学员的人文技 能:沟通表达能力、演讲能 力、抗压能力和自信心。
3杜绝课程粗制滥造,不同老师 有自己的授课标准,确保授课 质量的一致性
4职业素养课程打造全面的就业能力,旨在提升习惯、能力、意识
分阶段课程打造扎实的开发技能
企业实际项目的开发,提升对商业项目开发流程的了解和开发能力
有10年的运维和管理经验及2年教学经验,曾参与和主导过酒店、港口运输、加工制造等行业的业务流程与大数据实时分析、可视化展示等项目。曾部署、管理、运维大型网络、服务器等硬件设施及应用管理软件(ERP/BPM等)系统。对Oracle数据库体系结构有独到深入的研究,熟练掌握各种备份与恢复的手段,丰富的性能监控和性能优化的经验。熟悉Hadoop/Spark等大数据技术,精通Unix/Linux操作系统。于2014年获得Oracle OCP证书。
5年多数据库领域工作经验及2年教学经验,精通Unix/Linux操作系统,Oracle数据库的备份恢复、升级、Dataguard 故障处理、恢复、Symantec备份等灾难防护技术。曾负责全国各个集团五星级酒店数据库及ERP的升级与维护。对Mysql,Sqlserver,WEBLOGIC等相关技术的诊断与维护有丰富工作经验。熟悉HADOOP,SPARK,BI 报表开发,HDFS等技术。对JavaEE、Web前端开发、Android开发、嵌入式开发、服务器集群、高并发、虚拟化等高新技术都有研究。获得网络工程师、OCP等IT相关认证。
秦皇岛大数据培训机构课程大纲
课程背景
随着大数据时代的到来,越来越多的企业面临着数据处理上的挑战,对于应对这种挑战,更多的企业开始了大数据技术的转型。因此,学习大数据技术的需求在各大小企业中呈高速增长趋势,大数据培训机构迎来了比较好的的发展机遇。
课程特色
1.系统化:课程时间紧凑,内容涉及大数据的整个生态体系,快速让学员掌握大数据技术的全貌。
2.实践性:融合实际案例,让学生在课程中边学边做,循序渐进地打磨技能。
3.导师支持:导师提供全面支持,倾心指导、解决难点问题。
课程目标
1.熟悉大数据技术体系
2.了解大数据处理的基本原理
3.学会使用大数据处理技术
4.能够应用大数据技术解决实际问题
学习对象
1.有一定编程经验的人员
2.企业IT技术人员
3.金融、互联网行业从业人员
4.对数据分析、数据挖掘、大数据处理感兴趣的人员
课程内容
1.大数据基础理论知识
2.Hadoop及生态系统学习
3.大数据处理阶段学习
4.大数据处理实战学习
5.大数据平台搭建学习
6.大数据分析技术学习
学习时长、收费范围
学习时长为12周,收费费用为9000元左右,可选择分期付款。
学习收获
1.系统地认识大数据技术
2.掌握大数据处理流程及其原理
3.精通大数据技术及其应用方案
4.完成大数据应用开发实战项目
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。希望学员在课程中能够收获更多的技术知识,成为更多企业所需要的高端人才。
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