上课方式

面授

上课校区

4个

招生对象

刚刚毕业就面临失业，想学一门技能，增加就业机会的应届毕业生

课程目标

零基础入学，通过1-2年系统学习，获得技能提升、获得专本学历并快速达到就业

课程详情

授课机构

教学点

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学员评论

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

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阶段	课程名称	时间（天）
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【阶段二】数据库开发	Oracle	13
	JDBC
	Java&Oracle&JDBC项目
【阶段三】Web前端开发	HTML	7
	CSS
	JavaScript
	jQuery
【阶段四】JavaEE基础开发	Servlet	13
	Jsp
	Ajax
	Web强化
	项目管理(Git&Maven)
	Java Web项目
【阶段五】JavaEE高级框架开发	Mybatis	15
	Spring
	Spring MVC
	框架集成SSM开发
	Java EE框架项目
【阶段六】Python开发	Python开发	5
【阶段七】Linux系统和SHELL脚本开发	Linux系统	5
【阶段七】Linux系统和SHELL脚本开发	SHELL脚本开发	5
【阶段八】HADOOP架构与大数据开发	Hadoop和集群搭建	30
	MapReduce
	Zookeeper
	HBase
	Hive&MySQL
	Impala
	Flume
	Sqoop
	Redis
	Storm
	Scala
	Kafka
	Spark
	HADOOP架构与大数据开发项目

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10年以上大型数据库管理经验及4年教育培训经验。精通Unix/Linux操作系统、Oracle数据库体系结构、实例管理、备份恢复、性能调优、SQL调优、闪回、日志挖掘、数据仓库、多种ETL工具、数据迁移、故障处理、DataGuard、RAC、Goldengate、Timesten等技术。熟练掌握大数据Hadoop技术平台（Zookeeper、Pig、Hive、Sqop、HBase、MapReduce、HDFS、Avro）设计、部署和维护。先后于2009年通过甲骨文OCP认证考试、2011年通过甲骨文OCM论证考试。