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各行业数据分析、数据挖掘从业者；在校数学，计算机，统计等专业教师和学生；经济，医学生物研究院科研人员；数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
帮助0基础人群快速入门
4个月脱产班，从IT小白变大数据大牛！
3个月周末班，适合有大数据开发基础学员！
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阶段 |
课程名称 |
时间（天） |
| 【阶段一】Java编程 | Java+XML&JSON（带贯穿项目） | 22 |
| 【阶段二】数据库开发 | Oracle | 13 |
| JDBC | ||
| Java&Oracle&JDBC项目 | ||
| 【阶段三】Web前端开发 | HTML | 7 |
| CSS | ||
| JavaScript | ||
| jQuery | ||
| 【阶段四】JavaEE基础开发 | Servlet | 13 |
| Jsp | ||
| Ajax | ||
| Web强化 | ||
| 项目管理(Git&Maven) | ||
| Java Web项目 | ||
| 【阶段五】JavaEE高级框架开发 | Mybatis | 15 |
| Spring | ||
| Spring MVC | ||
| 框架集成SSM开发 | ||
| Java EE框架项目 | ||
| 【阶段六】Python开发 | Python开发 | 5 |
| 【阶段七】Linux系统和SHELL脚本开发 | Linux系统 | 5 |
| SHELL脚本开发 | ||
| 【阶段八】HADOOP架构与大数据开发 | Hadoop和集群搭建 | 30 |
| MapReduce | ||
| Zookeeper | ||
| HBase | ||
| Hive&MySQL | ||
| Impala | ||
| Flume | ||
| Sqoop | ||
| Redis | ||
| Storm | ||
| Scala | ||
| Kafka | ||
| Spark | ||
| HADOOP架构与大数据开发项目 |
海文产品质量监控部门的考核认证海文老师的授课能力、技术水平、项目能力、责任心、工作态度等必须通过品控部 门的考核认证。
1
以案例/项目来进行驱动教学不低于6个实际的项目经验,提 高学员动手能力，毕业后即积 累2年工作经验。 提高动手能力
2
提供平台进行能力提升通过PK赛提升学员的人文技 能：沟通表达能力、演讲能 力、抗压能力和自信心。
3
课程研发小组进行课程设计/更新杜绝课程粗制滥造，不同老师 有自己的授课标准，确保授课 质量的一致性
4职业素养课程打造全面的就业能力，旨在提升习惯、能力、意识
分阶段课程打造扎实的开发技能
企业实际项目的开发，提升对商业项目开发流程的了解和开发能力
多年的资深大数据开发工程师，精通大数据平台HADOOP的技术集合(CDH3、HDFS、MAPREDUCE、HBASE、HIVE、SQOOP、STORM等)和Spark开发，熟悉Python机器学习，对于数据分析和挖掘有比较深的研究。参与过太保的车险大数据模块的开发，电商的搜索引擎索引，建树，分词，搜索等的模块开发。有丰富的教学经验。
10年以上大型数据库管理经验及4年教育培训经验。精通Unix/Linux操作系统、Oracle数据库体系结构、实例管理、备份恢复、性能调优、SQL调优、闪回、日志挖掘、数据仓库、多种ETL工具、数据迁移、故障处理、DataGuard、RAC、Goldengate、Timesten等技术。熟练掌握大数据Hadoop技术平台（Zookeeper、Pig、Hive、Sqop、HBase、MapReduce、HDFS、Avro）设计、部署和维护。先后于2009年通过甲骨文OCP认证考试、2011年通过甲骨文OCM论证考试。
课程背景
南昌大数据培训班是一项全新的在线教育课程，旨在为有志于学习大数据技能和提升自己的职业竞争力的学员提供高质量的教育培训。以下将详细说明课程的特点和目标，以及适合的学习对象和课程内容。
课程特色
1. 深入浅出的讲解方式，让学员轻松地掌握大数据的核心知识和技能；
2. 通过案例分析，提供实际应用场景，帮助学员将理论知识转化为实际操作；
3. 小班授课，配备专业的教师，提供全时段在线辅导服务。
课程目标
1. 研究数据处理、数据分析、数据挖掘和人工智能等领域的基础知识和技能；
2. 了解大数据应用场景和解决方案，并了解大数据市场的发展趋势；
3. 掌握一系列大数据处理和分析工具，如Hadoop、SQL等；
4. 帮助学员提升自己在职场上的竞争力，提高工作效率和工作质量。
学习对象
1. 从事大数据相关工作的专业人士，如数据分析师、开发人员、技术主管等；
2. 有志于学习大数据技能和提高职业素养的在职人员；
3. 大数据及相关科学领域的专业学生。
课程内容
1. 大数据基础知识与应用场景
2. 大数据应用案例分析
3. Hadoop 原理和技术
4. 数据分析与数据挖掘
5. 数据库管理与技术
6. 深度学习技术和应用
7. 机器学习基础与应用
学习时长
本课程总时长约为120小时，具体以课程安排为准。
收费范围
本课程的收费范围根据学员不同的学历和工作经验而有所不同。可以联系在线客服，获取更详细的收费信息。
学习收获
通过学习本课程，学员将掌握一系列高端的大数据处理和分析技能，更好地掌握职场技能和工作效率，提高自己的职业素养和竞争力。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。南昌大数据培训班是一项高质量的在线教育课程，为学员提供全方位的教育服务和支持。如果您有兴趣学习本课程，欢迎咨询在线客服，预约免费体验课。
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