担心学不会？
基础薄弱，学不会，跟不上怎么办
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国务院7月份正式发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略
教育部在计算机二级考试加入“ python语言程序设计 ”科目，部分小学已将pytnon内容纳入教材
根据TIOBE排名，python已超越c#，与java,c语言 c++一起成为全球前4大流行语言
教研总监带队，深入诸多名企研讨企业Python技术需求
历时3年数次课程升级，全新Python人工智能课程
深度还原诸多企业Python人工智能、技术需求
| 学习阶段 | 学习内容 |
| 第一阶段 Python开发技术 | |
| 授课内容 | Python开发环境、高级变量类型、函数应用、文件操作、面向对象、异常处理、进程线程池、线程同步和异步网络通讯、Linux系统应用、网络编程、Python语法强化、元类、生成器、迭代器、闭包、装饰器、垃圾回收、代码调试、正则表达式、数据库和数据库编程。 |
| 掌握能力 | 掌握Python基础开发技术。掌握面向对象程序设计思想。 能够熟练使用Linux操作系统。掌握网络编程相关技术和网络间数据通信。熟练掌握数据库操作技术，熟练编写各种数据库操作SQL指令。掌握Python和MySQL之间的数据交互。 |
| 解决问题 | 能够使用Python技术编写软件程序。能够独立开发微信小游戏程序。能够设计并操作数据库。能够使用面向对象的程序设计方法。 |
| 胜任岗位 | Python开发工程师 |
| 第二阶段 前端开发+web开发 | |
| 授课内容 | HTML、表格和表单、CSS样式基础、CSS样式深入、盒子模型及布局、浮动模型、背景特效及导航栏、js基础、js逻辑控制、js循环1、js循环2、函数、BOM编程、数组、DOM编程-1、DOM编程-2、表单验证、表单验证高级特效、JS和CSS交互、Jquery选择器、Jquery属性与事件、JqueryDOM与样式、Bootstrap全局样式及组件、Tornado Web框架、 Django web框架、 环境搭建、 模型视图、 模板模型、模型查询、状态保持、模板定义和继承HTML转义、CSRF验证码、静态文件处理、中间件上传图片、富文本编辑器、缓存和全文检索部署 |
| 掌握能力 | 掌握依据UI设计效果图，开发Web网站的前端页面；具备PC端和移动端页面特效开发具备根据产品原型图，开发Web网站的前端界面掌握根据业务流程图，开发Web网站的后台业务掌握参照Web框架设计，开发对应的数据库；掌握缓存服务器的操作和设计掌握高并发量异步处理访问。 |
| 解决问题 | 能够开发出常见Web网站的前端页面和移动端html页面；能够跟后台进行数据通信能够实现高并发全功能的Web网站开发；能够根据数据响应速度选择使用缓存数据库；能够根据实际问题设计出相应数据库表并对数据库表进行优化。 |
| 胜任岗位 | Python Web开发工程师、Web全栈开发工程师 |
| 第三阶段 网络爬虫+数据处理 | |
| 授课内容 | 网络爬虫开发、urllib2库的使用、urllib2高级用法、正则与lxml解析库、爬虫知识体系与相关工具、基本使用增删改查操作 、高级查询和分组聚合操作、备份和恢复处理、Mongodb应用开发、Mongodb和Python交互、scrapy框架、定制化的爬虫采集系统、数据的抓取和存储、scrapy-redis分布式组件。 |
| 掌握能力 | 掌握爬虫的工作原理和设计思想；掌握反爬虫机制；掌握分布式数据采集；掌握数据分析基本流程与步骤；掌握数据挖掘的处理流程。 |
| 解决问题 | 能够实现定向抓取互联网中指定领域的海量信息；能够运用分布式爬虫，实现规模化数据采集；能够根据实际开发需要 |
| 胜任岗位 | Python数据挖掘工程师、Python爬虫开发工程师、python数据分析师 |
| 第四阶段 机器学习+人工智能 | |
| 授课内容 | 人工智能环境搭建、人工智能案例解析、机器学习核心思想、机器学习关键术语、数据处理模型评估与选择、微积分基础回顾、线性代数基础回顾、概率论基础回顾、 K邻近算法实战树形结构基础、树形结构的遍历信息论基础、数据挖掘基础、科学计算numpy、pandas、数据可视化matpalotlib 、特征工程、监督学习分类算法、Scikit-learn使用、模型选择与调优、实时数据、多因子模型、量化交易策略、中文分词理论、金融数据的分析和处理。 |
| 掌握能力 | 掌握海量数据挖掘工具使用掌握依据量化交易规则设计优化策略；掌握数据挖掘和处理大数据的方法；掌握机器学习算法和神经网络框架；掌握常见机器学习算法，具有图像识别、语音识别的实现技术。 |
| 解决问题 | 能够根据设计实现自动量化交易平台；可通过机器学习框架实现机器学习；能够实现图像识别、检测任务。能够使用向导式策略生成器，模拟交易从数据支持到策略开发 |
| 胜任岗位 | 机器学习工程师、python算法工程师、Python量化研发工程师 |
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基础薄弱，学不会，跟不上怎么办
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辛苦学习几个月，找不到工作耗时耗力
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大学已毕业，不想给父母添麻烦
课程背景
随着技术的不断进步和应用，Python编程技术日益受到人们的关注和重视。Python语言易学易用、功能强大，被广泛应用于互联网、人工智能、大数据等领域。因此，Python培训也成为当前热门的IT培训项目之一。
课程特色
1. 针对初学者：课程内容简洁明了，讲解详细，适合从零开始学习Python编程的学员。
2. 实战案例教学：通过实战案例讲解，让学员能够理解Python编程的应用场景和实际操作流程。
3. 灵活的学习方式：学员可以根据自己的时间安排，选取在线学习或者实体课程学习，满足个性化学习需求。
课程目标
1. 熟练掌握Python编程语言的基本语法和常用模块
2. 能够利用Python编程应用于实际项目中
3. 培养学员的编程思维和解决问题的能力
学习对象
1. 对编程热爱并具有一定编程基础的学生
2. IT行业人士和从事相关工作的人员
课程内容
1. 第一部分：Python基础
(1) Python语言基础
(2) 常用数据类型
(3) 条件语句和循环结构
(4) 函数和模块
2. 第二部分：Python高级
(1) 文件操作
(2) 正则表达式
(3) 网络编程
(4) 多线程编程
(5) Python GUI编程
学习时长
学习时长根据学员个人情况而定，一般为90-120课时
收费范围
收费范围在3000元-10000元之间，根据学员选择的教师和教材等因素而定，具体详询学校
学习收获
1. 掌握Python编程语言的基础知识和应用技能
2. 培养编程思维和动手能力，提升解决问题的能力
3. 增强对IT行业的了解，提高就业竞争力
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课，以体验课的大意相同。Python培训是一个不错的IT培训项目，学习好Python编程有助于提高就业竞争力，期待每一位学员能够在学习中有所收获，成为一名合格的Python开发人员！
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