北京大数据哪里培训好

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上课时段
全日制,晚班,周末班
上课方式

面授

上课校区

1个

招生对象

18岁以上,高中及以上学历的学员

课程目标

零基础掌握大数据云计算技术

课程详情
授课机构
教学点
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北京大数据哪里培训好?北京IT培训采用全程面授高品质、高体验培养模式,教学大纲紧跟企业需求,拥有全国一体化就业服务,成为学员信赖的职业教育品牌。IT培训
未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。
大数据,是职业发展的起点

Employment Orientation

EmploymentOrientation

政策支持
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政策支持

大数据写入政府工作报告,被列入国家发展战略,助力中国经济从高速增长转向高质量发展

就业广泛
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就业广泛

不管是传统领域,还是新兴领域,都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等

缺口巨大
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缺口巨大

各大主流招聘网站信息年增长高,大数据人才缺口巨大,十大高薪职业之一,供求比超过1:14


大数据分析师有哪些职位

数据分析师。更注意是对数据、数据指标的解读,通过对数据的分析,来解决商业问题。主要有以下几个次层次:
a)业务监控:诊断当前业务是否正常?是否存在问题?业务发展是否达到预期(KPI)?如果没有达到预期,问主要问题在哪?是什么原因引起的?
b)建立分析体系:这些数据分析师已经对业务有一定的理解,对业务也相对比较熟悉,更多帮业务方建立一套分析体系,或者更高级是做成数据产品。例如:营销活动。分析师会告诉业务方,在活动前你应该分析哪些数据,从而制定恰当的营销计划。在营销过程中,你应该看哪些数据,从而及时做出营销活动调整。在营销活动,应该如何进行活动效果评估。


大数据常见的问题有哪些

Frequently asked questions

Frequentlyaskedquestions

常见问题
你是否遇见以下几个问题?

大数据分析师的前景如何?

大数据分析师怎么报考的?

大数据需要掌握哪些技能?


大数据分析师的基本技能?

演讲技巧。许多大数据分析师可以通过在线点击按钮与广大屏幕前的观众进行数字化分享。但是,有些情况下,你需要亲自向现场观众展示你的数据分析见解。因此,磨练演讲的技能非常重要,这样才能以优雅的方式有效地分享你的发现。你需要以清晰的结构、富有逻辑顺序的内容传达,为你的分享设定正确的基调。同时要有重难点地进行展示,并了解如何在交互式仪表板中直观地为受众导航。一个非常有价值的方法是,先不要把你的答案局限于那些在你的分析中很明显可以看到的问题,而是要预测潜在的后续问题。这又回到前面说的了解和理解业务和利益相关者。了解他们对什么感兴趣,理清他们现在的优先事项和当中的关系。在每次答疑时针对每一个可能提出的问题给出答案。


北京IT培训大数据班

Big Data Class

BigDataClass

JavaSE
主题
主要内容
Java基础语法
计算机理论介绍、编程基础—进制分类,进制转换等、JDK的安装与环境变量的配置、注释、数据类型、标识符、变量和常量、转义字符、数据类型转换、常用运算符、分支流程控制-if、分支流程控制-switch、循环流程控制-while、循环流程控制-for、方法的定义与调用、方法的参数与返回值、方法的重载、方法的递归、数组的定义与元素访问、数组的内存分析、数组的常见操作、数组排序
Java面向对象
面向对象与面向过程、类的设计、对象的实例化、对象的内存分析、类中成员的访问、类是一种自定义的类型、this关键字、包(package)的创建与使用、构造方法、private关键字与属性封装、单例设计模式、继承基本的概念、继承中的特点、继承中的构造方法、方法的重写、final关键字、super关键字的使用、Object类、对象的转型、instanceof关键字、抽象类与抽象方法、接口
常用类、异常、集合
Lambda表达式、内部类、包装类型、常用类Random、Date、SimpleDateFormat、Calendar、枚举、异常定义、常用结构、finally关键的应用、自定义异常、String类常用方法、StringBuffer/StringBuilder的常用方法、正则表达式、集合框架Collection、集合中元素排序、Collections工具类、泛型、集合框架Map、HashMap集合、TreeMap集合、可变参数、Arrays工具类、基本数据结构
Java多线程和IO
多线程概念、并发与并行、创建线程的方式、线程常用方法、线程生命周期、临界资源问题、同步代码段synchronized关键字、同步方法synchronized关键字、lock和unlock、线程死锁、生产者消费者设计模式(一对一)、懒汉式单例设计模式中的线程安全问题、File常用方法、流的基础、流的分类、字节流、字符流、转换流、缓冲流、对象流、Properties文件操作、NIO和NIO.2(缓冲区、通道、Paths.get、Files)、Class类、Class获取对象的三种方式、Constructor构造方法、Field 属性、Method方法、反射实例
MySQL+JDBC
SQL简介、SQL表的概念、数据库的安装卸载、登录MySQL和MySQL常用命令、MySQL中常用的基本数据类型、数据库DDL操作、数据库DQL操作、数据完整性、数据库的索引操作、表与表之间的关系、多表查询、常见函数应用、数据备份与恢复、JDBC原理、JDBC的实现、JDBC实例-模拟登陆、SQL注入问题、xml和json讲解、数据库事务、连接池、连接池原理、常用的三方连接池DBCP、C3P0和Druid、DBUtils三方工具的使用

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授课机构

4.5分
连锁
认证 2 年

成立:2007年

前端HTML培训、Java培训、Python培训、物联网培训、UI培训、UE培训、网络安全培训、软件测试培训、云计算培训、大数据培训、互联网运营、视频剪辑培训

教学点

(1)
北京市海淀区永泰庄北路9号

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学员评论

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*靖男
*靖男
4.5
北京IT培训给了我很多学习上的指导和帮助。课堂互动很活跃,老师经常提问引导我们思考,促使我们更好地理解知识。课后辅导也很到位,老师耐心解答问题,帮助我们克服难题。师资力量强大,老师们都是经验丰富、专业知识扎实的从业者。IT培训真的让我受益匪浅,很感激他们的教导。

来自第三方

*炫
*炫
4.5
学习期间,获得了极大的成长,老师教授的知识很详细,讲课风格让人易于理解,非常专业。课后辅导耐心细致,及时解答疑惑,使我能够更好的巩固所学。这态度让我感到很温暖。真心喜欢教学方式和辅导服务。

来自第三方

*闳纬
*闳纬
4.5
教学方式独特,充分注重实践,在课程中我真实体验到了专业知识的运用与应用,给予了学生充分的发挥空间。学习感受非常好,老师们相互配合,耐心解答问题,让我们感受到了学习的乐趣。价格适中,物超所值。培训过程中我获益匪浅,收获满满,感谢北京IT培训!

来自第三方

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相关知识

课程背景

北京是中国大数据产业的重要中心之一,不少人想要进入数据行业发展。因此,在选择一家好的大数据培训机构非常重要。本文将介绍北京哪里的大数据培训好。

课程特色

下面是几所大数据培训机构的课程特色

1. 中国传媒大学大数据课程

- 重点培养数据分析和挖掘能力

- 注重学生实践能力,提供机器学习、数据挖掘等核心算法训练

2. 北京大学数字中国研究院大数据课程

- 有精英教师团队,帮助学生解决实战问题

- 采用“任务驱动”的教育模式,强化学生的问题分析和解决能力

3. 北京航空航天大学大数据与智能技术工程师培养中心

- 集数据分析、挖掘、可视化与建模为一体

- 通过“理论指导 + 实践演练”的方式提高学生问题解决能力

课程目标

这些大数据课程的目标如下

1. 提高学生的数据分析和挖掘能力

2. 培养学生解决实战问题的能力

3. 培养学生理论知识和实践能力的结合能力

学习对象

这些大数据课程面向的学员包括

1. 有一定编程基础的数据分析人员

2. 有一定数据分析经验的人员

3. 没有大数据基础但有计算机科学基础的人员

课程内容

以下是这些大数据课程的主要内容

1. 中国传媒大学大数据课程:

- 实验楼数据分析课程、百度 AI Studio 课程、Python 开发与数据分析课程等

2. 北京大学数字中国研究院大数据课程:

- 数据工程、数据分析、深度学习、信息可视化、大数据实战等

3. 北京航空航天大学大数据与智能技术工程师培养中心:

- 机器学习、数据挖掘、信息可视化、大数据与云计算、商业智能

学习时长

这些大数据课程的学习时间为

1. 中国传媒大学大数据课程:24 周

2. 北京大学数字中国研究院大数据课程:10 周

3. 北京航空航天大学大数据与智能技术工程师培养中心:12 周

收费范围

这些大数据课程的收费范围为

1. 中国传媒大学大数据课程:1.5 万元左右

2. 北京大学数字中国研究院大数据课程:2 万元

3. 北京航空航天大学大数据与智能技术工程师培养中心:1.8 万元

学习收获

参加这些大数据课程后,学员将学习到

1. 数据分析和挖掘的核心算法

2. 实战项目经验和解决问题的经验

3. 理论知识和实践能力的结合

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。在选择大数据培训机构时,需要谨慎比较并根据自己的实际情况做出选择。

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