上课方式

面授

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招生对象

大学生/待业人员：零基础，希望提升个人实力，积累数据分析项目经验，掌握必备求职技能，斩获高收入心仪的offer，成功求职就业

课程目标

熟悉掌握各编程类语言，做编程培训人才

课程详情

授课机构

教学点

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学员评论

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，需要采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它需要依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据，是职业发展的起点

Employment Orientation

V

政策支持

大数据写入政府工作报告，被列入国家发展战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展

V

就业广泛

不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等

V

缺口巨大

各大主流招聘网站信息年增长高，大数据人才缺口巨大，十大高薪职业之一，供求比超过1:14

学习大数据有什么优势？

大数据自身能够创造出更多的价值：大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重要在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已经得到了较为广泛的应用。
大数据推动科技领域的发展：大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化社会的基础。

大数据常见的问题有哪些

Frequently asked questions

大数据主要是干什么的？

大数据应用在哪些领域？

大数据就业方向有哪些？

现在学大数据有前途吗？

大数据到底是什么意思？

大数据开发工程师应掌握的技术

1. Avro与Protobuf。Avro与Protobuf均是数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型，十分适合做数据存储，还可进行不同语言之间相互通信的数据交换格式，学习大数据，需掌握其具体用法。
2.ZooKeeper。ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。
3.Kafka。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，其在大数据开发应用上的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。大数据开发需掌握Kafka架构原理及各组件的作用和使用方法及相关功能的实现！

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