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在校大学生或者刚毕业想要学习一门技能提高自己的能力,或者想要找兼职的人;对大数据,人工智能感兴趣希望对自己的能级进行进一步的提升者;无业人员;在职转行者
从入门到精通
您想了解的问题我们都为您解答
课程极具含金量,紧扣行业需求
实训阶段 |
阶段目标 |
课程名称 |
阶段一 |
1、熟练计算机基本操作,掌握办公自动化软件的使用,熟悉网络软件及硬件的常规安装与设置,掌握计算机网络基本原理,掌握中小企业网络组建与维护 2、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发 3、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发
4、掌握MAPREDUCE分布式运算系统的工作原理和分布式分析应用开发 5、掌握HIVE数据仓库工具的工作原理及应用开发 |
计算机操作基础 & Office办公自动化 |
计算机操作基础 |
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Office办公自动化 |
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计算机组装和维护 |
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网页图形图像设计与制作 |
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C语言程序设计 |
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阶段二 |
1、熟练搭建海量数据离线计算平台
2、根据具体业务场景设计、实现海量数据存储方案
3、根据具体数据分析需求实现基于mapreduce的分布式运算程序 |
HTML5与CSS开发 |
jQuery高级编程 |
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Oracle程序开发与建模 |
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计算机操作系统(Linux) |
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JAVA语言程序设计 |
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阶段三 |
掌握hadoop大数据生态系统环境,具备开发基于storm的实时计算程序的能力 |
JSP 应用开发 |
LINUX集群系统的架构实现 |
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Hadoop |
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阶段四 |
熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,通过计算分析大量数据,挖掘出其中有价值的数据,为企业提供决策依据 |
软件开发流程相关文档编写 |
项目构建工具maven |
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SSHSSM整合 |
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企业JAVEE项目实训 |
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企业级大数据项目实训 |
数据仓库研究。为方便企业决策,出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务,指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。
OLAP开发。OLAP在线联机分析开发者,负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型,然后创建数据访问的用户界面,提供高性能的预定义查询功能。
为每一个学员提供专业而满意的服务
小班授课,人手一机,学练结合,0元试听和重修,终身技术支持。
教师授课与学生上机实践相结合,采用多媒体教学方式,保证学习效果。
采用完全的案例教学法,符合人的认知规律,边讲边练,循序渐进地引导学员迅速掌握相应的知识和技能。
任课教师有多年的软件开发经验,不仅精通所讲授的课程,在教学的过程中将自己的项目经验传授给学员。
跟着他们学技能,你还怕学不会吗?
【教授课程】C语言,计算网络安全,web技术,JSP,Oracle,Java,SSH。
【教师风采】制作项目有中国移动后台系统开发、创智科技集团“OA系统”、邦图“ERP系统”项目开发、openmeetings二次开发、华商餐饮管理系统等项目,出版书籍《Java操作基础》和《计算机网络实战》,现任中国软件协会干事。
【教学理念】以学生为本,以技能为基础,以育人为目的。
【寄语学子】为自己的美好前途努力奋斗。
1. Hadoop。Hadoop是大数据开发的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算,因此,需要重点掌握,除此之外,还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作!
2. Hive。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行,十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等。
浓郁的气氛,也是你未来的学习环境
课程背景
随着互联网的快速发展,大数据的作用越来越大。成都作为一个发达的城市,大数据行业也在不断壮大。因此,成都大数据培训也成为越来越多人的选择。
课程特色
1.实战性强:课程结合实际案例,让学生更好地掌握知识点。
2.教育渠道多样:学生可通过线上或线下方式学习。
3.教学员质优:由业内资深讲师亲自授课,让学生学得更安心。
4.教学方式新颖:融合互动课堂、沙盘模拟、案例分析、小组讨论等多种教学方式。
5.巩固学习效果:学生可获得真实项目实战机会,巩固所学知识。
课程目标
1.让学生全面了解大数据行业的基本概念和基础技能。
2.让学生掌握大数据处理方法和技术,能够应对实际工作中的问题。
3.让学生具备项目实战能力,完成数据分析项目或数据挖掘项目。
学习对象
1.对大数据感兴趣的人。
2.在大数据行业中工作的人。
3.想要转行进入大数据行业的人。
4.在校学生或毕业生,想要提升自己的技能和竞争力。
课程内容
1.大数据基础知识
2.数据挖掘
3.大数据处理
4.机器学习
5.数据可视化
6.实战项目
学习时长
根据学生的学习计划和实际情况,可选择2个月、3个月或6个月的培训项目。
收费范围
根据学习时长和具体项目而定,可咨询在线客服或到校咨询。
学习收获
1.掌握大数据行业基本概念和技能。
2.了解大数据行业最新动态和趋势。
3.具备数据挖掘、大数据处理、机器学习和数据可视化等方面的专业技能。
4.掌握项目实战能力,为今后的工作打下基础。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。成都大数据培训让你掌握最新技能,开启职业新生涯。
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