服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。
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服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。
在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。
Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一个PyWeek的比赛。
Python概述 | 语法基础 | 函 数 | 面向对象编程(OOP) |
Python简史 Python应用场景 Python当前发展 |
变量类型 分支语句 循环语句 |
函数初步 细说参数 变量作用域 递归调用 |
OOP基础 公有私有问题 继承 组合& Mixin |
数据结构初步 | 异常处理 | 扩展课程 | 项目案例 |
列表(list) 元组(tuple) 字典(dict) 集合(set) |
异常概述 try/except Finally Raise with |
Linux系统运维 Python图形界面(GUI)开发 (qt或者tkinter任选) |
项目案例1: 计算器 项目案例2: 随机抽奖 项目案例3: 压缩软件 项目案例4: 猜数字 |
Python模块 | 调试技术 | 魔法函数 | 多线程 |
模块基本使用 搜索路径问题 DIY自己的模块 |
调试技术简介 Pdb调试 Pycharm中的调试 |
魔法函数概述 构造类魔法函数 运算类魔法函数 |
多线程/进程简介 Python的多线程 |
Net编程 | 序列化 | 其他常用模块 | 扩展课程 |
Socket编程 Urllib库 Requests库 Mail处理 |
文件(file)处理 XML编程 Pickle模块 |
commands sys 模块 os模块 time random |
Pygame 微信公众号开发-API使用 Shelve模块 JSON格式 多线程-协程,gevent |
项目案例 | |||
项目案例1:飞机大战(OOP,GUI) 项目案例2: WebServer模拟(HTTP协议) 项目案例3: 多线程下载器(多线程, Net) 项目案例4: 自动邮件发送软件(Net编程) 项目案例5: 聊天室(Net编程) 项目案例6: 虚拟币套利工具(API的使用) |
核心算法 | 数据库 | 前端技术 | 扩展课程 |
代码规范 数据结构 设计模式 版本控制 |
数据库简介 Mysql MongoDB Redis |
HTML+CSS Javascript Ajax jQuery |
Memcached Bootstrap 其他常见设计模式 |
项目案例 | |||
项目案例1: 商城界面模拟 |
Django | Tornado | 扩展课程 | 项目案例 |
Django的路由模块 Django中的View ORM在django中的应用 模板系统介绍 Django常用安全控制 |
Tornado的路由 Tornado使用的模板系统 Views模块 Tornado对数据库的支持 Tornado的异步处理 |
Flask框架 RESTful开发 Celery使用 |
项目案例1:在线商城 项目案例2:开源在线服务系统 项目案例3:Tornado Web后台处理 |
爬 虫 | 大数据 | 人工智能(AI) | 扩展课程 |
爬虫原理 Urllib爬取技术 Requests爬取技术 Scrapy框架 |
数据科学简介 数据操作工具使用 数据呈现工具使用 基本数据分析算法 |
人工智能简介 Tensoflow使用 AI算法 |
Caffe (视学生接受能力而定) |
项目案例 | |||
项目案例1:知识图谱绘制(某创业项目) 项目案例2:跨境电商BI数据分析 项目案例3:手写笔迹识别 项目案例4:元器件识别系统 项目案例5:爬虫爬取互联网数据 |
讲师、项目经理均为专职,培养体系严谨、实 用;讲师,学员打分体系,讲师好不好你 说了算!
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南京人工智能培训班
-课程背景
南京市是一座充满活力的城市,吸引了许多科技人才。人工智能技术的应用也日渐普及,以至于越来越多的公司希望他们的员工具备相关技能,以应对市场的需求。这就是南京人工智能培训班背景。
课程特色
-序号列出
1. 高水平师资团队:我们有一个具有多年教学经验、擅长人工智能的专业团队,他们不仅具有深厚的理论积累,还有实际应用的能力。
2. 实战教学:我们强调实战教学,让学生在真实场景下运用所学技能,更好地掌握技能,更改走枯燥的理论课堂。
3. 个性化教学:我们将学生的个性化需求作为关键指导,推出相应的学习计划。
课程目标
-序号列出
1. 掌握深度学习和神经网络技术;
2. 了解大数据预测和分析;
3. 掌握机器学习、自然语言处理等人工智能技术;
4. 掌握人工智能实战能力;
5. 掌握具有利用人工智能解决实际问题的思维方式和方法。
学习对象
-序号列出
1. 企业需要增加技能的员工;
2. 有志从事人工智能行业的学生;
3. 想了解人工智能技术的人。
课程内容
-序号列出
1. 机器学习;
2. 深度学习和神经网络技术;
3. 数据分析和预测;
4. 自然语言处理;
5. 人工智能关键技术;
6. 人工智能项目实战。
学习时长
-价值列出
我们将学习课程分为30节,每节课时长为2小时。整个学习过程为60小时。
收费范围
-价值列出
费用根据学习任务的复杂程度而有所不同。我们的课程价格非常合理。
学习收获
-重要
经过学习,您将会深入了解人工智能技术的基本原理和应用场景、具备机器处理和人工处理大量数据的能力、拥有应对人工智能实战项目的能力、接受人工智能在生产和服务中的思想和方法。
结语
-重要
以上仅供参考。如需了解更多关于南京人工智能培训班的信息,可联系我们的在线客服,预约免费体验课程。
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