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想要拿高收入的，职业迷茫，想要高起点

课程目标

从入门到精通成为大数据+前端开发高级工程师

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哪些人群比较
适合学习Python呢？
自身没有编程
基础，可以学Python吗？
Python工程师
每天工作内容是什么？

深圳达内教育Python培训课程

Python 软件开发基础

学习基础知识，为之后学习做好铺垫

Linux 操作系统	学习内容：计算机核心架构、最小系统，未来趋势，程序的本质，进制，操作系统、编程语言；文件和目录、文件属性修改命令、查找与检索命令、文件比较、打包压缩、进程管理、用户管理、网络管理、ftp、ssh、samba服务、编辑工具
	实训目标：掌握计算机的构成、工作原理，熟悉操作系统和编程语言，能够熟练的使用计算机和理解二进制言
	实训目标：熟练掌握 Linux 常用命令和编辑工具，能够动手完成文件 / 目录的多种操作，能够编辑文本文件Python 基础语法
Python基础语法	学习内容：Python语言特点及应用领域；Python IDE、Python 版本、基本命令基础数据类型、变量、基本输入输出、表达式与运算符、流程控制、Python 字符串,访问字符串中的值、字符串更新、转义字符、字符串运算符、字符串格式化、三引号（triple quotes）、Unicode 字符串、字符串操作Pythonpass语句、 Python Number(数字)、列表、元组、Python字典、Python 函数、全局变量 &；局部变量、常用函数
	实训目标：熟练掌握 Python 开发环境命令，能够自己动手建立Python 开发环境，熟练掌握 Python 字符串类型的属性和操作，能够熟练使用 Python 完成字符串的各种操作熟练掌握 Python 控制语句、标准输入、输出系统操作熟练掌握 Python 内建数据类型：列表、元祖、字典、集合的属性和应用方法熟练掌握 Python 函数的使用、编写方法，可以熟练进行模块化编程
Python 函数高级	学习内容：作用域、lambda、函数式编程、递归函数
	实训目标：熟练掌握高级函数编程（递归原理、递归函数编写、lambda 表达式），理解作用域
Python 模块、包	学习内容：模块概念、模块的安装、模块的搜索路径、命名空间和作用域、模块制作、包开发、随机模块、数学模块、错误处理、调试、单元测试、文档测试
	实训目标：掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python 中的包Python 异常异常概念、捕获异常、异常的参数、触发异常、抛出自定义异常、迭代器、生成器理解异常、掌握 Python 异常的使用，能够软件开发中熟练使用异常，掌握迭代器、生成器
Python 文件操作	学习内容：文件系统 , Linux 文件系统,终端输入和输出、打开和关闭、读写、目录操作、字节类型
	实训目标：熟练掌握 Linux 文件操作及 Python 文件操作方法，能够使用Python 创建文件、访问、删除文件
Python 时间和日历	学习内容：时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块
	学习目标：掌握 Python 时间、日期使用方法、技巧，能够编写具有时间、日期功能的软件
Python 面向对象编程	学习内容：面向对象程序设计、类和对象、创建类、创建实力对象、访问属性、Python 内置类属性、Python对象的销毁、类的继承、多态、类的属性与方法、静态方法和类方法
	实训目标：理解面向对象、掌握 Python 面向对象的软件开发方法、能够使用 Python 面向对象方法开发软件
Python 系统编程	课程内容：os 模块、时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块
	实训目标：掌握 Python 的 os 模块、时间、日期使用方法、技巧，能够编写具有时间、日期功能的软件

Python 高级编程

巩固基础知识，进阶提升

关系型数据库	课程内容：数据库介绍、MySql 介绍、Sql 语句：Select 语句、单行函数、多表查询、选择语句、表操作、数据库
	实训目标：掌握关系数据库 MySql 使用与软件开发方法，能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
Python 多进程、多线程	课程内容：多进程、进程间通信、多线程、多核 CPU编程、进程 vs 线程、分布式进程、线程池、异步IO
	实训目标：理解多进程、多线程概念，掌握 Python 多进程、多线程软件开发方法，能开发多进程、多线程软件
Python 网络编程	课程内容：网络编程基础、Socket、socket(函数)、Socket 对象(内建)方法、TCP/UDP、HTTP协议、HTTP 服务器、邮件收发、SocketServer
	实训目标：理解网络的基本原理，掌握 Python 网络开发的方法，能够独立完成 TCP/UDP 服务端客户端软件开发 http服务器，开发邮件收发软件非关系型数据库 MongoDB 开发、Redis 开发掌握非关系数据库 MongoDB 的使用，掌握Redis开发
Python 正则表达式	课程内容：正则表达式，正则表达式模式，Python re 模块, 检索和替换、正则表达式实例
	实训目标：掌握正则表达式的概念，熟悉 Python 正则表达式模块，能够使用 Python re 模块进行程序设计阶段项目实战 Http 服务器、爬虫项目、学生信息管理系统网络版、聊天文件传输软件完成 http 服务器项目、爬虫项目、学生信息管理系统
阶段项目实战	课程内容：Http服务器、爬虫项目、学生信息管理系统网络版、聊天文件传输软件
	实训目标：完成 http 服务器项目、爬虫项目、学生信息管理系统

Python 全栈式 WEB 工程师

成为全栈工程师，高薪向您招手！

WEB 前端软件开发技术	课程内容：HTML5 基础：HTML、文本处理、图像和超链接、表格、表单处理CSS3 基础：CSS 语法、框模型、文本格式化、表格、过滤、定位、显示、列表、转换JavaScript 核心：JavaScript 基础、数组、String、外部对象、DOM、节点操作、事件Jquery ：Jquery 选择器、DOM 操作、事件处理、动画
	实训目标：掌握前端软件开发的核心技术、能够独立完成前端软件的开发，并和后端结合，熟练掌握使用 Python 进行全站 WEB 开发的技巧
Python WEB 后端软件开发技术	课程内容：Django 框架开发：框架、视图、模板系统、数据访问、表单、AdminPython CGI、uWSGI 部署、RESTful 接口开发
	实训目标：掌握后端开发的核心技术，能够独立完成后端软件开发，深入理解 Python 开发后端的精髓。
Ajax	课程内容：Ajax、JSON、使用 JSON 进行数据交换、Jquery 对 Ajax 的支持、跨域访问
	实训目标：掌握 Ajax 和 JSON 开发、使用方法，熟练进行编程
Python 服务端软件开发技术 2	课程内容：Tornado 基础、Tornado 系统、路由、视图、Tornado 异步处理机制、数据访问、安全应用、Python 编码
	实训目标：掌握使用 Tornado 进行项目开发
阶段项目实战	课程内容：实现 “东方财富智能云系统”前、后端功能开发
	实训目标：完成东方财富智能云系统的数据获取、显示、账号管理、虚拟交易功能。

Python 爬虫、大数据分析、人工智能工程师

多种技能学习供您选择！

Python 爬虫工程师	课程内容：高级爬虫：爬虫原理与数据抓取、动态爬虫、scrapy 框架、分布式爬虫
	实训目标：理解爬虫的作用，掌握爬虫的原理、技术，能够使用Python 熟练编写爬虫软件
大数据分析技术	1、课程内容：NumPy 开发环境、数组对象、多维数组、索引与切片、分割数组、NumPy 通用函数：读取 CSV 文件、加权平均值、统计学概念； 2、课程内容：针对时间的数据分析、数组的卷积运算、线性模型、ndarray 对象的方法、NumPy的便捷函数、多项式拟合、矢量化、数据平滑； 3、课程内容：矩阵与函数对象、NumPy 的模块：线性代数模块、快速傅里叶变换模块 (fft) 、随机数模块，NumPy 的专用函数：排序和查找"； 4、课程内容：NumPy 的专用函数：金融计算、窗函数、科学计算、断言和单元测试、基于matplotlib 的数据可视化：简单绘图、子坐标图、定制绘图、直方图、对数坐标图、散点图、着色、图例和注释； 5、课程内容：高线图、制作动画、基于 scipy 的科学计算、基于pygame的游戏与人工智能
	1、实训目标：掌握向量运算、数组、通用函数，能够实现多种形式的数据分析，完成自动 / 手动方式计算股票的算数平均价格、成交量加权平均价格、时间加权平均价格 (TWAP)、价格幅度、简单收益率和对数收益率等； 2、实训目标：掌握针对时间的数据分析方法，完成计算股票价格的平均真实波幅 (ATR)；学习卷积，完成绘制移动平均线、绘制布林带（SBB/EBB）；使用线性模型进行次日股价、通过线性拟合绘制股票价格趋势线；通过多项式拟合完成模拟交易过程、利用汉宁窗平滑两只股票的收益率； 3、实训目标：通过对矩阵和函数对象的学习，实现多种运算和曲线绘制（利萨茹曲线）、信号发生器（方波、锯齿波、三角波），学习矩阵运算和解线性方程、学习快速傅里叶变换模块 (fft) 实现滤波器，通过随机数模块验证正态分布随机数的理论符合性、验证对数正态分布随机数的理论符合性，学习数据的排序与查找方法； 4、实训目标：通过学习金融计算（fv、pv、npv、irr、pmt、rate、nper），掌握相关概念和计算代码的编写，使用窗函数实现在时间域和频率域绘制窗函数曲线、绘制经不同窗函数平滑后的移动平均线；学习科学计算，实现绘制贝塞尔函数曲线、绘制一维及二维辛克函数曲线；学习 matplotlib 实现数据可视化，实现多种绘图，绘制股价 K 线图，股价分布直方图，绘制散点图等。matplotlib 的数据可视化：三维绘图等； 5、实训目标：掌握三维绘图、绘制三维线框图、三维表面图、等高线图，显示动画；学习 scipy 的科学计算，实现读取atlab 数据文件；掌握统计算法、信号处理，实现绘制趋势线、实现基于快速傅里叶变换的信号滤波、实现最小二乘法的曲线拟合；积分部分掌握高斯积分、线性插值和三次插值；多媒体部分实现图像、音频处理；通过 Pygame 实现模拟游戏，OpenGL 3D 开源库实现绘图
人工智能，机器学习,深度学习技术	1、课程内容：监督学习； 2、课程内容：分类器； 3、课程内容：预测建模； 4、课程内容：无监督学习；更多课程内容请咨询客服
	1、实训目标：数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布； 2、实训目标：简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层； 3、实训目标：基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、类型数不平衡问题、置信度、最优超参数、事件预测器、估算交通流量； 4、实训目标：基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数自动估算、股票数据模式、客户细分模型；更多实训目标请咨询客服
设计模式与算法【扩展视频】	课程内容：工厂模式、单例模式、栈和队列数据结构的 Python 实现、Python 实现链表、归并、快速、二叉树、哈希、基本排序查找算法（冒泡排序、选择排序，顺序查找、二分查找）
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软件工程【扩展视频】	课程内容：Linux 操作系统原理、Linux Shell 编程、Python 系统编程、Python 工程项目管理、Git、Pydoc/Markdown、软件测试调优、安全编码、微信公众号开发
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阶段项目实战	课程内容：完成东方财富智能云平台，数据分析，智能虚拟交易功能
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课程特色与你同在，提升与您同行

01

小班教学
精品小班化教学，名校教授专家组现场授课
02

跟踪辅导
班主任一对一跟进学习进度，协助学员报考
03

教材配发
全套教材配发，课本、练习題加历年真題

学习Python后的发展方向

人工智能是现在大火的一个领域，这让Python语言的未来充满了无限的潜力。Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。机器学习，特别是当前热门的深度学习中的大部分工具框架都提供了Python接口，因为Python的简洁清晰的语法是深受开发者喜爱的。同样Python所拥有完整的生态环境，十分有利于进行数据分析处理，比如，“大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。因此朝着数据分析那一块发展也是不错的。

你对达内教育了解有多少？

机构简介

一起来了解我们吧！

达内-美国上市公司（NASDAQ：TEDU），专注互联网IT职业教育18+年，服务学员累计突破100万。已开设26大课程方向，覆盖IT/设计/运营三大方向全互联网岗位。全国70个城市建立了300多家培训中心，线上线下同步教学，入学签订就业保障协议，一地学习全国就业！

如何学习Python？

如何学习Python？虽然编码看起来像是一个单独的活动，但当你一起工作时，它实际上是非常有效的。当你在Python中学习代码时，非常重要的是你要把自己和其他正在学习的人包围起来。这将允许你分享你学习的技巧和技巧。如果你不认识任何人，不要担心。有很多方法可以满足那些对学习Python充满热情的人！找到本地事件或聚会或加入一些社区，一个像你这样的Python爱好者的学习社区！而且据说学习东西的好方法是教它。当你学习Python时，这是真的。有很多方法可以做到这一点：用其他Python爱好者进行白板书写，写博客文章，解释新学到的概念，记录你解释的东西，或者简单地在你的电脑上自言自语。每一种策略都会巩固你的理解，并揭露你的理解中的任何空白。

好的环境，好的教学