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面授
转行人士,但是没有设计专业技能;在校学习设计摄影、传媒、美术专业的学生;有志在设计领域就业和大展宏图的人员;应届毕业生,对设计方面工作感兴趣
电商专业AI智能财务平台初级培训课相关知识
AI会矢量图可以做什么?
完善课程体系,稳步提升实力
课程名称 | 教学目标 | 教学内容 |
UI视觉交互基本概念 |
UI基础知识 |
介绍UI交互设计概念,以及专业术语解释 |
UI设计师需要掌握哪些技巧,学习哪些知识 |
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UI设计师日常工作职责,以及日常工作流程 |
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UI设计师的就业前景以及薪资待遇 |
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UI视觉交互软件 |
PS软件掌握 |
讲解Photoshop菜单工具讲解,并熟悉快捷键 |
了解色彩分类、色彩基本属性、如何搭配色彩、色彩的表现方法配色 |
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认识字体,设计常用的字体规范,以及不同媒介平台对字体的应用规律 |
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掌握PS后期高级修饰功能、工具蒙版、滤镜等使用技巧等 | ||
了解书籍装帧设计,了解印刷工艺以及专色工艺,以及名片设计 |
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illustrstor软件掌握 |
讲解illustrator菜单工具讲解,并熟悉快捷键 |
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矢量绘图软件Illustrator风格网页按钮和相关图片素材设计 |
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熟练通过AI进行海报书籍排版,插画的实现 |
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UI视觉交互专业课程 | 图标设计课 | icon设计基本流程与设计规范的概念性讲解 |
重点了解各种风格的设计方法,包括水晶风、拟物 风、扁平风 |
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网站界面设计基础课 |
网站设计基本流程与设计规范的概念性讲解 |
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讲解色彩与构图的基本概念,并结合不同风格、类型网页进行案例分析 | ||
网页中常见元素的表现学习,包括网页图标、banner、艺术字 | ||
企业站、电商站、展览展示站,专题站的网页特点认知 |
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网页广告设计课 |
讲解动态banner的设计标准,学习Flash中的动画制作原理 |
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网站样式与布局设计课 |
对网页结构进行认知,学习符合W3C标准的HTML网页框架制作技术 |
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学习网页 样式表现方法,使用CSS对网页进行细节美化 | ||
了解特殊布局的实现技巧,对各浏览器的解析特点进行认知 | ||
网页交互设计应用课 |
学习HTML结构设计与交互设计的关系,Javascript基本应用 |
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Jquery特效设计与实现,完成整站网页中的交互效果 |
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交互原型设计基础课 | 掌握Axure RP软件,通过掌握交互设计的原理,了解用户心理。 | |
通过各种不同风格网页整体GUI设计,通过项目实训直接设计 | ||
锻炼讲解方案的能力,掌握给客户讲解方案时需要注意的要点。 | ||
移动平台界面设计课 | 实例讲解Android相关设计规范,对应用产品进行全案实训 | |
实例讲解iPhone、ipad等ios相关设计规范,对应用产品进行全案实训 |
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智能设备 |
结合实际项目,讲解互联网行业设计流程规范,了解UI设计具体流程 |
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进行人群需求分析,产品分析,用户群体调研 |
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多平台综合应用设计课 |
智能穿戴设备、智慧城市开发、智能家居 |
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交互设计项目实践 |
项目实践 |
结合实际项目,讲解互联网行业设计流程规范,了解UI设计具体流程 |
讲解色彩基本概念,并结合不同风格、类型的icon 进行案例分析 |
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毕业和面试技巧 |
课程结束,布置毕业作品,讲解简历设计技巧 |
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讲解面试技巧,让学生能够选择适合自己的企业 |
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AI软件介绍
Adobe illustrator是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件,作为一款非常好的图片处理工具,Adobe Illustrator广泛应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等,也可以为线稿提供较高的精度和控制,适合生产任何小型设计到大型的复杂项目。
目前全世界超过40%的设计师选择使用AI软件进行设计,可见AI是一款非常主流的设计软件。
深圳AI培训课程大纲
课程背景
近年来,人工智能技术飞速发展,成为了未来科技的重要风口。在这样的背景下,深圳AI培训课程应运而生,旨在培养具备AI应用能力的人才,为社会和企业输送技术人才。
课程特色
1. 实战性强:课程设置充分考虑实践操作,学习过程中将涉及多个真实案例的应用,让学员真正掌握AI技术。
2. 课程全面:涵盖深度学习、机器学习、自然语言处理等多个常见AI技术,让学员可以全面了解AI的应用。
3. 小班授课:每班人数控制在10人以下,确保每个学员都能受到足够的关注和指导。
课程目标
1. 掌握多种主流AI技术,并能在实际应用中熟练运用。
2. 理解AI在不同行业中的应用场景和技术特点。
3. 能够对现有AI技术进行改进和创新,达到“无师自通”的水平。
学习对象
1. 对AI技术感兴趣的工程师和研发人员。
2. 拥有一定编程经验和数学基础的学生或在校大学生。
3. 有志从事AI开发、研究和应用的相关人员。
课程内容
1. 深度学习:神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等
2. 机器学习:监督学习、无监督学习、半监督学习等
3. 自然语言处理:文本表示、情感分析、机器翻译等
4. 数据处理:数据清洗、特征提取、数据可视化等
5. AI应用:图像识别、语音识别、推荐系统等
学习时长
学习时长6个月,每周3天上课,共计144个讲解课时。
收费范围
学费为每人50000元。学员需缴纳10000元的报名定金,余下金额可分期付款。
学习收获
1. 掌握多种常见AI技术,能够在实际应用中进行落地。
2. 深入了解AI的应用场景和技术特点,能够为企业提供更全面的技术咨询和解决方案。
3. 获得了与其他业内专业人士的交流机会,积累了人脉资源。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。若您有意向报名,可联系在线客服预约免费体验课,以便更全面地了解课程内容。
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