学python还是c++-c++和python的区别是什么

python语言的难度比C++低很多，python是一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。所以初学者适合学习python。以下是关于学python还是c++的具体介绍。

python自身是在其他语言的根基之上衍生出来的，包含了C++、ABC、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言。不同于其他编程语言，python在学习之初并不需要其他复杂的知识背景，就可以入手学习。

同时，python近来的热度也越来越高。因为python 的实用性非常强，现在以及未来，人工智能AI 编程的主流工具都是python，所以python更适合初学者。

后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，python应用无处不在，搜索引擎Google的核心代码是python完成的、迪士尼公司动画生成的Unix版本都内建了python环境支持、国内知名的豆瓣网是使用python技术建立……可见python应用开发技术在各公司都有大规模使用，python的发展前景是不可估量的。

python为脚本语言，需要边解释边运行。好处是不需要编译，可以直接运行。坏处是由于边解释边运行，运行效率慢。C++为编译语言需要先编译再运行。好处是运行速度快，尤其对于大型程序，效率提升明显。坏处是程序更新后，需要重新编译运行，不是很方便。

python语法简单，语句简洁，使用方便，上手容易，而且不需要编译可以即使运行，尤其在Jupyter Notebook上运行，那叫一个得心应手。C++语法复杂，格式要求高，使用不便，上手较难。

python在人工智能领域占据有压倒性的优势，有众多的库支持，大多数第三方库都是基于python开发或者提供完整的API。

1. 明确学习目标，了解学习语言的发展背景

学习要有目的性，盲目的学习只能说是浪费精力与时间。

许多初学者在选定编程语言后，会在网上收集一堆网课或是书籍资料，一存就是几个GB的百度网盘，反正越多越好，越多心里就会有一种越踏实的错觉感。但是你会慢慢的发现，存了这么多视频，根本没有那么多时间全部看完，大部分的视频仅仅是占坑罢了!

也有一些同学自律性比较高，挑出某些系列视频网课，看个前几章，然后看着看着，就坚持不下去了，学到的只是视频前奏的皮毛知识点，自己动手编程的时候，还是一脸懵逼，最终放弃了编程。就像上面提到的观点一样，盲目学习只会浪费自己的精力与时间。

2. 记笔记，画思维导图，查文档

记笔记是一门学文，试问在高中上学时候，为什么我们需要记笔记呢?就是因为知识量很大，不得不用笔记下来，等到用到的时候便于回顾。现在科学已经很进步了，笔记就不要采用传统的方式进行记录了，在学习的过程中，可以使用有道云笔记这样的工具来高效率记录。一边学习，一边整理输出自己的学习笔记。这样的过程就像计算机处理程序一样，输入 -> 思考 -> 输出。

3. 多动手，巩固基础

要明白一个道理“实践出真理”，往往许多初学者最大的问题就是：我看懂了，不用跟着敲肯定也没问题!

如果你抱有这种心理，请务必注意，多动手!即使你感觉你会了，相信我，那只是艾宾浩斯记忆曲线在作怪。

一个人刚学习时，信息输入大脑后，遗忘也就随之开始了。遗忘率随时间的流逝而先快后慢，特别是在刚刚识记的短时间里，遗忘最快，这就是著名的艾宾浩斯遗忘曲线。

4. 遇到问题时，合理的利用搜索引擎

在之前的文章中写过一篇，如何高效的利用搜索引擎。不妨去看看其中介绍的搜索引擎，你在初学过程中遇到的问题，肯定有不少前辈们早已经遇到过了。遇到问题时，首先想到的就是通过搜索引擎去解决，如果自己尽力了还是没有解决，再去请教别人。比如提问的网站，知乎、慕课网、CSDN等。