学习python能干什么-学习python有前景吗

学习Python能做的工作有这些：数据分析、WEB开发、科学与数字应用和人工智能等。如果想具体了解学习python能干什么，那不妨接着往下看吧!

一、学习python能干什么

1、数据分析

当涉及数据科学、统计学、分析、ML时，Pyhton 是你最想使用的语言之一。Python 是一门通用的编程语言，不仅可以用于统计编程，还可以用于开发游戏、网站、商业应用程序，等等。

它很容易成为程序员理想的编程语言，你不仅可以用它赚到钱，还能在很快的时间内学到很多东西。学习Python可以做爬虫工程师或是数据挖掘工程师，就算你不从事IT技术岗位，

2、WEB开发

Python非常适合开发 Web 应用程序，并支持丰富的库和互联网协议：Requests: 一个 HTTP 客户端库;BeautifulSoup：一个HTML解析器;Feedparser：用于解析 RSS/Atom 源;Paramiko：用于实现 SSH2 协议;Twisted Python：用于异步网络编程。

它还有非常强大的框架和微框架，可以帮助你快速有效地进行 Web 开发。你可以编写 CGI 脚本，还可以使用 Plone 和DjangoCMS 等高级内容管理系统。总之，任何想要切换编程语言的新手和专业人士都可以轻松上手 Python Web 开发。掌握Python你可以从web初级工程师做起，一直发展到web项目经理或是web产品总监。

3、科学与数字应用

Python 正在成为很多数据科学家的宠儿，因为它的很多库是专为统计和数值分析而设计的：SciPy：用于数学、科学和工程的软件包集合;Pandas：一个数据分析和建模库;IPython：一个功能强大的 shell，可以轻松编辑和记录工作会话。它还支持可视化和并行计算。NumPy：可帮助我们处理复杂的数值计算。学习Python能干数据挖掘方面的工作。

4、人工智能

人工智能是上升到国家战略发展高度的技术，是未来10年内会给世界带来颠覆性变化的技术。 全栈工程师，是IT工程师里面的瑞士军刀，是现代互联网产品公司掌控全局的技术专家。

Python+人工智能旨在培养学员成为以人工智能技术为核心，互联网产品为平台的人工智能全栈工程师。学习Python可以往极其学习工程师的方向发展，从事人工智能相关的工作。

二、学习python有前景吗

1. 从就业方向来看

判断一个专业适不适合去学习、前景好不好，要看它的就业面广不广。

Python语言在近些年来受到了广泛的关注，作为为数不多的全场景开发语言之一，整个IT行业也释放出了大量的Python就业岗位，所以当前学习Python语言也是一个不错的选择，尤其是对于计算机基础相对薄弱的初学者来说，学习Python也会相对容易一些。

目前Python程序员的主要就业方向有Web开发、大数据开发、人工智能开发和游戏开发等。

2. 从薪资待遇来看

Python程序员的薪酬水平从各个层面来说都是非常不错的，尤其在北京、上海和深圳这样的一线大城市，平均薪资都是很高的。

由此看来，学习Python真的具有很好的前景。

三、学习python有什么好处

入门简单、轻松掌握：即使是零基础也可以学习python，而且学成python，你将能够轻松搭建自己的网站，对于转型就业或者求职都是非常容易的。

发展空间大：由于python可以用于前端开发、数据分析、人工智能、游戏开发等多个方面，因而学习后就业范围非常广泛，如果你成为python全栈工程师，那么你的发展前景将会更加广阔。

适合创业：在就业难或者人工智能快速发展的今天，创业成为挽救大家就业非常有效的方法，而python非常适合创业，比起其他技术更加容易。

薪资高：这是很多人选择学习python的原因之一，对于已经被微软钦定的编程语言，python已经成为国内外企业的编程选择，python工程师的薪资自然也会直线上升。

竞争小：虽然python是一个老牌编程语言，但是其风头压过Java成为主流语言也只是近几年的事，因而市场竞争小，越早掌握这门语言并熟练应用越能占尽高薪职位先机。

四、哪些人适合学习python

1、零基础对Python很感兴趣：零基础不可怕，可怕的是你仅仅是为了高薪而来，一定要对开发有极大的兴趣，并且喜欢钻研，肯下功夫的人才可以实现高薪梦想;

2、从事其他语言开发的朋友：编程语言有很多互通的地方，所以有其他编程基础的朋友，学习Python会更加高效;

3、大学生：无论是已经毕业还是在校大学生，这部分群体都有一定的学习和理解能力，经历过大学的历练，对知识的掌握方法和理论知识的拓展有很大的帮助，相对来说这部分人在未来职场会有很好的发展;

4、网络相关从业人员：包含网络运营、运维、互联网销售等，这部分或多或少都会接触到程序相关的内容，因此在学习编程的过程中，会更加容易理解其中的逻辑关系。