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python与深度学习

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来源:广州叩丁狼教育

2022-04-15|已帮助:1878

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Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python可以用于很多的领域,从科学计算到游戏开发。同样Python是一种脚本语言,而且对于初学编程的人来说这是一条康庄大道。下面小迹就介绍一下初学时,应该做哪些事。以下是小编为你整理的python与深度学习

首先是版本的选择,Python2和Python3两个版本各有优缺,Python2由于是比较早的版本,因此资料相对多;而Python3是以后的发展趋势,一般企业久而久之都会转成使用P3。根据自己的实际情况选择,虽然是两个版本,但差异也不大,通常一个学会以后另一个版本花些时间就可以。


python与深度学习

所有初学者面临的第一个问题便是:如何选择教材,好的开始是成功的一半,选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。不幸的是,学校或教育机构通常会指定一本不是特别好的Python课本,因此我们需要去百度或者知乎等平台看看大家是如何选购学习教程的;

书本的选购完成后,我们需要查看是否有配套的视频教程,可以通过百度或者去某些平台购买实时授课,这样在学习过程中遇到的问题就可以得以解答,而不是无头苍蝇,浪费了过多时间;

书和视频已搞定,那就是环境配置了,PC平台的环境配置以及库的安装,对于能否成功运行Python文件,有着关键的作用。不懂事要学会自己百度搜索相关的资源,一般你遇到的问题许多人也遇到过;

就是仔细读书、认真抄写源代码、独立完成习题外加更进一步的实验,最后将所有的代码留下,成为自己的经验和财富,绝对的辛苦,也绝对的事半功倍。

怎么打开path1路径

# path1路径 w:只写打开文件 utf-8:以怎样的编码打开文件 as f:打开后接口存为fwith open(path1, 'w', encoding='utf-8') as f: pass

with open(path1, 'w', encoding='utf-8') as f: s = 'good.123.love.456.make' f.write(s) f.flush() # 刷新缓冲区,类似于word中点击保存 f.seek(0) f.write('dog') # 代码执行后,会自动关闭文件。

with open(path, 'a', encoding='utf-8') as f: f.write('ying') f.flush() f.seek(0) f.write('love')

path = r'D:desk4.txt'with open(path, 'wb') as f: s = 'good morning 水立方' code = s.encode(encoding='utf-8') f.write(code)

# 查看4.txtpath = r'D:desk4.txt'with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f: print(f.read())

如何设置生成器

from collections import Iterable, Iterator # 引入包# 将列表生成式的方括号改成圆括号,返回结果就不是列表了,而是一个生成器。g = (i for i in range(10))print(g)

print(isinstance(g, Iterator)) # 生成器属于迭代器。print(isinstance(g, Iterable)) # 生成器属于可迭代对象。print(isinstance('good', Iterator)) # 字符串等容器属于可迭代对象,但是不属于迭代器。

# 生成器每次被访问都会记录自己被访问的位置next(g) # 通过next()访问生成器中的下一个元素print(next(g))


如何设置生成器

# for-in遍历生成器会直接从记录的位置访问到最后for i in g: print(i, end=' ')print()

# next(g) # 访问到最后一个,就不能在访问了,否则崩溃g = (i for i in range(10))# 使用next()访问生成器中特定数量的数据# 生成器,访问一个加载一个,不访问不加载:俗称懒加载或惰性加载。for i in range(6): print(next(g))

# 利用函数创建生成器def back_genarator(n): print(111111) for i in range(n+1): print(2222222) yield i print(3333333)

# 生成器记录的是算法规则,依次加载# 调用next()才开始执行生成器内部的代码,每调用一次next,代码会走到yield,将结果抛出,然后代码暂停# 如果已经访问到最后一个yield,就代码生成器结束了,不能再次调用next()g = back_genarator(3)print(next(g))print(next(g))

怎么去安装python

我们需要登录到Python官网进行Python软件的下载,具体操作如下图所示,千万不要一看到满屏的英语就被吓到,相信大家学了好几年的英语,40%的网页相信还是可以看得懂的。

其次,需要我们找到Python软件下载的入口,入口如下图所示,有两个入口,但是小编选择的是最为直接下载入口,即导航菜单的下拉列表功能入口,这里下载更加敏捷快速。

再次,下载好之后,找到下载文件的位置,点击进行安装即可,安装过程当中,同样是满屏的英语,但是相信大家还是可以看的懂的,小编这里安装的32位的软件系统。

点击Install Now,即可开始进行安装,安装过程相对来说还是比较快的,毕竟文件本身并不是很大。

安装完成之后,系统会自动提示,已经完成Python软件的安装

最后,附上,Python系统打开之后的页面,是不是特别像,Windows系统里面自带的点击“执行”之后的页面呢,好了,已经安装好了,开启你的编程之旅吧。

以上是广州叩丁狼教育整理的python与深度学习全部内容。

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