学习python要学什么

Python是一种功能很强大的语言，对于零基础学习Python还是有难度的,但只要学习方法对，入门还是很快哒。下面介绍几种学习Python的方法。以下是小编为你整理的学习python要学什么

首先是书籍，通过书籍学习，虽然速度会有些慢，但知识具体，可以掌握很多细节，一旦入门后，后面进步就很快了，下面介绍给大家一本书，是以前我学习Python时用的书，感觉还挺不错哒。

然后就是借助网络学习，网上有很多视频课程，而且有很多是免费哒，网络视频比较直观，入门快。给大家推荐一个视频，网易云课堂里有个零基础入门学习python的视频，是免费的，我之前也看过，挺不错哒

还有就是加一些qq群或是论坛，里面的知识虽然不全面，但对于知识的扩宽还是很有帮助哒。

最后说说我的学习经验，书籍学习的方法比较扎实，网络视频学习的方法入门比较快，论坛可以作为知识的补充渠道，当然，如果想学精，唯有多多实践一条途径。

Python世界最棒的地方之一，就是大量的第三方程序包。同样，管理这些包也非常容易。按照惯例，会在 requirements.txt 文件中列出项目所需要的包。每个包占一行，通常还包含版本号。这里有一个例子

Python 程序包有一个缺陷是，它们默认会进行全局安装。我们将要使用一个工具，使我们每个项目都有一个独立的环境，这个工具叫virtualenv。我们同样要安装一个更高级的包管理工具，叫做pip，他可以和virtualenv配合工作。

首先，我们需要安装pip。大多数python安装程序已经内置了easy_install(python默认的包管理工具)，所以我们就使用easy_install pip来安装pip。这应该是你最后一次使用easy_install 了。如果你并没有安装easy_install ，在linux系统中，貌似从python-setuptools 包中可以获得。

如果你使用的Python版本高于等于3.3， 那么Virtualenv 已经是标准库的一部分了，所以没有必要再去安装它了。

下一步，你希望安装virtualenv和virtualenvwrapper。Virtualenv使你能够为每个项目创造一个独立的环境。尤其是当你的不同项目使用不同版本的包时，这一点特别有用。Virtualenv wrapper 提供了一些不错的脚本，可以让一些事情变得容易。

当virtualenvwrapper安装后，它会把virtualenv列为依赖包，所以会自动安装。

打开一个新的shell，输入mkvirtualenv test 。如果你打开另外一个shell，则你就不在这个virtualenv中了，你可以通过workon test 来启动。如果你的工作完成了，可以使用deactivate 来停用。

举个例子如果我们要生产一个list [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 我们可以使用range(1,11)来表示，如果直接写range(11) 是从0开始，我们可以演示一下。print range(11)print range(1,11)print range(8,11)

然后我们想一下 如果要表示[1*1,2*2,3*3,4*4.....100*100]要怎么做呢?好肯定是要利用到循环的概念，正常的写法是这样的：

a = [] #定义一个空的列表for x in range(1,101): #假设X在从1开始循环到100 a.append(x * x) # 进行一次添加操作 x* xprint a

作为一个程序员，就要是使用最短的代码最高效的完成程序表达的功能，如果使用循环写的话会感觉比较繁琐，特别是逻辑能力不太强的朋友，我们可以使用一行语句代替循环，我们测试看看

print [x * x for x in range(1,101)]

当然除了计算之外，我们还可以做一些比较特殊的字符串操作，比如：

print [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

我们可以看到我们把A B C 都加了一遍XYZ 如果要用正常的循环也是可以完成的就是了，这样的操作更加简单便捷。

中、高级——Python高手之路

这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL(项目技术负责人)之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。

中、高级——PythonCookbook(第3版)中文版

《Python Cookbook(第3版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。

本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook(第3版)中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。《Python Cookbook(第3版)中文版》非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。

进 阶——Python核心编程(第二版)

本书是经典的Python指导书，在第一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错

误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python 和一些其他材料。