石家庄人工智能学习

来源：石家庄兄弟连教育

2023-07-18|已帮助：1977 人

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Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python老司机带你提升人工智能生态战斗力

①全流程的工业化敏捷开发

②基于Python的全栈开发

③Spark机器学习,TensorFlow深度学习

感受人工智能应用智能科技无处不在

谷歌Alphago icon
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1门语言搞定6大主流IT需求！

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Web应用开发
服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。
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系统网络运维
在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。
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科学与数字计算
Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

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图形界面开发
Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
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网络编程
除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
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3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一个PyWeek的比赛。

人工智能产业作为一个新兴领域，在世界范围内还处于起步阶段，
我国人工智能领域的研究及应用水平与国外发达国家相比不分上下，可谓平分秋色。
未来，人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化。
企业也会在不断满足并提升社会大众丰富多彩的生活品质而进步。
人工智能行业可能呈现如下发展趋势。

Python全栈+人工智能五个授课阶段水平一见高下

第一阶段CLIP SYNTHESIS

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第二阶段CLIP SYNTHESIS

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第三阶段CLIP SYNTHESIS

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第四阶段CLIP SYNTHESIS

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第五阶段CLIP SYNTHESIS

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Python概述	语法基础	函数	面向对象编程(OOP)
Python简史 Python应用场景 Python当前发展	变量类型分支语句循环语句	函数初步细说参数变量作用域递归调用	OOP基础公有私有问题继承组合& Mixin
数据结构初步	异常处理	扩展课程	项目案例
列表(list) 元组(tuple) 字典(dict) 集合(set)	异常概述 try/except Finally Raise with	Linux系统运维 Python图形界面(GUI)开发 (qt或者tkinter任选)	项目案例1: 计算器项目案例2: 随机抽奖项目案例3: 压缩软件项目案例4: 猜数字

Python模块	调试技术	魔法函数	多线程
模块基本使用搜索路径问题 DIY自己的模块	调试技术简介 Pdb调试 Pycharm中的调试	魔法函数概述构造类魔法函数运算类魔法函数	多线程/进程简介 Python的多线程
Net编程	序列化	其他常用模块	扩展课程
Socket编程 Urllib库 Requests库 Mail处理	文件(file)处理 XML编程 Pickle模块	commands sys 模块 os模块 time random	Pygame 微信公众号开发-API使用 Shelve模块 JSON格式多线程-协程，gevent
项目案例
项目案例1：飞机大战(OOP,GUI) 项目案例2： WebServer模拟(HTTP协议) 项目案例3：多线程下载器(多线程, Net) 项目案例4：自动邮件发送软件(Net编程) 项目案例5：聊天室(Net编程) 项目案例6：虚拟币套利工具(API的使用)

核心算法	数据库	前端技术	扩展课程
代码规范数据结构设计模式版本控制	数据库简介 Mysql MongoDB Redis	HTML+CSS Javascript Ajax jQuery	Memcached Bootstrap 其他常见设计模式
项目案例
项目案例1：商城界面模拟

Django	Tornado	扩展课程	项目案例
Django的路由模块 Django中的View ORM在django中的应用模板系统介绍 Django常用安全控制	Tornado的路由 Tornado使用的模板系统 Views模块 Tornado对数据库的支持 Tornado的异步处理	Flask框架 RESTful开发 Celery使用	项目案例1：在线商城项目案例2：开源在线服务系统项目案例3：Tornado Web后台处理

爬虫	大数据	人工智能(AI)	扩展课程
爬虫原理 Urllib爬取技术 Requests爬取技术 Scrapy框架	数据科学简介数据操作工具使用数据呈现工具使用基本数据分析算法	人工智能简介 Tensoflow使用 AI算法	Caffe (视学生接受能力而定)
项目案例
项目案例1：知识图谱绘制(某创业项目) 项目案例2：跨境电商BI数据分析项目案例3：手写笔迹识别项目案例4：元器件识别系统项目案例5：爬虫爬取互联网数据

倾囊相授！十年以上资历技术总监携干货闪亮开讲

张立猛
北航软件工程硕士，16年软件架构开发经验，曾就职于东软、DNS等知名企业，新东方、达内前教学总监，精通JAVAEE、JAVA框架、oracle数据库，大数据大牛，知名企业培训大牛。
高洛峰
兄弟连教学总监，曾任东软集团、香港即时科研集团等多家上市企业技术总监、Web架构师等职务。精通C、C++、Java、PHP、HTML5、IOS、Android、JavaScript等开发技术。
陈龙
开源软件积极分子，国内Linux技术大咖，从事Linux软件研发培训10余年，精通LAMP平台开发，对C、PHP、Python有深入研究，培训学员遍及腾讯、百度、新浪、金山等众多互联网企业。
伊川
具有多年的开发经验和丰富的教学经验，精通HTML、CSS、JS、PHP、Python等技术开发，依靠强悍、风骚的技术，和乐于分享的精神，激发你学习的兴趣。

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讲师、项目经理均为专职，培养体系严谨、实用；讲师，学员打分体系，讲师好不好你说了算！
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变态严管，让你破茧成蝶。“变态”的学习训练，因为爱你，所以严厉，我们要培养的是IT 特种兵。
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授之以鱼更授之以渔。兄弟连创始人李超老师，也会亲自授课，分享自己三十几年的人生经历和经验。
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课上采用案例式教学，通俗易懂，课下项目经理一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你要做的就是认真听，勤于问，乐于练。
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兄弟连一直坚持人手一机，学员可以随时在教室学习，无论晚上11点还是凌晨4点，你都将看到为自己的理想而埋头苦学的兄弟姐妹。
推荐就业 icon
学不会，免费重修；找工作，免费力荐。毕业后，你会发现python开发工程师的圈子里到处是你的人脉，让你在职场更加如虎添翼。

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面向零基础小白 5个月完成Python 开发课程

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近年来,将对就业产生怎样的影响,是一个颇受关注的话题。有专家预测,人工智能20年内将取代日本近半职业。由此,还有一些问题被引申出来。例如,人工智能会不会挑战人类劳动的神圣地位?人工智能会不会剥夺人类劳动的权利?

回答上述问题,需从劳动的层面而不仅是就业的层面展开分析。深层次地看,人工智能与其说对人类劳动主宰地位提出挑战,倒不如说是对人类劳动的超越和解放。

代替高危繁重劳动

劳动之于人类而言,具有多重意义。在人类的产生和进化中,劳动是原动力,正是劳动创造了人本身。人的自我实现是一个通过劳动而自我诞生、自我创造和自我发展的历史过程。所以,一个最根本的意义就是,劳动成就了人的生命本质。没有劳动就没有人本身,劳动是人的本质力量的展现。这也就意味着,劳动应该是跟人的本质相一致的。劳动本身就是人的本质需要,是人生存的目的,是人的自我实现、自我创造、自我升华。

马克思认为,劳动是自由的生命表现,因此是生活的乐趣。真正的人类劳动理应是体现人类快乐和享受、实现人的价值、展示人的本质规定性的过程。但不可否认的是,现实生活中劳动对人的脑力和体力又会产生消耗,一定意义上也会损耗人的脑力和体力。如果过度劳累,如不恰当的劳动时间消耗和不及时的功能恢复、过分地超强度劳动等,还会对人本身产生不必要的摧残。尤其是那些繁重的体力劳动和危险性高的劳动,对人类的影响无疑是十分负面的。在这种情况下,智能机器人引入之后,人类可以得到很大程度的解放,从不必要的奴役中摆脱出来。在这个意义上,智能机器人的大量运用更多的是人类解放的实现,是人类彻底摆脱奴役劳动的标志。

不仅摆脱繁重体力型劳动和危险型劳动,是人类自由发展的必然要求,而且简单的单调型劳动和低水平重复性劳动所带来的枯燥乏味,也会严重影响劳动的快乐。对于这样的劳动,如果能够由机器人取而代之,对于人类的自由发展来说,总的来看是极其有利的。某种程度上说,让机器人去承担那些可能不会带给人类幸福和快乐的劳动,让人复归劳动的快乐本质,当然是自由劳动的表现。不过,这绝不是指人什么事情都不干,而是指人要进行能够给自己真正快乐的劳动。

极大提升社会生产效率

自然语音识别及处理、物体识别、计算机视觉、翻译机器等,正不断地在我们身边演进着,并随着人类的思维创造力的发挥而不断进步,从而日益多层次地影响着我们的生活。一方面,人工智能的发展更多带来的是便捷和高人性化的物理世界;另一方面,智能机器人不单会帮助人类摆脱劳动的摧残性、危险性、单调性和枯燥性,而且会大大提高生产效率。

在智能化的助推下,人类社会生产能力有望得到迅速提升。过去要许多人在很长时间才能完成的劳动,未来借助于智能机器人可能只需要很少几个人甚至不需要人就能迅速完成。生产力水平的大力提高,导致劳动生产率的迅速提升。这会为产品的丰富化创造良好的条件。

特别是,生产率极大提高后,劳动保障水平可以更加显著地得到提高。在那样的情况下,人们的选择性会越来越强。个体的生存问题,可以更容易地以社会化的方式加以解决。为了吃饱饭而辛勤劳作的时代,或许就会一去不复返。

社会化生存之后,个体还可以更有尊严地参与劳动,进而享受到劳动的真正价值。换言之,机器人提高了生产力和劳动效率,为个体的生存提供了社会化的保障,从而为其劳动复归到自由劳动创造了条件。

接近“真正的自由劳动”

马克思曾提出“劳动成为人的第一需要”的概念,这是共产主义社会的基础。但在现代社会中,人们看到的情形有时是:劳动不仅不是人的第一需要,而且是给人带来“痛苦、折磨的苦役”,仅仅是人为了谋生而不得不去做的事情。因此,劳动如何成为人的第一需要,是当代马克思主义者必须予以回应的一个问题。

应当看到,劳动形态是一个历史范畴,不同社会形态下的劳动具有不同的性质和内涵。智能机器人的出现,可能并不是取代人类劳动的神圣地位,而是会带来劳动形态的变革和进化。在人工智能和机器人大量运用的时代,过去那种依靠简单的工具进行低效率生产的劳动形态很可能逐渐消失,人类将在更加科技化、更加延伸的生产工具辅助下超高效率地劳动。人类生存将变成一件简单容易的事情。这是因为,智能机器人从纵横两个维度同时延伸了人类的活动空间。

智能机器人在许多情况下可以弥补人类生理上的不足和缺陷。由于人类自身的天然局限,人类的活动空间受到极大限制。我们只能在很有限的宏观世界里生活,只能感知到很有限的物理世界。对于微观世界或者更广大的宏观世界,人类几乎不能直接感知,而必须依赖于一定的仪器和专门工具。未来,这些仪器和工具在很大程度上都可能跟人工智能具有不可分割的联系。一旦人的感官和身体能力可以有效延伸之后,人类改造自然的能力就会大大提高。在此过程中,人自身的价值和能力将得到进一步确证。

可见,人工智能很可能会挑战人类劳动的神圣地位,但更有可能解放人类劳动,并推动人类劳动向真正的自由劳动复归。当然,要实现后面这一目标,有必要对人工智能的使用作出相应的规范。

以上是石家庄兄弟连教育整理的石家庄人工智能学习全部内容。

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