大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点，大数据在电商、金融、电信、医疗、旅游等各个领域用途非常广泛，通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
【课程名称】： 大数据课程
【课程对象】： 初中、高中毕业生，文理兼收。
【课程内容】：
基础课程、 Linux、 Hadoop、HDFS、 Scoop/Fume／ Oozie大数据协作框架、 Map Reduce分布式计算框架、大数据仓库Hive、大数据WEB工具Hue分布式数据库 Hbase、 Storm实时数据处理、 Scala语言、内存计算框架 Spark、 Lucene4．X实战、大数据高并发系统架构实战方案（大数据挖掘技术（ Apriori算法、 T anaga工具、決策树）、Solr（Solr集群、KI分词、项目实战)、HadoopMahout数据挖掘实战等。
【授课形式】：
授课全程采用理论+实战模式。
【学习目标】：
1、掌握大数据的技术和知识：
学生需要掌握大数据存储、处理、分析、挖掘、可视化等相关技术和知识，包括 Hadoop、Spark、NoSQL、数据仓库、机器学习等。
2、具备数据分析能力：
学生需要学习数据分析方法、统计学基础、数据可视化等相关知识，能够对大数据进行分析，提取有用值息，做出科学决策。
3、具备软件开发能力：
学生需要学习软件开发技术和流程，熟悉常用编程语言和开发工具，能够进行大数据相关软件的开发和应用。
4、具备团队合作能力：
大数据项目通常需要多人合作完成，学生需要具备团队合作和协调能力，能够在团队中承担自己的任务和职责。
5、具备创新思维和实践能力：
学生需要具备创新思维和实践能力，能够发现问题，提出解决方案，并将其实际应用于大数据项目中，具备一定的创业意识和能力。
【师资力量】：
学校拥有一支高素质的理实“一体化”教师队伍，现有专职教师96人，其中博士学位教师3人，硕士学位教师36人；工程师职称5人；高级职称教师占35.5%，“双师型”教师占38%，师资队伍数量适足、结构合理、专业教学能力强。
【学前沟通管理】：
学生报名录取必须经过招生办严格面试，告知学生和家长机构的教育理念、教学规划、管理制度、升学及就业模式；同时，要求学生必须遵守学校各项规章制度。
【校园生活】：
学校学生会、团委、及各社团课余活动丰富，为学生交流学习，在集体中提升、锻炼成长提供了更多的平台。
【就业保障】：
1、入学签协议：
所有专业入学报到时，签署就业协议，合格推荐就业。
2、行业前景：
弘扬工匠精神，这是推动中国经济转型升级的强大动能，技能人才必将大有作为。
3、尊享优惠，创业支持：
已毕业的学员若回校继续深造可享学费优惠，创就业指导中心将全程对学员创业提供技术支持。
【就业方向】：
就业方向主要是政府、企事业单位、互联网软件公司。例如，百度、腾讯、京东、阿里巴巴等名企。
校区环境
食堂
足球场
