DAMA International 成立于1988年,是一个由技术和业务专业人员组成的、全球领域的、非营利组织,国际证书为“CDMP”。为了便于国内广大数据从业者参加CDMP认证,由数据管理国际协会中国分会(DAMA 中国)结合国内实际需求对CDMP认证考试的考试语言、考试形式、证书名称、证书类型等进行了适当的本地化重构,重构后认证分为:数据治理工程师(CDGA)和数据治理专业人士(CDGP)。
数据零散,没有有效管理
数据管理缺乏分析工具
数据收集渠道单一
数据结果统计不一致
数据收集成本高,费时费力
数据驱动业务发展空有热情
课程章节 | 课程内容 | 课程目标 |
第一章 数据管理 | 简介;什么是数据;数据与信息;数据作为组织资产;数据管理原则;数据管理面临的挑战;数据战略;数据管理框架; DAMA与DMBOK;总结 | 掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念;掌握数据管理框架基本内容包括:战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。 |
第二章 数据道德 | 简介;业务驱动因素;什么是数据道德;数据隐私背后的原则;数字化环境下的道德;不道德的数据处理和风险实践;建立数据道德文化;数据道德与数据治理;总结 | 了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。 |
第三章 数据治理 | 简介;数据治理基本活动;数据治理工具和技术;数据治理实施指南;数据治理关键指标;数据治理最佳实践;总结 | 掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践。 |
第四章 数据架构 | 简介;数据架构基本活动;数据架构工具和技术;数据架构实施指南;数据架构关键指标;数据架构最佳实践;总结 | 掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。 |
第五章 数据建模与设计 | 简介;数据模型基本活动;数据建模工具和技术;数据建模实施指南;数据模型关键指标;数据建模最佳实践;总结 | 掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。 |
第六章 数据存储与操作 | 简介;数据库管理基本活动;数据库工具和技术;数据库实施指南;数据库管理关键指标;数据库管理最佳实践;总结 | 掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。 |
第七章 数据安全 | 简介;数据安全基本活动;数据安全工具和技术;数据安全实施指南;数据安全关键指标;数据安全管理评价;数据安全最佳实践;总结 | 掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。 |
第八章 数据集成与互操作性 | 简介;数据集成与互操作性基本活动;数据集成与互操作性工具和技术;数据集成与互操作性实施指南;数据集成与互操作性关键指标;数据集成与互操作性最佳实践;总结 | 掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。 |
第九章 文档和内容管理 | 简介;文档和内容管理基本活动;内容管理工具和技术;内容管理实施指南;内容管理关键指标;内容管理最佳实践;总结 | 掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。 |
第十章 参考数据和主数据 | 简介;参考数据和主数据基本活动;参考数据和主数据工具和技术;参考数据和主数据实施指南;参考数据和主数据关键指标;参考数据和主数据最佳实践;总结 | 掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。 |
第十一章 数据仓库与商务智能 | 简介;数据仓库与商务智能基本活动;数据仓库与商务智能工具和技术;数据仓库与商务智能实施指南;数据仓库与商务智能关键指标;数据仓库与商务智能最佳实践;总结 | 掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。 |
第十二章 元数据管理 | 简介; 元数据管理基本活动;元数据管理工具和技术;元数据实施指南;元数据管理关键指标;元数据最佳实践;总结 | 掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。 |
第十三章 数据质量 | 简介;数据质量基本活动;数据质量工具和技术;数据质量实施指南;数据质量关键指标;数据质量最佳实践;总结 | 掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。 |
第十四章 大数据与数据科学 | 简介;大数据与数据科学基本活动;大数据与数据科学工具和技术;大数据与数据科学实施指南;大数据与数据科学关键指标;大数据与数据科学最佳实践;总结 | 掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。 |
第十五章 数据管理能力成熟度 | 简介;数据管理能力成熟度基本活动;数据管理能力成熟度工具和技术;数据管理能力成熟度实施指南;数据管理能力成熟度关键指标;数据管理能力成熟度最佳实践;总结 | 掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。 |
第十六章 数据管理组织及角色 | 简介;数据管理组织模式;数据管理成功关键要素;建立数据管理组织;数据管理组织与其他组织间关系;数据管理组织中的角色;总结 | 掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。 |
第十七章 数字化转型下组织变革管理 | 简介;数字化转型下的组织变革管理原则;数字化转型下组织变革管理的八个误区;数字化转型下组织变革管理的八个阶段;数字化转型下组织变革的可持续发展;数字化转型下组织持续获得数据管理价值;数字化转型组织数据管理文化最佳实践;总结 | 掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。 |